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Antitumor Compound Identification from zanthoxylum bungeanum essential oil Based on Composition-activity Relationship

引用

Chemical Research in Chinese Universities 2013年第6期29卷 1068-1071页

作者： LI Zi-dan HAN Sheng-nan JIANG Jian-lan ZHANG Xiao-hang LI Yan CHEN Hao YUAN Ying-jin Key Laboratory of Systems Bioengineering Ministry of Education Tianjin Key Laboratory of Biological and Pharmaceutical Engineering Department of Pharmaceutical Engineering School of Chemical Engineering and Technology Tianjin University Tianjin 300072 P.R.China

The chemical composition of zanthoxylum bungeanum（Z bungeanum） essential oi1（39 batches） was analyzed by gas chromatography-mass spectrometry（GC-MS） analysis（23 ingredients）, and the antitumor activity against HeLa cells was detected via the MTT[3-（4,5-dimethylthiazol-2-yl）-2,5-diphenyltetrazolium bromide] assay. Two composition-activity relationship（CAR） models, generalized regression neural network（GRNN） and support vector regression（SVR） were respectively used to calculate the mean impact value（MIV） so as to identify bioactive com- pounds. Among them 9 ingredients（peaks 4, 15, 7, 8, 13, 3, 16, 9 and 11） were selected due to their high absolute MIVs. All of them have been confirmed with potential antitumor activity by previous researches. The CAR model combined with MIV was expected to be a credible tool for the active compound identification from herbs.

关键词： zanthoxylum bungeanum essential oil HeLa cell Composition-activity relationship model Active compound identification

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