检索结果-南通市图书馆

SmartCrawler:A Three-Stage ranking Based Web Crawler for Harvesting Hidden Web Sources

Computers, Materials & Continua 2021年第12期69卷 2933-2948页

作者： Sawroop Kaur Aman Singh G.Geetha Mehedi Masud Mohammed A.Alzain Computer Science and Engineering Lovely Professional University144411PunjabIndia CEO Advanced Computing Research SocietyTamil NaduIndia Department of Computer Science Taif UniversityTaif21944Saudi Arabia Department of Information Technology College of Computer and Information TechnologyTaif UniversityTaif21944Saudi Arabia

Web crawlers have evolved from performing a meagre task of collecting statistics,security testing,web indexing and numerous other *** size and dynamism of the web are making crawling an interesting and challenging *** have tackled various issues and challenges related to web *** such issue is efficiently discovering hidden web *** crawler’s inability to work with form-based data,lack of benchmarks and standards for both performance measures and datasets for evaluation of the web crawlers make it still an immature research *** applications like vertical portals and data integration require hidden web *** of the existing methods are based on returning top k matches that makes exhaustive crawling *** documents which are ranked high will be returned multiple *** low ranked documents have slim chances of being *** the hidden web sources and ranking them based on relevance is a core component of hidden web *** problem of ranking bias,heuristic approach and saturation of ranking algorithm led to low *** research represents an enhanced ranking algorithm based on the triplet formula for prioritizing hidden websites to increase the coverage of the hidden web crawler.

关键词： Hidden web coverage adaptive link ranking query selection depth crawling

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