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医学图像配准中x光影像标记点特征检测算法的研究

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医学图像配准中X光影像标记点特征检测算法的研究

作者：蒋艳武汉理工大学

学位级别：硕士

外科手术导航系统中,利用人体嵌入基准标记物来辅助x光影像与CT影像的医学图像配准,然而目前的技术如果要确定标记点的位置,还要依靠专家手动识别和实践经验。所以自动提取x光影像标记点对于手术导航系统的全自动化具有重要意义。本课... 详细信息

外科手术导航系统中,利用人体嵌入基准标记物来辅助x光影像与CT影像的医学图像配准,然而目前的技术如果要确定标记点的位置,还要依靠专家手动识别和实践经验。所以自动提取x光影像标记点对于手术导航系统的全自动化具有重要意义。本课题基于实际科研项目展开,工作目的是医学图像配准中x光影像标记点特征检测算法研究与实现,包括标记点模板构建、特征描述算法的研究与创新,结合SVM学习分类算法实现x光影像标记点的检测三方面。本文主要研究工作如下:(1)x影像标记点模板构建方法的研究。在分析不同成像部位和不同成像角度的标记点影像特征的基础上,研究传统的标记点模板构建方法,提出基于Ray-casting算法的标记点模板构建方法。实验验证,应用本文提出的模版构建方法的构建的标记点模板能够提高标记点的检测精度。(2)标记点特征检测改进算法的研究。基于粗精匹配理论对标记点检测,先实现NCC算法的粗匹配,粗匹配结果作为精匹配的标记点候选点,再研究及实现基于特征匹配算法的精匹配过程。精匹配过程针对x影像标记点形变、背景重叠、边缘模糊的问题,提出对HOG进行改进的特征描述算法。包括标记点梯度高斯加权的HOG改进和图像分块方式的HOG改进,并采用积分梯度直方图加快算法处理。实验结果表明,本文提出标记点特征检测改进算法可以有效提高标记点检测的鲁棒性。(3)基于SVM的x光影像标记点分类检测。将NCC粗匹配结果作为SVM的正负样本,提取样本的HOG改进算法的特征向量作为训练集,再将训练出的分类器进行标记点的分类检测。实验结果表明,SVM分类检测能够克服常用图像检测算法中相似性度量方法和阈值设置对检测结果的影响,实现x光影像中标记点检测,最后将检测的标记点用于医学影像配准应用。本文的创新成果主要包括两点:(1)针对标记点检测中的模板构建的问题,提出将Ray-casting算法应用在标记点模板构建中,提高了标记点的检测精度。(2)针对标记点这个单一的研究对象,提出了HOG特征描述算法的改进算法,提高了检测的鲁棒性。

关键词： x光影像标记点 Ray-casting HOG SV

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x光影像多媒体图文信息系统的研究与开发

现代计算机 1995年第11期2卷 51-52页

作者：王岩童茜解放军信息工程学院信息处理中心郑州450002

多媒体技术是图像、文字及音频等多种媒体的结合运用。本文是在AVer视频卡和声霸卡的基本上利用Borland C^(++)语言建立x光影像图片库及相应的图片信息库和解说声音库,把x光影像图片和图片文字信息一起显示在VGA显示屏上,并同时放出声... 详细信息

多媒体技术是图像、文字及音频等多种媒体的结合运用。本文是在AVer视频卡和声霸卡的基本上利用Borland C^(++)语言建立x光影像图片库及相应的图片信息库和解说声音库,把x光影像图片和图片文字信息一起显示在VGA显示屏上,并同时放出声音。实现了图、文、声音等多种媒体对x光图片的描述。该系统已投入实用,达到良好效果。

关键词：多媒体图文信息系统 x光影像

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x光影像数字化技术发展概述

光机电信息 2000年第1期17卷 6-7页

作者：来忠信长春邮电学院 130021

北美放射学会(RSNA)于 1997年在美国芝加哥举办的第83届年会上,与会者曾提出了“影像就是一切,纷纷推出了最新、最热门的放射医学影像技术,内容最多、进步最大的当属x光影像的数字化技术:基于电荷耦合器件(CCD)、非晶态硅(ASI)、非晶态... 详细信息

北美放射学会(RSNA)于 1997年在美国芝加哥举办的第83届年会上,与会者曾提出了“影像就是一切,纷纷推出了最新、最热门的放射医学影像技术,内容最多、进步最大的当属x光影像的数字化技术:基于电荷耦合器件(CCD)、非晶态硅(ASI)、非晶态硒(ASE)的技术取得了长足的进展,放射医学影像与数字化未来之间的链条终于联结上了.1 放射医学影像技术实现了数字化放射医学影像的目的,是通过各种可用的外加物理能量形式去激发出人体内部的组织或生理信息并以影像方式将这些信息呈现给医生,用以进行诊断.放射医学影像设备在各种医疗设备中所占比重最大,用途最广.根据物理能量的不同和信息采集方式的不同,产生了不同的放射医学影像成像模式:一超声(US)一能量为超声。

关键词： x光影像数字化放射医学影像

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基于x光影像学检验的赤足迹特征稳定性分析

中国刑警学院学报 2019年第2期 85-88页

作者：马越杨明阳郭勇高毅中国刑事警察学院痕迹检验技术系辽宁沈阳110035 痕迹检验鉴定技术公安部重点实验室辽宁沈阳110035 广州市公安局增城分局广东广州511300 四川警察学院刑事科学技术系四川泸州646000

赤足迹遗留过程中,易受多种因素影响造成特征的改变。各因素中足骨骼结构变化直接改变痕迹的形象基础,带来同一比对中的差异。利用x光影像学检验手段,对20名成年男性在自然站立和以负重模拟行走负荷两种情况下的右足骨骼数据进行了描述... 详细信息

赤足迹遗留过程中,易受多种因素影响造成特征的改变。各因素中足骨骼结构变化直接改变痕迹的形象基础,带来同一比对中的差异。利用x光影像学检验手段,对20名成年男性在自然站立和以负重模拟行走负荷两种情况下的右足骨骼数据进行了描述统计和配对T检验比较,分析了足骨骼变化的可能性和变化范围。结果表明:行走负荷可以明显改变足骨长度,且超出同一检验中对本质差异进行判断的经验标准,应在得到否定结论的检验实践中给予充分的重视;跖区宽度、跖趾关节排列和拇外展角在两种状态下没有明显的改变,对应足迹特征较稳定,可作为赤足迹形象特征检验的重要指标。

关键词： x光影像赤足迹足骨

卷积神经网络在类风湿性关节炎x光影像自动识别的应用及效果分析

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医院管理论坛 2020年第7期37卷 72-74页

作者：魏巍徐卫峰浙江省诸暨市人民医院

x光影像对评估关节骨密度和骨侵蚀程度具有重要意义。然而,以往临床多采用人工直接评估类风湿性关节炎x光影像的方法,一直缺乏x光影像识别方面的计算机量化诊断数据。本研究通过使用深度学习中卷积神经网络方法自动通过x光影像判断患者... 详细信息

x光影像对评估关节骨密度和骨侵蚀程度具有重要意义。然而,以往临床多采用人工直接评估类风湿性关节炎x光影像的方法,一直缺乏x光影像识别方面的计算机量化诊断数据。本研究通过使用深度学习中卷积神经网络方法自动通过x光影像判断患者患有类风湿性关节炎的严重程度,该方法可以极大提高诊断的自动化水平,降低医疗工作者工作量,可以得到更为客观的诊断结果。

关键词：类风湿性关节炎 x光影像深度学习卷积神经网络

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用模糊集实现CR图象增强

科技广场 2005年第3期 46-48页

作者：魏先民潍坊学院计算机科学系潍坊261061

数字化x光影像可以划分为目标区和背景区,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区。本文引入模糊集的概念来描述目标区和背景区,并测定隶属度函数,建立了基于模糊集理论的图象处理模型,给出了具体方法。实验证明,处理后的图象增强了目标区... 详细信息

数字化x光影像可以划分为目标区和背景区,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区。本文引入模糊集的概念来描述目标区和背景区,并测定隶属度函数,建立了基于模糊集理论的图象处理模型,给出了具体方法。实验证明,处理后的图象增强了目标区图象的视觉效果,更好地表达了医学信息,进而提高了诊断的准确性。

关键词：图象增强模糊集隶属度函数 CR图象 x光影像