检索结果-南通市图书馆

公路交通科技 2022年第12期39卷 149-154页

作者：李志坚郭玉彬赵建东中交建冀交高速公路投资发展有限公司河北石家庄050000 北京交通大学交通运输学院北京100044

为保障高速公路车辆安全通行,及时有效地获取车辆运行信息,结合高速公路监控视频,利用优化后的yolov5目标检测算法和Deep Sort多目标追踪算法进行车辆轨迹检测与跟踪,实时监测车辆运行状态,识别异常驾驶行为。首先,基于高速公路监控视频... 详细信息

为保障高速公路车辆安全通行,及时有效地获取车辆运行信息,结合高速公路监控视频,利用优化后的yolov5目标检测算法和Deep Sort多目标追踪算法进行车辆轨迹检测与跟踪,实时监测车辆运行状态,识别异常驾驶行为。首先,基于高速公路监控视频,构建车辆检测数据库,由于自建数据库中各类别车型数量相差较大,影响检测精度,因此在模型的输入段提出Class-Weighted Mosaic数据增强方法,提高模型对于各种车型的检测能力。其次,针对原始yolov5模型中,网络结构设计冗余的问题,设计一种高效的CG3瓶颈层结构替换原有的CSP结构,在不影响精度的情况下,提高网络运行效率。为提高特征提取能力同时具有较高的检测效率,轻量的ECA(Efficient Channel Attention)注意力模块添加到模型中,让模型关注更重要的区域;然后,针对Deep Sort追踪算法在车辆遮挡情况下精度较差的情况,采用Resnet18作为其车辆外观特征提取网络,损失函数替换为三元损失函数,提高追踪算法精度。最后,利用高速公路监控视频对所提出的算法进行评估。经过试验得出:优化后的算法得出的车辆检测精度由92.8%提高到了96.3%,精度提高了3.5%,能够有效缓解类别不均衡给网络训练带来的不利影响,并且检测速度达到25~35 fps,达到车辆实时监测的要求,在车辆追踪过程中,能够有效的克服车辆遮挡问题。

关键词：智能交通车辆检测跟踪图像处理 yolov5优化 Deep Sort优化

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：