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Distributed Parallelization of a Global Atmospheric Data Objective analysis System

Advances in Atmospheric Sciences 2003年第1期20卷 159-163页

作者：赵军宋君强李振军 College of Computer Science National University of Defense Technology Changsha 410073 Meteorological Center of Airforce Beijing100843

It is difficult to parallelize a subsistent sequential algorithm. Through analyzing the sequential algorithm of a Global Atmospheric Data Objective analysis System, this article puts forward a distributed parallel algorithm that statically distributes data on a massively parallel processing (MPP) computer. The algorithm realizes distributed parailelization by extracting the analysis boxes and model grid point Iatitude rows with leaped steps, and by distributing the data to different processors. The parallel algorithm achieves good load balancing, high parallel efficiency, and low parallel cost. Performance experiments on a MPP computer arc also presented.

关键词： distributed parailelization analysis box data distribution objective analysis

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