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网络钓鱼
web页面检测算法
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引用
计算机工程
2008年 第20期34卷 161-163页
作者:
郭敏哲
袁津生
王雅超
北京林业大学信息学院
北京100083
网络钓鱼(Phishing)攻击在电子商务和电子金融中普遍存在。该文分析Phishing
页面
敏感特征,提出一种防御Phishing攻击的
web页面检测算法
。该
算法
通过分析
web
页面
的文档对象模型来提取Phishing敏感特征,使用BP神经网络
检测
页面
异常程度,...
详细信息
网络钓鱼(Phishing)攻击在电子商务和电子金融中普遍存在。该文分析Phishing页面敏感特征,提出一种防御Phishing攻击的web页面检测算法。该算法通过分析web页面的文档对象模型来提取Phishing敏感特征,使用BP神经网络检测页面异常程度,利用线性分类器判断该页面是否为Phishing页面。该算法成功过滤了Phishing页面,有效地阻止了Phishing攻击。
关键词:
网络钓鱼
web页面检测算法
BP神经网络
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