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不同体表面积正常儿童左室心肌应变特征及z-score方程的初步研究

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不同体表面积正常儿童左室心肌应变特征及Z-score方程的初步研究

作者：徐娟南昌大学

学位级别：硕士

目的:应用实时三维超声斑点追踪技术获取正常儿童左室心肌应变参数,分析不同体表面积正常儿童左室心肌应变的特征,得出正常儿童左室心肌应变的正常参考值及z-score方程,为临床评估儿童左室心肌功能早期受损提供了参考依据。方法:选取173... 详细信息

目的:应用实时三维超声斑点追踪技术获取正常儿童左室心肌应变参数,分析不同体表面积正常儿童左室心肌应变的特征,得出正常儿童左室心肌应变的正常参考值及z-score方程,为临床评估儿童左室心肌功能早期受损提供了参考依据。方法:选取173例48岁正常儿童,使用三维矩阵阵列传感器获得全容积三维动态图像,应用Tom Tec工作站分析软件,获取三维左室整体及各节段纵向、径向、圆周应变。将正常儿童按体表面积(BSA)分为三组,A组(>0.6m,≤1.0m)、B组(>1.0m,≤1.4m)、C组(>1.4m,≤1.8m)。比较不同BSA组三维应变参数的差异,确定正常儿童三维应变参数的变化特征,有明显变化趋势者做进一步回归分析。以BSA为自变量,三维应变参数为因变量建立多种回归模型,确定最佳回归方程,计算z-score。结果:1.不同BSA组正常儿童整体纵向应变(GLS)、整体径向应变(GRS)随着BSA的增加而逐渐递减,三组间比较差异均有统计学意义(P0.05)。大部分节段圆周应变(CS)各组间比较无明显统计学意义上的差异(P>0.05)。2.年龄、身高、体重、BSA与GLS及各节段LS存在非线性关联,调整BSA优于调整年龄、身高、体重。其中13个LS参数的最佳模型为二次模型,1个LS参数的最佳模型为对数模型,1个LS参数的最佳模型为平方根模型,2个LS参数的残差为非正态分布,故无合适的模型匹配,建立GLS及各节段LS与BSA的回归方程,根据方程计算GLS及各节段LS的z-score。3.年龄、身高、体重、BSA与GRS及部分节段RS存在非线性关联,调整BSA优于调整年龄、身高、体重。其中7个径向应变参数的最佳模型为二次模型,2个径向应变参数的最佳模型为平方根模型,余径向应变参数无合适的模型匹配。建立GRS及部分节段RS与BSA的回归方程,根据方程计算GRS及部分节段RS的的z-score。结论:1.不同BSA组正常儿童左室心肌功能存在不均一性,大体表现为LS、RS随着BSA的增大而递减,CS随着BSA的增大无明显变化。2.儿童超声心动图,年龄、身高、体重、BSA均对LS、RS有影响,以BSA影响最明显,建立BSA与LS、RS的z-score模型,可以减少由于生长过程中心肌应变值的正常变化而导致误判的风险。

关键词：三维斑点追踪儿童超声心动图心功能 z-score

关于体表面积与血压等因子对中国成人心脏结构的预测作用并计算z-score值

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关于体表面积与血压等因子对中国成人心脏结构的预测作用并计算Z-...

作者：邹花一阳南京医科大学

学位级别：硕士

[目的]目前结构性心脏病包括先天性、获得性心脏病,其诊断仍依赖于心脏超声多普勒测量心脏结构大小。通过计算预测因子与心脏结构z-score值来校正测量值标准范围方法多用于儿科心脏超声,关于成年人心脏结构的预测因子罕有研究报道。该... 详细信息

[目的]目前结构性心脏病包括先天性、获得性心脏病,其诊断仍依赖于心脏超声多普勒测量心脏结构大小。通过计算预测因子与心脏结构z-score值来校正测量值标准范围方法多用于儿科心脏超声,关于成年人心脏结构的预测因子罕有研究报道。该研究调查影响健康中国汉族成年人左心结构预测因子,并计算左心结构测量值标准范围,通过回归方程计算其z-score值。[方法]对604名18-80岁健康成人样本行二维心超及M超(平均年龄44.4±13.6,43.6%男性)检查。常规测量6个左心相关参数(AOD、LAD、LVDd、LVDs、IVSTd、LVPWd)。回归分析成人左心结构与年龄、性别、血压、体型、心率之间的关系,并建立回归方程模型计算z-score值。[结果]体型因素与左心结构关系最为密切,其中以体表面积(BSA)与左心结构关系最为密切。(AOD:R=0.42,Pz-score值,以散点图形势呈现。[结论]在健康中国成人人群中,体表面积是预测心脏结构大小最重要的预测因子。用于计算体表面积相关左心结构的z-score值,可用于诊断病理性心脏结构改变。

关键词：左心结构二维心超 M模式心超预测因素体表面积 z-score

制造业债券违约风险成因及财务预警研究 ——基于z-score模型

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制造业债券违约风险成因及财务预警研究 ——基于Z-Score模型

作者：王照亮上海财经大学

学位级别：硕士

随着金融去杠杆的深入推进,在2018年出现违约潮后,债券违约已经呈现常态化。中央政府多次提出要正确认识和把握防范化解重大风险,债券违约不仅给企业带来信誉的破产和经营困难的局面,而且会让投资人蒙受巨大的经济损失因此本文对上市公... 详细信息

随着金融去杠杆的深入推进,在2018年出现违约潮后,债券违约已经呈现常态化。中央政府多次提出要正确认识和把握防范化解重大风险,债券违约不仅给企业带来信誉的破产和经营困难的局面,而且会让投资人蒙受巨大的经济损失因此本文对上市公司的债券违约风险和预警进行研究。基于此背景,本文分析了信用债市场违约现状的几个显著特点。一是债券违约从局部向全部行业的发展趋势,尤其制造业是债券违约的重灾区;二在债券违约后的处置制度不完善,导致处置难度大回收率低;三是信用评级存在虚高,未能起到违约预警的作用。z-score模型被广泛的应用于企业财务危机的预警,当zzz-score模型对A股上市公司的财务数据进行实证分析,以违约企业z值与主体评级、违约企业与ST企业、制造企业与非制造企业为三组样本,检验z-score的预警效果。实证分析表明,(1)相比于传统评级机构对于债券的评级调整,z值模型对于上市公司债券违约预警准确率更高,预警时间更早;(2)违约企业所面临的财务危机比ST公司更为严重;(3)相比于其他行业,z值模型对于制造业的违约预警的准确度更高。基于制造企业在资产的流动性、利润的留存积累和资产获利能力方面得分较低,本文进一步分析了信贷政策、行业周期、企业扩张和财务结构对违约企业造成的影响,解释了制造企业财务危机形成的过程。结合z值模型和导致违约的影响因素本文建立了五维预警标准,对制造业存量债券的前在位约可能性做出预测。本文选择东旭光电作为案例进行研究,该公司被认为是制造企业的明星企业,违约前主体和债券评级始终维持在AA+级。虽然东旭光电的资产规模5年扩大了8倍,但z值在违约的5年前便出现了低于2.675的财务预警,在违约的2年前开始低于1.81。东旭光电的违约暴露出我国上市公司治理的不规范,控股股东权力过大,盲目的扩张降低了抗风险的能力,对上市公司的侵占导致流动性的丧失。本文存在一定的创新。此前的研究z-score多用于判断企业是否存在财务危机,本文对违约企业和正常企业的z值验证表明z-score对债券违约的预警具有实用性。五维预警标准的建立对债券评级制度起到一定的补充。z值模型所需数据易于获取,可以简单高效的应用于存续债券发行主体的检验,具有较高的实用性。这样有助于监管机构制定更好融资的监管政策,帮助企业优化财务结构,帮助投资人规避违约风险。

关键词：债券违约制造业 z-score 信用评级

z-score和Y财务预警模型在“柳州两面针”的应用

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商场现代化 2011年第14期 128-129页

作者：尹志慧西南财经大学国际商学院

本文先介绍z-score和Y分数模型的基本原理,然后将这两个模型用于600249"柳州两面针"的财务预警,得出z值在中国内地公司的值偏低,使得预警效果不佳,而Y分数模型能较成功的进行"柳州两面针"的财务预警,得出该公司的财务状况位于安全区域。

关键词： z-score Y分数模型财务预警

结合z-score与优化技术的神经模糊系统

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软件导刊 2022年第6期21卷 19-24页

作者：杜宏庆陈德旺福州大学计算机与大数据学院/软件学院福建福州350108 福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室福建福州350108

在构建高维数据的深度神经模糊系统时,对模糊子模块的精度、时间的要求较高。为此,提出一种结合zscore与优化技术的神经模糊系统,改进模糊规则的计算方式。根据不同方法调整前提参数与结论参数,提出基于BP+LSE的zONFS1、基于LSE的zONFS... 详细信息

在构建高维数据的深度神经模糊系统时,对模糊子模块的精度、时间的要求较高。为此,提出一种结合zscore与优化技术的神经模糊系统,改进模糊规则的计算方式。根据不同方法调整前提参数与结论参数,提出基于BP+LSE的zONFS1、基于LSE的zONFS2、基于CGD+LSE的zONFS3三种混合算法。实验结果表明,相较于ANFIS和zONFS1算法,zONFS3算法的耗时缩短了37%,且精度比DTR等算法提升了26%;相较于zONFS3算法,zONFS2的耗时减少,但精度降低;zONFSi算法的平均总得分比ANFIS约高10分;相较于ANFIS算法,zONFSi算法精度更高、耗时更少,在构建深度模型和处理高维数据方面优势显著。

关键词：神经模糊系统参数优化模糊规则 z-score CGD

一种基于z-score的微博文本情感分类方法

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信息与电脑 2018年第6期30卷 40-42页

作者：王天吉朱艳辉李飞湖南工业大学计算机学院湖南株洲412007

笔者提出了一种新的情感分类的特征选择方法。为了识别属于特定类别的明显的特性,使用z-score方法,可以识别确定的特征并使用信息增益(IG)方法来获得在确定特征领域中出现的词值。基于此,笔者提出了一个新的加权方案来进行情感分类。提... 详细信息

笔者提出了一种新的情感分类的特征选择方法。为了识别属于特定类别的明显的特性,使用z-score方法,可以识别确定的特征并使用信息增益(IG)方法来获得在确定特征领域中出现的词值。基于此,笔者提出了一个新的加权方案来进行情感分类。提出的特征选择和分类方法是在两个公开可用的数据集上使用各种文本表示方法来评估的。准确率超过10倍交叉验证法,所提出的方法执行同样层次的分类,有时优于SVM和Naive Bayes方法。

关键词：情感分类 z-score 特征选择

基于z-score指标决策树的财务风险预警模型研究

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现代管理 2017年第5期7卷 185-193页

作者：杨蕴毅孙中和卢靖审计署计算机技术中心北京

财务风险预警模型是预测财务危机的主要手段之一。z分数模型以其公式严谨、可操作性强等特点,被广泛应用。然而,z分数模型是否适用于预警中国企业的财务危机仍存在争议。为此,归集了沪市上市公司2007~2013年的财务报表数据,实证发现ST... 详细信息

财务风险预警模型是预测财务危机的主要手段之一。z分数模型以其公式严谨、可操作性强等特点,被广泛应用。然而,z分数模型是否适用于预警中国企业的财务危机仍存在争议。为此,归集了沪市上市公司2007~2013年的财务报表数据,实证发现ST公司与非ST公司的z值线性不可分。揭示了:本质上为线性区分方法的z分数模型存在局限性。因此,利用z分数模型原有指标,提出了基于决策树的财务风险预警模型,解决z分数模型失效问题。实证研究表明:所提出的预警模型提前3年预测ST公司财务危机的准确率达75.37%,提前1年预测的准确率达95.45%。

关键词：财务风险预警 z-score 决策树

中国非上市银行经营风险度量——基于z-score方法

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山东财经大学学报 2018年第3期30卷 61-71页

作者：李世平孟庆竹山东财经大学金融学院山东济南250014

基于2013—2016年中国84家非上市银行的非平衡面板数据,证明两种普遍采用的zscore法均能够度量非上市银行的经营风险,但是通过CAMELS评价体系涵盖的六项指标的进一步检验发现z1-score的度量更为准确。同时,实证结果发现,我国非上市银行... 详细信息

基于2013—2016年中国84家非上市银行的非平衡面板数据,证明两种普遍采用的zscore法均能够度量非上市银行的经营风险,但是通过CAMELS评价体系涵盖的六项指标的进一步检验发现z1-score的度量更为准确。同时,实证结果发现,我国非上市银行的经营风险存在显著的城乡和区域差异:农商行较之城商行更低、沿海地区较之内陆地区更低。非上市银行的经营风险对于我国银行系统性风险的影响不可忽视。

关键词：非上市银行经营风险风险度量 z-score 留一法

引入ESG框架的z-score业绩评价模式研究

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管理会计研究 2024年第6期 79-88页

作者：柯剑曾锦晴北京工商大学商学院闽江学院新华都商学院

本文结合当前企业可持续高质量发展的目标导向,构建了引入ESG框架的z-score业绩评价模式,以弥补EVA评价中过于关注经济利润以及BSC评价中过于关注企业内部治理的视角局限性。通过主成分分析法测度的关键综合业绩指标,在案例分析中证明... 详细信息

本文结合当前企业可持续高质量发展的目标导向,构建了引入ESG框架的z-score业绩评价模式,以弥补EVA评价中过于关注经济利润以及BSC评价中过于关注企业内部治理的视角局限性。通过主成分分析法测度的关键综合业绩指标,在案例分析中证明了引入ESG框架后的业绩评价模式在实际应用中具有必要性和合理性。在传统业绩指标评价模式的基础上引入ESG框架来进一步优化企业业绩评价体系,有助于企业培育或强化适应高质量发展的业绩观。

关键词： ESG 业绩评价 BSC EVA z-score