检索结果-南通市图书馆

wi-fi positioning dataset with Multiusers and Multidevices Considering Spatio-Temporal Variations

Computers, Materials & Continua 2022年第3期70卷 5213-5232页

作者： Imran Ashraf Sadia Din Soojung Hur Yongwan Park Department of Information and Communication Engineering Yeungnam UniversityGyeongsan-si38541Korea

Precise information on indoor positioning provides a foundation for position-related customer *** the emergence of several indoor positioning technologies such as ultrawideband,infrared,radio frequency identification,Bluetooth beacons,pedestrian dead reckoning,and magnetic field,wi-fi is one of the most widely used ***,wi-fi fingerprinting is the most popular method and has been researched over the past two ***-fi positioning faces three core problems:device heterogeneity,robustness to signal changes caused by human mobility,and device attitude,i.e.,varying *** existing methods do not cover these aspects owing to the unavailability of publicly available *** study introduces a dataset that includes the wi-fi received signal strength(RSS)gathered using four different devices,namely Samsung Galaxy S8,S9,A8,LG G6,and LG G7,operated by three surveyors,including a female and two *** addition,three orientations of the smartphones are used for the data collection and include multiple buildings with a multifloor *** levels of human mobility have been considered in dynamic *** analyze the time-related impact on wi-fi RSS,data over 3 years have been considered.

关键词： wi-fi positioning dataset smartphone sensors benchmark analysis indoor positioning and localization spatio-temporal data

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