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Novel Representations of Word Embedding Based on the zolu function

Journal of Beijing Institute of Technology 2020年第4期29卷 526-530页

作者： Jihua Lu Youcheng Zhang School of Information and Electronics Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China Department of Electronic Engineering Tsinghua UniversityBeijing 100091China

Two learning models,zolu-continuous bags of words(ZL-CBOW)and zolu-skip-grams(ZL-SG),based on the zolu function are *** slope of Relu in word2vec has been changed by the zolu *** proposed models can process extremely large data sets as well as word2vec without increasing the ***,the models outperform several word embedding methods both in word similarity and syntactic *** method of ZL-CBOW outperforms CBOW in accuracy by 8.43%on the training set of capital-world,and by 1.24%on the training set of ***,experimental simulations on word similarity and syntactic accuracy show that ZL-CBOW and ZL-SG are superior to LL-CBOW and LL-SG,respectively.

关键词： zolu function word embedding continuous bags of words word similarity accuracy

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