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The Fusion Model of Catalytic Combustion and Thermal Conductivity

Computers, Materials & Continua 2023年第1期74卷 1509-1521页

作者： Bin Lin Zhengyu Li Dong Wen Jianchao Liu Shan Yang Yong Zhou Chao Lu Qian Qiu Sichuan Normal University Chengdu610066China School of Computer Science Southwest Petroleum UniversityChengdu610500China Jackson State University Jackson39217MSUSA Key Laboratory on Aero-Engine Altitude Simulation Technology Sichuan Gas Turbine EstablishmentAECCMianyang621000China School of Power and Energy Northwestern Polytechnical UniversityXi’an710072China

The further development of catalytic elements has been plagued by activation and binary *** automatic shift model that has emerged in recent years helps components achieve full ***,the detection data still remains unstable in the shift area(7%∼13%).This paper proposes a Catalytic Combustion and Thermal Conductivity(CCTC)model for the specified range,which can be explained fromtwo aspects based on the existing *** the one hand,it uses iterative location search to process heterogeneous data,judges the prediction position of data points,and then givesweight *** the other hand,it corrects the abnormal points,determines the abnormal points in the horizontal direction,and gives the replacement value through the data of adjacent *** experimental results show that the CCTC model reduces the sum of variance from 17 of the automatic shift model to 13,and the comparison of experimental variance is reduced by 23%.In the full-scale real-time data,the experimental variance of CCTC model and automatic shift model is reduced by 18%.In conclusion,CCTC is a cross section stability framework for full-scale methane measurement,in which the specified heterogeneous combination and anomaly point correction methods improve the stability.

关键词： Catalytic combustion thermal conductivity activation problem binary problem data fusion

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