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机器学习加速固态电解质的筛选(英文)
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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年 第4期 505-515页
作者: 汤乐 张国桢 江俊 中国科学技术大学化学物理系 中国科学技术大学合肥微尺度物理科学国家研究中心
电动汽车和电化学储能领域的快速发展使得固态电池技术备受研究和关注.固态电解质作为下一代电池技术的关键组成部分,以其高安全性、高能量密度和长寿命而备受青睐.然而,寻找高性能固态电解质是固态电池应用的首要挑战。本文以无机固态... 详细信息
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