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Multi-sensing paradigm based urban air quality monitoring and hazardous gas source analyzing:a review

Journal of Safety Science and Resilience 2021年第3期2卷 131-145页

作者： Zhengqiu Zhu Bin Chen Yong Zhao Yatai Ji College of systems Engineering National University of Defense Technology(NUDT)410073109 Deya RoadKaifu DistrictChangsha CityHunan provinceChina Research Group of Multi-scale Networked systems Informatics InstituteUniversity of Amsterdam(UvA)Science Park 904P.O.Box 943231096 XH AmsterdamNetherlands

Effectively monitoring urban air quality,and analyzing the source terms of the main atmospheric pollutants is important for public authorities to take air quality management *** works,such as long-term obser-vations by monitoring stations,cannot provide customized data services and in-time emergency response under urgent situations(gas leakage incidents).Therefore,we first review the up-to-date approaches(often machine learning and optimization methods)with respect to urban air quality monitoring and hazardous gas source *** bridge the gap between present solutions and practical requirements,we design a conceptual framework,namely MAsmed(Multi-Agents for sensing,monitoring,estimating and determining),to provide fine-grained concentration maps,customized data services,and on-demand emergency *** this framework,we leverage the hybrid design of wireless sensor networks(WSNs)and mobile crowdsensing(MCS)to sense urban air quality and relevant data(*** data,meteorological data,etc.);Using the sensed data,we can create a fine-grained air quality map for the authorities and relevant stakeholders,and provide on-demand source term estimation and source searching methods to estimate,seek,and determine the sources,thereby aiding decision-makers in emergency response(*** evacuation).In this paper,we also identify several potential opportunities for future research.

关键词： Urban air quality monitoring and source analyzing system MAsmed framework Wireless sensor networks Mobile crowdsensing Air quality management

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