检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=X80油气管道"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

含缺陷x80高钢级油气管道的剩余强度预测模型研究

含缺陷X80高钢级油气管道的剩余强度预测模型研究

引用

作者：马昌宝西安建筑科技大学

学位级别：硕士

管道是油气运输系统中重要的生命线,也是运输油气最主要和有效的方式,我国管道总里程达到16.5万公里,布局已基本成网。而高钢级管道是我国油气管道的主要发展趋势,通过开展高钢级的油气管道的剩余强度预测研究,可以更好的判断管道在运... 详细信息

管道是油气运输系统中重要的生命线,也是运输油气最主要和有效的方式,我国管道总里程达到16.5万公里,布局已基本成网。而高钢级管道是我国油气管道的主要发展趋势,通过开展高钢级的油气管道的剩余强度预测研究,可以更好的判断管道在运行过程中情况,更大力度的避免油气管线运行时的安全问题,为提高含腐蚀缺陷的高钢级x80油气管道的剩余强度的预测精度,提出针对该预测模型的改进优化研究具有重大意义。首先为了剔除原始数据中冗余且耦合的影响因素以降低预测模型偏差、提高预测精度等问题。采用改进后的蝗虫优化算法(GOA)对灰色关联度分析法(GRA)的分辨系数进行迭代寻优,以提高其数据降维能力与数据筛选精准度,构建出SA-CAGOA-GRA模型。其次对樽海鞘群优化算法(SSA)进行改进得到ISSA算法,并将其对径向基神经网络预测模型(RBFNN)的核函数参数进行迭代寻优,再将经过SA-CAGOA-GRA处理后的数据作为该预测模型的目标特征进行输入,最终构建出SA-CAGOA-GRA-ISSA-RBFNN模型;同时,通过对鲸鱼优化算法(WOA)进行改进,得到IWOA算法,并与加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)预测模型进行有机结合,构建出SA-CAGOA-GRA-IWOA-WLSSVM预测模型。运用以上两种改进模型对x80高钢级油气管道的剩余强度进行预测,通过对比分析结果发现,该两种预测模型预测偏差均远小于传统剩余强度计算结果偏差,其次,IWOA-WLSSVM模型平均相对误差、均方根误差及平均绝对误差仅为0.71%、0.1229、0.106,决定系数为0.9995,且IWOA-WLSSVM模型的预测误差均小于ISSA-RBFNN模型,这表明IWOA-WLSSVM模型预测精准度与预测性能均显著高于传统计算法与ISSA-RBFNN模型。实例证明该模型具有较稳定的预测性能与更加优良的预测精度,并最终得出该优越且适用的含缺陷的x80高钢级油气管道剩余强度预测模型,因此,SA-CAGOA-GRA-IWOA-WLSSVM模型在预测x80高钢级油气管道剩余强度中切实可行,且具有更高的实用性与可靠性。而依据以上相关研究,可以精准预测管道的剩余强度并确定管道服役时间,对含缺陷的x80高钢级油气管道的防护提供了重要的参考依据与理论基础,但由于条件限制以及考虑问题的局限性,使得本研究仅针对含缺陷的x80钢级油气管道的部分环境及应力影响因素进行了研究,没有考虑管道的其他腐蚀问题,所以探讨多种腐蚀相互作用下对管道的破坏是未来研究的方向。

关键词： x80油气管道剩余强度灰色关联度分析径向基神经网络加权最小二乘支持向量机

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：