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基于wifi信号的室内外联合定位技术研究

电子技术应用 2024年第1期50卷 113-119页

作者：唐杰黄铭林建喜程骋杨晶晶云南大学信息学院云南昆明650091 云南省无线电监测中心云南昆明650228

当前基于GPS与wifi的室内外联合定位技术实现了较高定位精度,然而此类方法在过渡区域时需要处理两种不同场景的信号,存在越区平滑切换难以及缺乏有效的数据关联等问题。针对上述问题,将物理空间位置信息与wifi信息关联建立了基于wifi信... 详细信息

当前基于GPS与wifi的室内外联合定位技术实现了较高定位精度,然而此类方法在过渡区域时需要处理两种不同场景的信号,存在越区平滑切换难以及缺乏有效的数据关联等问题。针对上述问题,将物理空间位置信息与wifi信息关联建立了基于wifi信号的室内外联合定位图模型,并使用Jaccard相似度算法进行室内外判定和一次定位。为了增加wifi定位精度,使用三次样条插值扩充wifi指纹库,并通过加权K近邻算法进行二次精准定位。实验结果表明,基于定位图模型的方法具有较高定位精度和较小的系统时延。此外,结合校园三维模型与前端技术开发了wifi室内外联合定位系统,并部署在云服务器端,验证了所提出的定位方法具有潜在应用价值。

关键词： wifi定位图模型相似度二次定位可视化

wifi定位技术在高校课堂点名系统中的应用研究及创新

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电脑编程技巧与维护 2023年第8期 70-72,80页

作者：周书强鹤壁职业技术学院电子信息工程学院河南鹤壁458030 河南理工大学鹤壁工程技术学院河南鹤壁458030

随着科技水平的不断提高,很多高校开始引入全新技术改善课堂点名效果。利用手机软件的定位功能来完成课堂点名,将大大提高点名的准确率和学生出勤率。介绍了当前定位技术的原理及相关算法,并对当前的算法进行改进,以满足课堂点名中对定... 详细信息

随着科技水平的不断提高,很多高校开始引入全新技术改善课堂点名效果。利用手机软件的定位功能来完成课堂点名,将大大提高点名的准确率和学生出勤率。介绍了当前定位技术的原理及相关算法,并对当前的算法进行改进,以满足课堂点名中对定位的需求。

关键词： wifi定位人脸识别 Android系统课堂点名

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室内区域性wifi定位EKNN算法设计

华南理工大学学报（自然科学版） 2017年第10期45卷 87-92,99页

作者：傅予力杨帅陈培林黄志建唐杰华南理工大学电子与信息学院广东广州510640

wifi由于应用广泛而被作为室内定位的热门技术之一,而定位精度与速度向来是研究的焦点.文中针对室内感兴趣区域(ROI)的定位问题,提出了一种证据理论K近邻(EKNN)算法.首先以接收信号强度指示作为指纹,在各区域分别建立无线指纹数据库作... 详细信息

wifi由于应用广泛而被作为室内定位的热门技术之一,而定位精度与速度向来是研究的焦点.文中针对室内感兴趣区域(ROI)的定位问题,提出了一种证据理论K近邻(EKNN)算法.首先以接收信号强度指示作为指纹,在各区域分别建立无线指纹数据库作为识别的类;然后利用证据理论在各类别内进行近邻证据组合、类别间进行证据融合;最后确定目标所在ROI类,并在类中进行精定位.与其他算法相比,文中设计的EKNN算法的最佳区域类识别率可以达到97%,最大定位误差约为2.2 m,定位效率也有较大提高.

关键词： wifi定位感兴趣区域证据理论K近邻算法无线指纹类数据库接收信号强度指示

基于无迹粒子滤波的wifi-PDR融合室内定位技术

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计算机科学 2022年第S1期49卷 606-611页

作者：周楚霖陈敬东黄凡武汉数字工程研究所武汉430000

为提高室内定位的精度和稳定度,文中提出了一种基于无迹粒子滤波的wifi-PDR融合的室内定位方法。为降低室内复杂环境对wifi定位的影响,采用加权路径损失算法改善wifi定位;为降低行人航迹推算误差累积效应,通过设定参考值划分行走周期并... 详细信息

为提高室内定位的精度和稳定度,文中提出了一种基于无迹粒子滤波的wifi-PDR融合的室内定位方法。为降低室内复杂环境对wifi定位的影响,采用加权路径损失算法改善wifi定位;为降低行人航迹推算误差累积效应,通过设定参考值划分行走周期并对加速度数据进行平滑降噪处理,提高了步数计量的精度;在改进wifi和PDR定位的基础上,提出使用无迹粒子滤波融合定位方法,并对粒子滤波进行抗差自适应优化,提高其鲁棒性。实验仿真结果表明该方法可以有效提高室内定位的精度和稳定性。

关键词：无迹粒子滤波 wifi定位 PDR 室内定位信息融合

基于自适应粒子滤波的wifi与PDR融合定位算法

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传感器与微系统 2023年第4期42卷 135-138页

作者：关维国商磊张帅贾强辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001

针对室内复杂环境下单一定位算法精度低的问题,提出基于自适应粒子滤波的wifi与行人航位推算(PDR)融合定位算法。针对wifi定位固定K最近邻(KNN)导致精度变差的问题,采用优选动态KNN进行加权KNN(WKNN)算法定位估计;对于PDR定位累积误差... 详细信息

针对室内复杂环境下单一定位算法精度低的问题,提出基于自适应粒子滤波的wifi与行人航位推算(PDR)融合定位算法。针对wifi定位固定K最近邻(KNN)导致精度变差的问题,采用优选动态KNN进行加权KNN(WKNN)算法定位估计;对于PDR定位累积误差的问题,通过动态阈值的波峰波谷步频检测、最小二乘法拟合修正非线性步长模型进行改善;在此基础上,采用自适应粒子滤波进行wifi与PDR融合定位。实验结果表明:所提算法在3 dBm噪声标准差条件下,均方根误差(RMSE)为0.95 m,精度达到0.89 m,可有效改善在室内环境下定位系统的定位精度和鲁棒性。

关键词：室内定位 wifi定位行人航位推算自适应粒子滤波融合定位

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基于RSSI抗差滤波的wifi定位

武汉大学学报（信息科学版） 2016年第3期41卷 361-366页

作者：李桢黄劲松武汉大学测绘学院湖北武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079

基于wifi的定位技术中,对接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)的平稳性要求较高,本文在分析室内wifi信号强度统计特征的前提下,以Friis传输方程和运动学方程为基础,利用抗差卡尔曼滤波方法估计信号强度,达到了信号... 详细信息

基于wifi的定位技术中,对接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)的平稳性要求较高,本文在分析室内wifi信号强度统计特征的前提下,以Friis传输方程和运动学方程为基础,利用抗差卡尔曼滤波方法估计信号强度,达到了信号平滑的目的,从源头上为wifi定位精度提供保障,定位结果表明采用本文所提方法可以明显提高定位精度。

关键词：抗差滤波 wifi定位 wifi信号强度统计特征

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wifi定位邻近个数对位置估计的影响

测绘地理信息 2017年第1期42卷 42-45页

作者：许利花向红邱卫宁张伟慈利县国土资源局湖南张家界427200 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 武汉大学灾害监测与防治研究中心湖北武汉430079

基于RSSI指纹的wifi定位算法的位置估计精度受到线上阶段wifi指纹匹配个数的影响。考虑到室内环境的复杂性,目前国内外学者多采用任意指定指纹匹配个数的策略。本文在室内环境下进行试验,提出了wifi定位邻近指纹匹配点的最佳个数的确定... 详细信息

基于RSSI指纹的wifi定位算法的位置估计精度受到线上阶段wifi指纹匹配个数的影响。考虑到室内环境的复杂性,目前国内外学者多采用任意指定指纹匹配个数的策略。本文在室内环境下进行试验,提出了wifi定位邻近指纹匹配点的最佳个数的确定指标,对常用的邻近点匹配个数的位置估计策略进行了比对分析。位置估计的可靠度检验和包围盒检验的结果表明,在单个房间的室内环境中,选取5~8个邻近点较为合理。

关键词： wifi定位指纹匹配个数位置估计可靠度检验包围盒检验

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一种智能多功能车库的设计

电气工程 2024年第1期12卷 1-11页

作者：张雪华张雪锋扬毛措蒋维李琦青海民族大学物理与电子信息工程学院青海西宁青海民族大学计算机学院青海西宁

阐述了基于STM32微控制器的多功能车位的设计与实现方法。从传统智能车库的不足出发,详细讨论了多功能车库的硬件组成并给出了软件设计的方法。该系统主要由STM32微控制器、定位系统、烟雾传感器、灭火装置和洗车装置等组成。STM32微控... 详细信息

阐述了基于STM32微控制器的多功能车位的设计与实现方法。从传统智能车库的不足出发,详细讨论了多功能车库的硬件组成并给出了软件设计的方法。该系统主要由STM32微控制器、定位系统、烟雾传感器、灭火装置和洗车装置等组成。STM32微控制器作为核心控制单元,负责实现各项功能的协调与控制。实现了车主自动定位车辆所在位置及自动灭火、洗车的功能。同时,在软件设计方面,我们采用了先进的算法和控制策略。经过实践验证,本设计的功能已经得到有效实现,车辆自动定位及灭火中的烟雾检测基本达到了标准的同时,也降低了系统成本,可靠性较高,人机交互便利。

关键词： STM32F103C8T6 wifi定位 iBeacon ATGM336H-5N MQ-2 (MQ-2 Gas Sensor)

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考虑旅客出行时间规律的枢纽站客流预测

机电工程技术 2024年

作者：黄婉玲傅惠陈乔煜广东工业大学机电工程学院

客流预测一直是大型客运枢纽站运营的重要挑战，受到节假日等因素的影响，客流量波动较大。为提高枢纽站客流预测的准确性，提出考虑旅客出行时间规律的枢纽站客流预测模型。首先基于实际样本数据，利用多种机器学习方法对预测模型进行... 详细信息

客流预测一直是大型客运枢纽站运营的重要挑战，受到节假日等因素的影响，客流量波动较大。为提高枢纽站客流预测的准确性，提出考虑旅客出行时间规律的枢纽站客流预测模型。首先基于实际样本数据，利用多种机器学习方法对预测模型进行训练和测试，选择输出效果最优的预测模型，实现对车次发送人次的预测；同时，基于wifi定位技术，于枢纽站内收集wifi探针数据，深入挖掘旅客提前到站时间的规律性，以更好地捕捉客流的动态变化。该方法预测模型的效果评分达到0.85以上。通过将车次发送人次预测结果与旅客提前进站时间规律护结合，获得目标日下更精细的进站客流量预测结果，可为铁路运营方制定客流管制计划提供精准定点的数据支撑，以提升运营的稳定性，减少站场的运营浪费。

关键词：客运枢纽站客流预测 wifi定位