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A Fuzzy Cluster and Retinex Theory-based Variation Model for Inhomogenous Image Segmentation

火力与指挥控制 2021年第10期46卷 39-46,53页

作者： SUN Meng-xuan LUO Qun-nv MIN Li-hua FENG Can Msc-erlectronic and Electrical Engineering Durham UniversityDurhamUK School of Science Nanjing University of Posts and TelecommunicationsNanjingChina North Information Control Research Academy Group Co. ltd.NanjingChina

A variational inhomogeneous image segmentation model based on fuzzy membership functions and Retinex theory is proposed by introducing the fuzzy membership *** existence of the solution of the proposed model is proved theoretically.A valid algorithm is designed to make numerical solution of the model under the framework of alternating *** last experimental results show that the model can make segmentation of the real image with intensity inhomogeneity effectively.

关键词： image segmentation intensity inhomogeneity fuzzy membership Retinex theory alter-nating minimization

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