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Analysis of vegetation indices derived from aerial multispectral and ground hyperspectral data

International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2009年第3期2卷 33-40页

作者： Huihui Zhang Yubin Lan Ronald Lacey W.C.Hoffmann Yanbo Huang Department of Biological and Agricultural Engineering Texas A&M UniversityCollege StationTexasUSA USDA-ARS College StationTexasUSA USDA-ARS APTRU141 Experiment Station RoadStonevilleMississippiUSA

Aerial multispectral images are a good source of crop,soil,and ground coverage *** reflectance indices provide a useful tool for monitoring crop growing status.A series of aerial images were obtained by an airborne MS4100 multispectral imaging system on the cotton and soybean *** hyperspectral data were acquired with a ground-based integration system at the same *** Normalized Difference Vegetative Index(NDVI),Simple Ratio(SR),and Soil Adjusted Vegetation Index(SAVI)calculated from both systems were analyzed and *** information derived from aerial multispectral images has shown the potential to monitor the general growth status of crop *** vegetation indices derived from both systems were significantly different(p-value was 0.073 atα=0.1 level)at the early growing stage of *** correlation coefficients of the image NDVI and ground NDVI were 0.3029 for soybean field and 0.338 for cotton *** and SR were not correlated.

关键词： airborne multispectral image hyperspectral reflectance vegetation index remote sensing crop growth condition

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