检索结果-南通市图书馆

南昌工程学院学报 2023年第3期42卷 82-87页

作者：李永健朱华生何明智唐树银孙占鑫南昌工程学院信息工程学院江西南昌330099

YOLO算法直接用于x光图像检测时存在提取特征不明显问题,特别是违禁物与安全物存在折叠交叉时,容易导致漏检、多检现象。为此本文提出一种YOLO-MCA算法,该算法在YOLOv5基础上,增加了一个多卷积融合坐标注意力机制分支模块,该模块通过多... 详细信息

YOLO算法直接用于x光图像检测时存在提取特征不明显问题,特别是违禁物与安全物存在折叠交叉时,容易导致漏检、多检现象。为此本文提出一种YOLO-MCA算法,该算法在YOLOv5基础上,增加了一个多卷积融合坐标注意力机制分支模块,该模块通过多支路连通的方式增大感受野,注重位置信息提取,增强提取有效特征能力,可改善物体折叠交叉导致的漏检、多检问题。在PIDray_OD数据集上的实验结果表明,所提出的YOLO-MCA算法的mAP@0.5∶0.95达到72.9%,比原模型算法的精度更高;FPS达到87,满足实时检测需求。

关键词： x光图像检测 YOLO-MCA 坐标注意力机制多支路感受野

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于尺度自适应和自监督学习的x光图像违禁品检测算法研究

基于尺度自适应和自监督学习的X光图像违禁品检测算法研究

引用

作者：吴极西安交通大学

学位级别：硕士

随着经济社会的飞速发展,安检已经成为确保航空运输、铁路客运、快递行业运输安全的重要手段之一。当前我国大部分地方仍然使用人工进行x光图像违禁品检测,人工安检存在着速度慢、成本高、漏检率高的问题。本文研究x光图像违禁品检测方... 详细信息

随着经济社会的飞速发展,安检已经成为确保航空运输、铁路客运、快递行业运输安全的重要手段之一。当前我国大部分地方仍然使用人工进行x光图像违禁品检测,人工安检存在着速度慢、成本高、漏检率高的问题。本文研究x光图像违禁品检测方法,通过调研文献,对现有的目标检测方法,小样本目标检测方法和自监督学习方法进行了深入分析,结合x光图像特点,提出了基于尺度自适应和自监督学习的x光图像违禁品检测算法。针对x光图像中物体堆聚遮挡现象严重、物体成像角度各异、小尺寸违禁品数量多、对检测速度要求高等问题,本文提出了基于尺度自适应中心点检测的x光图像违禁品检测算法。首先,提出基于混合的数据增强方法来确保训练数据的多样性;其次,提出特征解耦模块,独立平行地分别提取大小尺寸违禁品的特征,增强大尺寸违禁品和小尺寸违禁品特征解耦能力,增大特征的区分度,加强对小尺寸违禁品特征提取的效果;最后,设计基于分组卷积的尺度自适应预测模块,在上采样过程中用不同步长的特征图分别检测不同尺寸的违禁品,增强对遮挡违禁品的检测效果,并使用分组卷积和轻量特征提取网络来降低计算量,减小模型参数量,提高推理速度。该算法能够准确检测遮挡违禁品和小尺寸违禁品,能够运行在CPU设备上,实现快速检测。针对实际安检场景中部分违禁品数据量不足而导致深度学习模型过拟合和不同厂家安检机着色算法不同而导致模型泛化能力差等问题,本文提出了结合自监督学习和小样本学习的x光图像违禁品检测算法。首先,利用基于颜色不敏感的自监督信息训练模型来确定网络的初始权重;其次,针对图像背景信息复杂的问题,提出了背景抑制模块来对前景信息进行增强;最后,提出面向小样本学习的在线困难样本挖掘,同时将困难样本和简单样本进行反向传播,来平衡训练过程中的难易样本。该算法一定程度上提高了小样本目标检测的效果,同时提高了模型的泛化能力。在UNICOMP数据集上的实验结果表明,本文提出的算法取得了较好的违禁品检测效果,相比于主流检测算法性能有较大提升。

关键词： x光图像检测目标检测小样本学习自监督学习特征解耦

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：