检索结果-南通市图书馆

wolfe线搜索下一个全局收敛的混合共轭梯度法

引用

计算数学 2012年第1期34卷 103-112页

作者：江羡珍韩麟简金宝玉林师范学院数学与信息科学学院广西玉林537000 广西大学数学与信息科学学院南宁530004

对尢约束优化问题,本文给出了一个新的混合共轭梯度法公式.在标准wolfe非精确线搜索下,证明了由新公式所产生的算法具有下降性和全局收敛性,并对算法进行了数值试验,其结果表明该算法是有效的。

关键词：无约束优化 wolfe非精确线搜索共轭梯度法全局收敛性

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一个充分下降的改进HS共轭梯度法

引用

数学的实践与认识 2020年第5期50卷 155-164页

作者：江羡珍黎会兰刘美杏班才竣马月梅欧勇伟广西民族大学理学院广西南宁530006 玉林师范学院广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室广西玉林537000

共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题最有效的方法之一.对HS共轭梯度法参数公式进行改进,得到了一个新公式,并以新公式建立一个算法框架.在不依赖于任何线搜索条件下,证明了由算法框架产生的迭代方向均满足充分下降条件,且在标准Wolf... 详细信息

共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题最有效的方法之一.对HS共轭梯度法参数公式进行改进,得到了一个新公式,并以新公式建立一个算法框架.在不依赖于任何线搜索条件下,证明了由算法框架产生的迭代方向均满足充分下降条件,且在标准wolfe线搜索条件下证明了算法的全局收敛性.最后,对新算法进行数值测试,结果表明所改进的方法是有效的.

关键词：无约束优化共轭梯度法 wolfe非精确线搜索充分下降性全局收敛

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论