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adaptive rendering Based on Visual Acuity Equations

High Technology Letters 2001年第2期7卷 14-18页

作者：纪庆革 Hong Bingrong Wang Dongmu Department of Computer Science Engineering Harbin Institute of Technology Beijing Simulation Center

A new method of adaptable rendering for interaction in Virtual Environment(VE) through different visual acuity equations is proposed. An acuity factor equation of luminance vision is first given. Secondly, five equations which calculate the visual acuity through visual acuity factors are presented, and adaptive rendering strategy based on different visual acuity equations is given. The VE system may select one of them on the basis of the host’s load, hereby select LOD for each model which would be rendered. A coarser LOD is selected where the visual acuity is lower, and a better LOD is used where it is higher. This method is tested through experiments and the experimental results show that it is effective.

关键词： Visual acuity Visual acuity factor adaptive rendering Levels of detail (LOD) Virtual environments (VEs)

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adaptive sampling and reconstruction for gradient-domain rendering

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Computational Visual Media 2024年第5期10卷 885-902页

作者： Yuzhi Liang Tao Liu Yuchi Huo Rui Wang Hujun Bao State Key Lab of CAD&CG Zhejiang UniversityHangzhou 310058China College of Transport and Communications Shanghai Maritime UniversityShanghai 201306China

Gradient-domain rendering estimates finite difference gradients of image intensities and reconstructs the final result by solving a screened Poisson problem,which shows improvements over merely sampling pixel *** sampling is another orthogonal research area that focuses on distributing samples adaptively in the primal ***,adaptive sampling in the gradient domain with low sampling budget has been less *** idea is based on the observation that signals in the gradient domain are sparse,which provides more flexibility for adaptive *** propose a deep-learning-based end-to-end sampling and reconstruction framework in gradient-domain rendering,enabling adaptive sampling gradient and the primal maps *** conducted extensive experiments for evaluation and showed that our method produces better reconstruction quality than other methods in the test dataset.

关键词： gradient-domain rendering adaptive rendering Monte Carlo rendering deep learning-based Monte Carlo denoising

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