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Machine learning for weed–plant discrimination in agriculture 5.0:An in-depth review

Artificial Intelligence in Agriculture 2023年第4期10卷 13-25页

作者： Filbert H.Juwono W.K.Wong Seema Verma Neha Shekhawat Basil Andy Lease Catur Apriono Department of Electrical and Electronic Engineering Xi'an Jiaotong-Liverpool UniversitySuzhou 215123China Dpartment of Electrical and Computer Engineering Curtin University MalaysiaMiri 98009Malaysia School of Physical Sciences Banasthali VidyapithRajasthan 304022India Department of Electrical Engineering Universitas IndonesiaDepok 16424Indonesia

Agriculture 5.0 is an emerging concept where sensors,big data,Internet-of-Things(IoT),robots,and Artificial In-telligence(AI)are used for agricultural *** from Agriculture 4.0,robots and AI become the focus of the implementation in Agriculture *** of the applications of Agriculture 5.0 is weed management where robots are used to discriminate weeds from the crops or plants so that proper action can be performed to remove the *** paper discusses an in-depth review of Machine Learning(ML)techniques used for discriminating weeds from crops or *** specifically present a detailed explanation of five steps required in using ML algorithms to distinguish between weeds and plants.

关键词： Agriculture 5.0 Machine learning Unmanned aerial vehicle weed-plant discrimination

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