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A joint maximum likelihood algorithm for simultaneous track correlation and sensorbias estimation

Science China(Information Sciences) 2013年第10期56卷 44-54页

作者： HE You ZHU HongWei TANG XiaoMing Institute of Electronic and Information Engineering Naval Aeronautical and Astronautical University

In this study a joint maximum likelihood(JML)algorithm was developed to solve problems regarding interdependent and contradictory relationships between track correlation and sensor bias estimation in multi-sensor information fusion ***,the relationships between track correlation and sensor bias estimation of a multi-sensor system were ***,based on these relationships,a JML function of the track correlation and sensor bias estimation was developed,while an iterative two-step optimization procedure was adopted to solve the JML *** addition,transformation of sensor bias from Cartesian coordinates to polar coordinates and a complete design of track quality and ambiguity processing were ***,several Monte Carlo simulations were built to test the efect of target density and diferent sensor bias in the JML *** results showed that the JML algorithm presented in this paper had a higher correct correlation rate and more accurate sensor bias estimation than traditional methods,demonstrating that the JML algorithm had good performance.

关键词： joint maximum likelihood algorithm track correlation sensor bias estimation design of track quality ambiguity processing

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