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wrapper Based Linear Discriminant Analysis(LDA)for Intrusion Detection in IIoT

Computer Systems Science & Engineering 2023年第5期45卷 1625-1640页

作者： B.Yasotha T.Sasikala M.Krishnamurthy Department of Computer Science and Engineering MNM Jain Engineering CollegeChennai600097India Department of School of Computing Sathyabama Institute of Science and TechnologyChennai600119India Department of Computer Science and Engineering KCG College of TechnologyChennai600097India

The internet has become a part of every human life.Also,various devices that are connected through the internet are increasing.Nowadays,the Industrial Internet of things(IIoT)is an evolutionary technology interconnecting various industries in digital platforms to facilitate their development.Moreover,IIoT is being used in various industrial fields such as logistics,manufacturing,metals and mining,gas and oil,transportation,aviation,and energy utilities.It is mandatory that various industrial fields require highly reliable security and preventive measures against cyber-attacks.Intrusion detection is defined as the detection in the network of security threats targeting privacy information and sensitive data.Intrusion Detection Systems(IDS)have taken an important role in providing security in the field of computer networks.Prevention of intrusion is completely based on the detection functions of the IDS.When an IIoT network expands,it generates a huge volume of data that needs an IDS to detect intrusions and prevent network attacks.Many research works have been done for preventing network attacks.Every day,the challenges and risks associated with intrusion prevention are increasing while their solutions are not properly defined.In this regard,this paper proposes a training process and a wrapper-based feature selection With Direct Linear Discriminant Analysis LDA(WDLDA).The implemented WDLDA results in a rate of detection accuracy(DRA)of 97%and a false positive rate(FPR)of 11%using the Network Security Laboratory-Knowledge Discovery in Databases(NSL-KDD)dataset.

关键词： Intrusion detection IIoT wrapper support vector machine(SVM) LDA random forest(RF) feature selection

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Re-Optimization Algorithm for SoC wrapper-Chain Balance Using Mean-Value Approximation

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Tsinghua Science and Technology 2007年第S1期12卷 61-66页

作者：牛道恒王红杨士元成本茂靳洋 Department of Automation Tsinghua University

Balanced wrapper scan chains are desirable for system-on-chip (SoC) testing because they minimize the time required to transport the test data. A new heuristic algorithm is proposed based on mean- value approximation and implement fast re-optimization as a subsequence of an earlier best-fit-decrease (BFD) method. The mean length of each scan chain was introduced as an approximation target to balance different scan chains and hence saved testing time. Experimental results present both for assumed arbitrary cores and cores from ITC’02 benchmark and show the effectiveness of the algorithm. The proposed algorithm can provide more balanced wrapper design efficiently for the test scheduling stage.

关键词： system-on-chip wrapper scan chain balance re-optimization

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软件缺陷预测中基于wrapper的特征选择方法

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火力与指挥控制 2017年第10期42卷 59-63,68页

作者：常瑞花沈晓卫武警工程大学科研部西安710086 火箭军工程大学西安710025

特征选择是提高软件缺陷预测精度的关键步骤之一。传统的软件缺陷预测过程主要基于Filter方式进行特征选择,基于wrapper特征选择方法的研究还处于起步阶段。为了进一步研究wrapper式特征选择方法在软件缺陷预测中的应用情况,将特征选择... 详细信息

特征选择是提高软件缺陷预测精度的关键步骤之一。传统的软件缺陷预测过程主要基于Filter方式进行特征选择,基于wrapper特征选择方法的研究还处于起步阶段。为了进一步研究wrapper式特征选择方法在软件缺陷预测中的应用情况,将特征选择和缺陷预测过程相融合,结合不同的评价指标,设计了8种基于wrapper式特征选择的缺陷预测方法。在这些方法中,首先选择4种常用的缺陷预测算法分别作为内部与外部分类器,然后在AUC和F-measure指标下选择特征子集,在AUC指标下评估预测结果。仿真结果表明,内部分类器和外部分类器均选择为RF时,软件缺陷预测精度最佳,NB次之,但是RF耗费时间较多,综合考虑精度与效率,推荐内外分类器均采用NB算法。

关键词：软件缺陷预测特征选择 wrapper 度量元

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基于wrapper技术的Web数据处理系统研究

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计算机应用研究 2004年第12期21卷 298-300页

作者：宋静静李振坤刘冬宁张喆何佳嘉广东工业大学计算机学院计算机工程研发中心广东广州510090

提出了一种基于wrapper技术的Web数据处理系统,通过该系统中数据提取、数据集成和数据交换三个子模型的协同工作,能有效处理Web中因各系统的相互独立性设置的整体管理性障碍问题。同时,该系统还以XML为中间格式的实现模式,完成了Web中... 详细信息

提出了一种基于wrapper技术的Web数据处理系统,通过该系统中数据提取、数据集成和数据交换三个子模型的协同工作,能有效处理Web中因各系统的相互独立性设置的整体管理性障碍问题。同时,该系统还以XML为中间格式的实现模式,完成了Web中异构数据模型间的转换和相互之间的互访操作,构造了良好的数据处理环境。

关键词：异构数据库 wrapper 数据处理 XML Agent

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8位嵌入式CPU的AMBA^(TM) wrapper设计

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计算机工程与应用 2006年第34期42卷 73-75页

作者：顾叶华曾晓洋韩军复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室上海201203

论文提出了一种针对8位嵌入式CPU的AMBATMwrapper设计方法。加上wrapper后的CPU仍采用原指令系统,可以直接替换基于AMBATM总线SoC平台上的32位CPU,而无需对其它硬件作相应的改动,从而大大缩短了设计时间,提高了IP复用的效率。在性能上,... 详细信息

论文提出了一种针对8位嵌入式CPU的AMBATMwrapper设计方法。加上wrapper后的CPU仍采用原指令系统,可以直接替换基于AMBATM总线SoC平台上的32位CPU,而无需对其它硬件作相应的改动,从而大大缩短了设计时间,提高了IP复用的效率。在性能上,相当于同类8位嵌入式CPU的处理速度,但面积和成本远小于32位的微处理器,因而具有较好的应用前景。

关键词： SoC AMBA^TM wrapper IP复用嵌入式CPU

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基于XML/CORBA的XML wrapper系统研究

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计算机工程 2003年第12期29卷 55-57页

作者：傅秀芬王静卢炎生申建芳杨俊超广东工业大学计算机学院华中科技大学计算机学院武汉430074 华中科技大学计算机学院

XML技术是基于Web的电子商务应用研究的热点，CORBA技术能解决跨平台等兼容问题，实现分布式软件集成。文章探讨了XML应用于Web所面临的问题及基于CORBA 的解决方案，构建了一个基于XML/ CORBA新型Web框架的应用系统——XML wrapper系... 详细信息

XML技术是基于Web的电子商务应用研究的热点，CORBA技术能解决跨平台等兼容问题，实现分布式软件集成。文章探讨了XML应用于Web所面临的问题及基于CORBA 的解决方案，构建了一个基于XML/ CORBA新型Web框架的应用系统——XML wrapper系统。论述了系统设计目标、系统结构、关键技术及实现，最后给出了XML wrapper系统的特色。

关键词： XML wrapper Web数据库 CORBA

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基于IEEE 1500的NoC资源节点wrapper设计

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电子器件 2015年第6期38卷 1301-1307页

作者：王建喜许川佩王光桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西自动检测技术与仪器重点实验室桂林541004

为确保不同资源节点在No C系统中可靠地工作,亟需构建有高效、统一的资源节点测试方案。通过分析资源节点的测试特征和方法,选择IEEE 1500 wrapper的可测性设计方案,在目前设计方法不足的基础上,提出针对不同端口工作时序复杂程度不同... 详细信息

为确保不同资源节点在No C系统中可靠地工作,亟需构建有高效、统一的资源节点测试方案。通过分析资源节点的测试特征和方法,选择IEEE 1500 wrapper的可测性设计方案,在目前设计方法不足的基础上,提出针对不同端口工作时序复杂程度不同的特征设计不同的WBR单元以提高测试效率。实验以LIFO资源节点为例验证了wrapper测试的有效性,结果表明改进设计方法可减少的WRCK时钟数等于LIFO资源节点矢量数的10倍,因此应用改进的设计方法可有效缩减测试时间。

关键词： NoC 资源节点 IEEE 1500 wrapper WBR单元

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基于Mediator/wrapper中间件的国土资源数据集成系统的设计与实现

基于Mediator/Wrapper中间件的国土资源数据集成系统的设计与实现

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作者：刘峥宇哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

最近几年,我国的国土资源问题备受各界关注,对于土地的合理利用问题被越来越多的人所重视。过度滥用土地资源,导致各类灾害的发生,森林等不可持续资源也遭到各种胡乱开采等等,国家宝贵的土地资源遭受到无法弥补的损失。加强对土地资源... 详细信息

最近几年,我国的国土资源问题备受各界关注,对于土地的合理利用问题被越来越多的人所重视。过度滥用土地资源,导致各类灾害的发生,森林等不可持续资源也遭到各种胡乱开采等等,国家宝贵的土地资源遭受到无法弥补的损失。加强对土地资源的管理、提高各部门工作效率、提前预知用地开采的违法行为等等,变成了首要的工作任务。在经济飞速发展的今天,国家实现可持续发展战略的一个重要步骤就是要合理充分利用国家的土地资源。随着科技发展,国土资源的监管工作也慢慢的由人员巡视、报表统计等方式转化为数字化数据管理及远程视频传输应用管理等方式。然而,随着监控网络的推展与实施,想要对分散的位于各地的国土资源监控部门实现有效的统一管理变得十分必要,但这其中却有一个很大的问题。由于开发时间或开发部门的不同,在实施数据统一化管理之前,各点各地更多的是采用自治的方式,有很多异构的、运行环境截然不同的的信息系统同时运行着,他们彼此直接的数据源独立且封闭,使一些有效的数据无法被交流和共享,形成一个个“信息孤岛”。要想对已有的数据进行整合,联通“信息孤岛”,共享信息。位于整个监控网络中的各个点的数据源量大且分散的,那么如何实现数据的统一管理,怎样才能尽可能的减少人为的参与过程,实现自动化数据一体监控变成一个十分有挑战的项目。本文基于以上背景提出一个半自动化的数据源集成系统方案来完成数据的集成和管理功能,用以数据共享和提高原始数据的利用价值,旨在解决源异构、数量多等问题下的数据集成问题。在数据集成体系中有很多方式可以实现数据的集成共享,本文所提出的基于Mediator/wrapper中间件的数据集成系统方案及集成平台的构建,主要针对各地各点量大分散自治的数据源,通过对单独的数据源进行封装抽取其局部模式信息,经过Mediator中间件的模式转化构建一个可以提供给用户的全局模式,制定下推式查询计划及片段式结果合成规则,从而实现数据集成和信息共享。主要研究内容包含基于Mediator/wrapper中间件的数据集成系统设计以及Mediator/wrapper的中间件的实现。其中系统部分将以不同的使用用户作为模块划分的依据进行介绍,中间件部分将重点介绍查询编译器以及Mediator/wrapper中间件的生成器部分。

关键词： Mediator wrapper 中间件数据集成

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混合Filter和wrapper的特征选择算法在IDS中的应用

混合Filter和Wrapper的特征选择算法在IDS中的应用

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作者：陈永乐福建农林大学

学位级别：硕士

作为网络安全技术的补充方式,入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)弥补了传统安全技术难以有效地应对当前网络安全所面临的严峻局面。IDS可以检测到网络中存在的攻击和入侵行为,通过分析从若干个关键节点收集来的信息,检测是... 详细信息

作为网络安全技术的补充方式,入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)弥补了传统安全技术难以有效地应对当前网络安全所面临的严峻局面。IDS可以检测到网络中存在的攻击和入侵行为,通过分析从若干个关键节点收集来的信息,检测是否存在网络安全问题,并对可疑的攻击行为进行处理,从而保障网络安全。IDS常常面临海量的高维数据,这将严重影响到IDS的性能。相关研究表明最重要的特性存在严重重叠,使用最重要的特性可以产生与使用所有可用特性相当的效果,通过删除冗余和不相关特征可以减少训练和检测时间,有助于降低获取数据的成本,并使得分类模型更容易理解。因此需要我们从原始特征集合中选取一些具有代表性的特征来降低特征空间维度,在不牺牲预测精度的前提下,提高IDS的效率和性能,而这就是特征选择问题。特征选择的研究总是试图获得低误报率,高精度和时间短的检测。通常可以将其分为过滤式(Filter)、封装式(wrapper)和嵌入式(Embedded)三类。Filter方法通用性强,可以快速去除不相关特征,但分类效果差。wrapper方法精确度高,但计算复杂度高,速度慢。为了解决这些问题,论文侧重于对两种方法的各自优势进行深入研究,本文第三章提出了基于混合Filter和wrapper的特征选择方法在IDS中的应用。首先采用Fisher score和Relief方法分别对原始特征进行过滤,将所得到的两组特征子集进行交集处理,筛选出共有特征集合;在此基础上,以共有特征子集作为序列后向搜索方法(Sequential Backward Selection,SBS)的初始特征子集,并且利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,构建分类模型,最终选出最优的特征组合。这种方法具有以下两点意义:(1)传统的Filter方法通常按照预先设定的指标排列特征,删除结果小于阈值的特征,使用这种方法用于特征选择就涉及到阈值如何设定的问题。阈值设定是否合适往往会影响到最优特征子集的选取以及最终分类器的性能。本文的方法是将所有的特征利用Filter方法进行排序,最终依靠分类器的性能作为是否接受该特征的依据,而不是单纯的依据Filter方法计算出来的分值作为接受条件。这种选取方法使得无论Filter计算出来的单个特征分值高低如何,都有机会被选为最优特征子集,避免未考虑组合特性的问题。因为存在某些重要的特征本身信息较少,但是在与其他特征结合时信息量丰富,分类效果很理想。(2)基于wrapper的特征选择方法是依赖于学习算法的,该方法将分类器的性能作为评价函数嵌套在算法运行过程中,准确率高,分类效果好,但是时间复杂度高且消耗大量计算资源;本文的方法是先利用Filter方法过滤原始特征集合中的特征,再通过wrapper方法寻找最优特征子集,有利于减少算法的时间消耗。另外,考虑到SBS属于贪心算法,这种算法只能删除特征,无法加入新的特征,且该算法容易陷入局部最优;本文在第四章提出基于Memetic算法的特征选择方法。首先采用Fisher score方法对原始特征进行过滤;在wrapper阶段,使用Memetic算法对特征进一步筛选。而所使用的Memetic算法是在传统遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的框架内,通过利用自适应的交叉、变异概率在GA运行过程中动态的改变参数值,同时将模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)按照一定策略嵌入到GA中,利用SA来改进GA选择个体的策略,重复迭代运行算法,不断的优化种群个体,最终得到最优解。这种算法不仅具有GA的全局搜索能力,而且通过局部启发式搜索加快了算法的收敛速度,收敛性能强,更有可能获得高质量的解,有利于IDS的实际应用。

关键词：特征选择入侵检测系统 Filter wrapper Memetic算法

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505 Effective Medicated Abdomen wrapper Best External Care for Lingering Diseases Unconventional Product for Vigorous Health

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外科研究与新技术 1993年第3期 190-191页

505 Effective Medicated Abdomen wrapper,a national patent product(patent num-ber 90202386.1),together with its serial products,has filled in the gaps in the field ofChina’s medical science and health care products.Th... 详细信息

关键词： wrapper patent serial filled 来辉武 granted sterility silver Exhibition itself

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