检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

基于随机森林的作物模型光温产量潜力模拟优化方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖北农业科学 2024年第8期63卷 132-139页

作者：徐浩宋华鲁张海波张小虎王帅山东省农业科学院农业信息与经济研究所济南250100 招远市农业农村局农经服务中心山东招远265400 南京农业大学国家信息农业工程技术中心南京210095

为有效降低作物模拟所需数据量,提高计算效率,基于机器学习建立冬小麦光温产量潜力估算模型。以中国冬麦区129个农业气象站点1980—2009年光温产量潜力为研究对象,选择影响光温产量潜力模拟较大的温度、日照时数、经纬度等构建特征变量... 详细信息

为有效降低作物模拟所需数据量,提高计算效率,基于机器学习建立冬小麦光温产量潜力估算模型。以中国冬麦区129个农业气象站点1980—2009年光温产量潜力为研究对象,选择影响光温产量潜力模拟较大的温度、日照时数、经纬度等构建特征变量。选择生长季与月份2个时间范围,基于wheatgrow模型输入输出数据建立生长季变量的随机森林模型(RF_GS)与月份变量的随机森林模型(RF_Mon),最后利用均方根误差(RMSE)评价随机森林模型的性能。结果表明,随机森林模型可在保证模拟精度的前提下降低数据需求量,且RF_GS精度优于RF_Mon;变量重要性检验与部分依赖图分析结果表明,纬度、生长季日照时数、5月日照时数、3月最低温度对光温产量潜力模拟影响较大;若模型验证数据的范围超出训练数据的范围,利用随机森林模型无法保证建模精度。

关键词：作物模型 wheatgrow模型随机森林光温产量潜力模拟优化方法

维普期刊数据库博看期刊

基于SCE-UA算法的小麦穗分化期模拟模型参数优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2018年第4期49卷 232-240页

作者：刘峻明潘佩珠王鹏新崔珍珍胡新中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 农业部农业灾害遥感重点实验室北京100083 商丘市农林科学院小麦研究所商丘476000

以河南省商丘市为研究区,首先采用OAT(One-at-a-time)方法对wheatgrow模型的输入品种参数进行敏感性分析,在此基础上以抽穗期的开始日期作为约束条件构建代价函数,引入SCE-UA(Shuffled complex evolution method developed at the Unive... 详细信息

以河南省商丘市为研究区,首先采用OAT(One-at-a-time)方法对wheatgrow模型的输入品种参数进行敏感性分析,在此基础上以抽穗期的开始日期作为约束条件构建代价函数,引入SCE-UA(Shuffled complex evolution method developed at the University of Arizona)算法求解得到最优作物品种参数组合,并利用2015—2016年度和2016—2017年度田间实验资料对SCE-UA算法的有效性进行验证。结果表明,基本早熟性参数对穗分化期的模拟结果影响最显著,温度敏感性参数比光周期敏感性参数和生理春化时间参数具有更高的敏感度,生理春化时间的敏感度最低。基于优化后的参数得到的穗分化期模拟值与观测值之间的平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)和均方根误差(Root mean square error,RMSE)均小于3 d,表明SCE-UA算法可以有效地获取wheatgrow模型最优品种参数组合。本研究可为wheatgrow模型品种参数的调整优化和模型的推广应用提供依据。

关键词：冬小麦模型参数优化 SCE-UA算法 wheatgrow模型穗分化期

维普期刊数据库

白粉病对小麦光合特性的影响及病害严重度的定量模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农业科学 2023年第6期56卷 1061-1073页

作者：常春义曹元 Ghulam Mustafa 刘红艳张羽汤亮刘兵朱艳姚霞曹卫星刘蕾蕾南京农业大学农学院/国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/江苏省现代作物生产协同创新中心

【目的】明确白粉病胁迫对小麦光合特性的影响规律，构建白粉病胁迫下小麦光合生产的模拟模型。【方法】以小麦为试验材料，分别于拔节期和孕穗期进行不同接种程度的小麦白粉病试验，明确白粉病对小麦光合特性的影响规律；在此基础上构... 详细信息

【目的】明确白粉病胁迫对小麦光合特性的影响规律，构建白粉病胁迫下小麦光合生产的模拟模型。【方法】以小麦为试验材料，分别于拔节期和孕穗期进行不同接种程度的小麦白粉病试验，明确白粉病对小麦光合特性的影响规律；在此基础上构建小麦白粉病严重度预测模型，量化白粉病对小麦的生理影响；基于单叶净光合速率（P_n）和叶面积指数（LAI），实现小麦白粉病严重度预测模型与作物生长模型（wheatgrow）的耦合。【结果】白粉病胁迫下，小麦单叶P_n和LAI均呈现下降趋势，与对照（CK）相比分别平均下降18.81%和23.41%，且与初始接种程度相比，发病时期对小麦P_n和LAI的影响更为严重；小麦白粉病田间病情发展具有明显的平缓期、指数爆发期和稳定期，总的来说各处理下小麦白粉病流行的时间动态变化特征符合Logistic函数，基于白粉病胁迫对小麦影响的拟合结果，构建小麦白粉病病害胁迫因子，用以反映白粉病对小麦生理指标影响的胁迫效应；基于wheatgrow模型的光合生产子模型，结合小麦白粉病病害胁迫因子，提出模拟白粉病对小麦叶片P_n和LAI效应的算法，并利用独立年份的数据资料对改进后的wheatgrow模型进行检验。【结论】耦合白粉病胁迫因子的wheatgrow模型对白粉病胁迫下小麦叶片P_n、LAI、地上部生物量和产量的预测精度均好于原模型，模拟精度较原模型分别提高了53.29%、43.61%、60.09%和67.57%，改进后的模型可为小麦白粉病严重度的预测与小麦产量损失的定量评估等提供数字化工具和技术支撑。

关键词：冬小麦白粉病光合特性病害严重度预测模型 wheatgrow模型耦合

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遥感与模型耦合的冬小麦生长预测

生态学报 2011年第4期31卷 1073-1084页

作者：黄彦朱艳王航姚鑫锋曹卫星 David B.Hannaway 田永超南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室江苏南京210095 俄勒冈州立大学农业科学学院作物与土壤科学系美国俄勒冈科瓦利斯973313002

遥感的空间性、实时性与作物生长模型的过程性、机理性优势互补,将两者有效耦合已成为提高作物生长监测预测能力的重要手段之一。提出了一种基于地空遥感信息与生长模型耦合的冬小麦预测方法,该方法基于初始化/参数化策略,以不同生育时... 详细信息

遥感的空间性、实时性与作物生长模型的过程性、机理性优势互补,将两者有效耦合已成为提高作物生长监测预测能力的重要手段之一。提出了一种基于地空遥感信息与生长模型耦合的冬小麦预测方法,该方法基于初始化/参数化策略,以不同生育时期的小麦叶面积指数(LAI)和叶片氮积累量(LNA)为信息融合点将地面光谱数据(ASD)及HJ-1 A/B CCD、Landsat-5 TM数据与冬小麦生长模型(wheatgrow)耦合,反演得到区域尺度生长模型运行时难以准确获取的部分管理措施参数(播种期、播种量和施氮量),在此基础上实现了对冬小麦生长的有效预测。实例分析结果表明,LNA较LAI对模型更敏感,以之作为耦合点的反演效果较好。另外,抽穗期是遥感信息与生长模型耦合的最佳时机,对播种期、播种量和施氮量反演的RMSE值分别达到5.32 d、14.81 kg/hm2、14.11 kg/hm2。生长模型与遥感耦合后的模拟结果很好地描述了冬小麦长势和生产力指标的时空分布状况,长势指标的模拟相对误差小于0.25,籽粒产量模拟的相对误差小于0.1。因此研究结果可为区域尺度冬小麦生长的监测预测提供重要理论依据。

关键词：遥感 wheatgrow模型模型参数初始化生长预测

维普期刊数据库