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“My ADHD Hellbrain”: A Twitter Data Science Perspective on a Behavioural Disorder

Journal of Data and Information Science 2021年第1期6卷 13-34页

作者： Mike Thelwall Meiko Makita Amalia Mas-Bleda Emma Stuart Statistical Cybermetrics Research Group University of WolverhamptonUK

Purpose: Attention deficit hyperactivity disorder(ADHD) is a common behavioural condition. This article introduces a new data science method, word association thematic analysis, to investigate whether ADHD tweets can give insights into patient concerns and online communication needs. Design/methodology/approach: Tweets matching "my ADHD"(n=58,893) and 99 other conditions(n=1,341,442) were gathered and two thematic analyses conducted. analysis 1: A standard thematic analysis of ADHD-related tweets. analysis 2: A word association thematic analysis of themes unique to ***: The themes that emerged from the two analyses included people ascribing their brains agency to explain and justify their symptoms and using the concept of neurodivergence for a positive self-image. Research limitations: This is a single case study and the results may differ for other *** implications: Health professionals should be sensitive to patients' needs to understand their behaviour, find ways to justify and explain it to others and to be positive about their ***/value: word association thematic analysis can give new insights into the(self-reported) patient perspective.

关键词： ADHD word association thematic analysis Social behaviour Social web Twitter

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