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基于内容信任的web信息可信度验证方法研究

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北京理工大学学报 2014年第7期34卷 710-715页

作者：徐静杨小平柳增中国人民大学信息学院北京100872

web已经成为人们获取信息的重要来源,但web上的信息并不都是真实可信的.因此,如何帮助用户快速判断web上大量信息的可信性成为一个亟待解决的问题.文中提出一种基于内容信任的方法用以验证web信息的可信程度.采用条件随机场模型进行web... 详细信息

web已经成为人们获取信息的重要来源,但web上的信息并不都是真实可信的.因此,如何帮助用户快速判断web上大量信息的可信性成为一个亟待解决的问题.文中提出一种基于内容信任的方法用以验证web信息的可信程度.采用条件随机场模型进行web信息的主题提取,利用提取的主题在web上搜集候选证据,并利用时效性、主题相关度等特征验证候选证据的可靠性,最后进行可信度计算.实验结果表明提出的方法对评价web信息的内容可信度是有效可行的.

关键词： web信息可信度证据条件随机场

基于节点属性与正文内容的海量web信息抽取方法

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通信学报 2016年第10期37卷 9-17页

作者：王海艳曹攀南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

为解决大数据场景下从海量web页面中抽取有价值的信息,提出了一种基于节点属性与正文内容的海量web信息抽取方法。将web页面转化为DOM树表示,并提出剪枝与融合算法,对DOM树进行简化;定义DOM树节点的密度和视觉属性,根据属性值对web页面... 详细信息

为解决大数据场景下从海量web页面中抽取有价值的信息,提出了一种基于节点属性与正文内容的海量web信息抽取方法。将web页面转化为DOM树表示,并提出剪枝与融合算法,对DOM树进行简化;定义DOM树节点的密度和视觉属性,根据属性值对web页面内容进行预处理;引入MapReduce计算框架,实现海量web信息的并行化抽取。仿真实验结果表明,提出的海量web信息抽取方法不仅具有更好的性能,还具备较好的系统可扩展性。

关键词： web信息抽取 MapReduce DOM树

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web信息的分布式在线评测技术

电子学报 2001年第Z1期29卷 1836-1839页

作者：毛昀汪东升郑纬民邓小铁清华大学计算机科学与技术系北京100084 香港城市大学电脑科学系

通过对web信息的跟踪记录可以实现网上用户行为的分析 ,同时也为webServer和webCache的性能评测提供了原始数据 .本文提出了分布式在线评测解决方案 .该方案通过网络监听产生评测的日志 ,并利用分布处理扩大了系统的吞吐率 ,提高了系统... 详细信息

通过对web信息的跟踪记录可以实现网上用户行为的分析 ,同时也为webServer和webCache的性能评测提供了原始数据 .本文提出了分布式在线评测解决方案 .该方案通过网络监听产生评测的日志 ,并利用分布处理扩大了系统的吞吐率 ,提高了系统的可用性 .同时 ,通过在线重构。

关键词： web信息分布处理网络监听性能评测

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web信息与设计的评价标准

情报杂志 2000年第2期19卷 34-36页

作者：张云武汉大学图书情报学院武汉430072

随着网上资源的发展,信息量的爆炸性增长,为了更好地利用信息资源及更好地创建网上信息,有必要积极研究对这种新型资源的评价标准,故此本文从Internet上信息资源的内容及其组织方式,即web页的设计着手,对这一问题进行探讨。

关键词： Internet web信息评价标准网上信息资源

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web信息的语义概念检索

现代情报 2005年第7期25卷 74-76页

作者：刘维群李元臣洛阳师范学院洛阳471022

文章分析了传统检索方法的不足,提出了一种新的基于语义概念的web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术,在语义层次上进行查询和检索,克服了传统检索方法的不足,提高了查全率与查准率。

关键词：信息检索 web信息语义分析语义概念

web信息抽取技术在智能WAP网关中的应用

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电信科学 2005年第7期21卷 54-56页

作者：齐嘉傅骞北京师范大学现代教育技术研究所北京100875

随着移动上网业务的不断发展,WAP技术越来越受到人们的重视,为了解决WAP网站信息资源匮乏的问题,本文提出了一种实现WAP网关智能化的方法,在web信息抽取技术的帮助下,可以将互联网上的普通网页资源以适当形式显示在用户手机的WAP浏览器... 详细信息

随着移动上网业务的不断发展,WAP技术越来越受到人们的重视,为了解决WAP网站信息资源匮乏的问题,本文提出了一种实现WAP网关智能化的方法,在web信息抽取技术的帮助下,可以将互联网上的普通网页资源以适当形式显示在用户手机的WAP浏览器中,从而达到扩大WAP浏览器使用范围的目的。

关键词：移动通信信息抽取 WAP网关 WAP网站抽取技术智能化 web信息 WAP浏览器应用关中

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web信息抽取的研究

WEB信息抽取的研究

作者：庄重湖北工业大学

学位级别：硕士

随着互联网的高速发展,Internet在我们的生活中扮演着越来越重要的角色,成为我们生活和工作中不可缺少的一部分。但是,因为WWW是一个虚拟的开放环境,因此任何人都能够在上面发表其言论。为了能够帮助网络用户快速的收发信息,出现了很多... 详细信息

随着互联网的高速发展,Internet在我们的生活中扮演着越来越重要的角色,成为我们生活和工作中不可缺少的一部分。但是,因为WWW是一个虚拟的开放环境,因此任何人都能够在上面发表其言论。为了能够帮助网络用户快速的收发信息,出现了很多的互联网搜索引擎,向众多用户提供信息搜索服务。那么该怎么样迅速而有效率地搜索某主题的相关消息,就是个非常重要的事情。为了有效解决如何准确地从web页面中抽取所需要内容,我们深入研究了基于web的包装器这项技术。web上的信息大部分都是用半结构化的HTML页面表示的.在这些HTML页面中既有文本网页,也有数据型网页.其中数据型页面通常都是采用动态页面生成技术自动生成的,数据存储在后台数据库中,使用脚本程序从数据库中检索数据并自动产生HTML页面.但HTML页面的结构不适合对其中的数据进行自动化处理,于是我们用包装器将隐含在web网页中的信息通过抽取规则转换为与预定义格式相一致的信息的程序,转换后的信息可以为以后的程序所利用。包装器中的抽取规则可以很好的挖掘出网页背后所隐藏的模板中各个结构体之间的层次关系,从而准确抽取出我们需要的信息。但如果上述web数据抽取信息发生了改变,就会导致源程序的修改与重新编译,维护起来非常困难。本文总结了过去一些web信息抽取技术的特点,针对现有一些web应用程序的不足与局限性,开发了我们自己的包装器系统TSND(Extraction Wrapper based on Template Structrue aNd DOM tree)。本包装器系统在整体上采用抽取过程逻辑定义与抽取过程执行模块相分离的结构,这样,可以提高系统的灵活性,充分利用现有资源。

关键词： web信息抽取工具抽取规则

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web信息作者风格分类识别技术研究

Web信息作者风格分类识别技术研究

作者：黄蕊河北科技大学

学位级别：硕士

近年来,互联网技术高速发展,伴随着互联网的日益普及,网络上的信息越来越丰富。互联网中各类信息资源飞速增长一方面为我们提供了便捷高效获得各类信息的途径,为我们带来便利;另一方面不良信息的传播也日渐成为互联网领域的一大难题。因... 详细信息

近年来,互联网技术高速发展,伴随着互联网的日益普及,网络上的信息越来越丰富。互联网中各类信息资源飞速增长一方面为我们提供了便捷高效获得各类信息的途径,为我们带来便利;另一方面不良信息的传播也日渐成为互联网领域的一大难题。因此,基于web信息作者风格分类识别技术的作者身份信息判定技术的研究,可以帮助相关机构获得不法信息发送者的身份标示信息,为计算机取证提供了依据,是净化网络环境的有效手段。基于以上研究背景和社会需求,本研究决定针对web信息作者风格分类识别技术展开研究。本文在分析数据挖掘各种技术和统计工具的基础上,提出了一种具有自学习能力的web文本作者风格分类识别工具,该工具首先提取网络文本信息,然后进行特征提取,之后应用支持向量机进行样本训练和分类算法,自动把文本分配到所属于的作者风格类别中。支持向量机算法作分为两个步骤:第一是采用分类的算法,通过SVM划分空间的区域从而实现分类作者。第二是相似度的算法,我们将同一作者的认定转化为了在N维空间的向量的相似度计算,向量之间的相似程度由计算向量之间的夹角的余弦值公式求得的,从而确定是否属于同一类别。在对系统进行实验分析后,结果表明系统在查准错分方面不存在误分以及在特定类别上特别集中的情况,在各类之间基本呈现平均分布。从系统整体的查准率的宏平均方面来看,系统的准确性比较好,在查全率和宏平均方面也不存在过分集中。

关键词： web信息 SVM自动向量机分类特征提取作者风格分类识别

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web信息的知识挖掘研究

Web信息的知识挖掘研究

作者：范勇武汉大学

学位级别：硕士

二十世纪末，网络技术、数据库技术、图像处理技术、多媒体技术、海量信息存储技术、计算机软件技术等新技术的发展使互联网在硬件与资源内容上都得到了日益升级与壮大，并成为知识信息生产、传输与消费的强大驱动力。这些均使得网络在... 详细信息

二十世纪末，网络技术、数据库技术、图像处理技术、多媒体技术、海量信息存储技术、计算机软件技术等新技术的发展使互联网在硬件与资源内容上都得到了日益升级与壮大，并成为知识信息生产、传输与消费的强大驱动力。这些均使得网络在信息的数量、可获得性与应用都在迅猛地增加，同时人们的信息需求理念也发生了质的变化。由此对web信息的知识挖掘研究逐渐成为了目前一个热门的研究课题。知识挖掘已经被应用于很多领域，为了增加研究的深度，本文将研究重点放在了对web信息的知识挖掘研究上。web信息的知识挖掘研究是将知识挖掘理论应用于web信息中从而获取知识的过程。本文通过对知识挖掘概念、技术和方法的探讨，在理论研究的基础上得出结论和方法，然后和实际应用(在本文中，我们是将它应用到企业客户关系管理中以获取企业客户知识)相联系，在实践中检验和证实理论的正确性。论文全文共分为五个部分：第一部分，通过对web信息资源特点的分析，以及传统的web信息获取方法的分析，并结合现阶段的研究现状，阐明对web信息进行知识挖掘研究的意义。第二部分，简要的介绍了知识挖掘的基本概念，同时介绍了web挖掘的概念、方法以及工具。第三部分，详细的讨论了目前常用的知识挖掘技术(包括神经网络，决策树、集合论方法、遗传算法和聚类分析)，并讨论了目前比较流行的知识挖掘工具。本部分所介绍的方法是知识挖掘的指导思想。第四部分，首先对web信息的知识挖掘进行分类。然后分别从三个方面(web信息的内容挖掘、web信息的结构挖掘和web信息的使用记录挖掘)详细的分析了对web信息进行知识挖掘的方法。最后，针对web信息的特点，分析了XML技术在web信息知识挖掘中应用。第五部分，构建面向企业客户关系管理的知识挖掘应用．首先介绍了CRM的概念和发展现状，并分析了企业实施CRM的好处。然后将知识挖掘技术应用到企业CRM中去，挖掘出对企业有意义的客户知识从而指导企业战略规划和决策。最后进行案例分析，介绍了SAS知识挖掘的方法。

关键词： web信息知识挖掘 CRM(客户关系管理)