检索结果-南通市图书馆

计算机工程 2003年第20期29卷 28-30页

作者：杨炳儒李岩陈新中王霞北京科技大学计算机科学系北京100083

概述了web结构挖掘的有关概念和相关应用，详细分析和比较了基于超链接结构分析的网页排序的最权威算法，提出了有关web结构挖掘技术的几个新的研究方向,供感兴趣的同行参考。

关键词： web结构挖掘 PageRank HITS SALSA 超链接网页排序

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web结构挖掘研究

情报理论与实践 2003年第1期26卷 59-61,96页

作者：陈定权中国科学院文献情报中心北京100080

Superficially,the web is believed to lack structure and organization as a whole Recent research,however,shows it’s self organized to some extent Analyses of the web’s network of hyperlinks reveal an intricate structure that is proved to be valuable for organizing information,improving search methods and understanding the web in a broader technological and social context This paper first introduces the concept and taxonomy of web mining,then illustrates some classical algorithms,finally gives some application examples of web structure

关键词： web结构挖掘 web数据挖掘应用 PageRank算法 HITS算法

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web结构挖掘算法探讨

华东理工大学学报（自然科学版） 2003年第5期29卷 537-540页

作者：宋建康张礼平华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

在分析web结构挖掘现有算法的基础上,重点研究了HITS(Hyperlink-InducedTopicSearch)算法。Hub页面的多主题性、无关页面和无关链接等对于HITS算法有较大影响。针对这些问题,提出了HITS算法的改进算法。

关键词： web结构挖掘 HITS XML Hub 权威页面

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web结构挖掘及其算法

计算机工程 2005年第B7期31卷 125-127页

作者：王艳华张纪中国民用航空学院计算机科学与技术学院天津300300 南开大学职业技术学院天津300191

随着网络和数据挖掘技术的发展,web数据挖掘得到了较多的研究。该文从web结构挖掘的角度出发,在分析了网络有向图的总体结构以及导航页面、目标页面和网络功能的基础上,研究了结构挖掘算法,针对Hub页面的多主题性、无关页面、无关链接... 详细信息

随着网络和数据挖掘技术的发展,web数据挖掘得到了较多的研究。该文从web结构挖掘的角度出发,在分析了网络有向图的总体结构以及导航页面、目标页面和网络功能的基础上,研究了结构挖掘算法,针对Hub页面的多主题性、无关页面、无关链接等问题,提出了HITS算法的改进算法。

关键词：数据挖掘 web结构挖掘 HITS算法中枢权威

加速评估算法:一种提高web结构挖掘质量的新方法

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计算机研究与发展 2004年第1期41卷 98-103页

作者：张岭马范援上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

利用web结构挖掘可以找到web上的高质量网页 ,它大大地提高了搜索引擎的检索精度目前的web结构挖掘算法是通过统计链接到每个页面的超链接的数量和源结点的质量对页面进行评估 ,基于统计链接数目的算法存在一个严重缺陷 :页面评价两极... 详细信息

利用web结构挖掘可以找到web上的高质量网页 ,它大大地提高了搜索引擎的检索精度目前的web结构挖掘算法是通过统计链接到每个页面的超链接的数量和源结点的质量对页面进行评估 ,基于统计链接数目的算法存在一个严重缺陷 :页面评价两极分化一些传统的高质量页面经常出现在web检索结果的前面 ,而web上新加入的高质量页面很难被用户找到提出了加速评估算法以克服现有web超链接分析中的不足。

关键词： web结构挖掘 PageRank 信息检索搜索引擎加速评估算法

web结构挖掘在电子商务网站结构优化中的应用

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商场现代化 2008年第31期 71-73页

作者：顾海花南京信息职业技术学院软件学院

本文概述了web结构挖掘技术并描述了其常见算法。针对web结构挖掘算法,提出了提高网站结构合理性的对策。使用户通过优化网站结构来获取更多有效客户,扩大网站影响力,从而提升网站价值。

关键词： web结构挖掘网站结构超链接 PageRank HITS

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web结构挖掘算法研究及改进

Web结构挖掘算法研究及改进

作者：任平江苏科技大学

学位级别：硕士

在过去10年的快速发展中,使得web成为了世界上向公众开放的最大的数据来源。与此同时,面对如此巨大的信息源,如何快速有效的获得有用的信息变得越来越重要。不同于传统的文档,web具有许多独有的特征,要想获得有价值的信息,需要把数据挖... 详细信息

在过去10年的快速发展中,使得web成为了世界上向公众开放的最大的数据来源。与此同时,面对如此巨大的信息源,如何快速有效的获得有用的信息变得越来越重要。不同于传统的文档,web具有许多独有的特征,要想获得有价值的信息,需要把数据挖掘的相关技术与web相结合,进行web数据挖掘。用户在访问网络的时候,不仅希望快速找到自己需要的信息,还希望找到的内容具有权威性,也就是权威网页。web可以表示为一个由超链接组成的巨大的图模型,页面之间的链接为寻找权威网页提供了一种新的途径,HITS算法就是其中比较有代表性的算法,具有很高的研究价值。本文主要对HITS算法中存在的问题进行了深入研究,HITS算法只考虑页面之间的链接,忽略了链接上附带的链接文本,在扩展根集的过程中可能会包含大量的与主题无关的网页,这样很容易产生主题漂移的问题,最终导致返回的结果不符合用户的需求。针对这些问题,提出了一种改进的算法T-HITS,首先建立一种可信度模型,通过网络结构图来映射垃圾链接集与其对应的网站,并结合链接文本将垃圾链接排除,最后利用可信度模型来修正结果。文章最后通过实现一个简单的原型系统,对HITS算法、BHITS算法和T-HITS算法进行了实验比较,将每种算法返回的前20个结果进行了对比,实验数据表明建立了可信度模型的T-HITS算法提高了查询结果的相关度,减少了主题漂移的发生,从而提高了用户的满意度。

关键词：数据挖掘 web结构挖掘 HITS 搜索引擎信息检索

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web结构挖掘研究

Web结构挖掘研究

作者：刘嘉西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着互联网的迅速发展,WWW已经成为全球最大的信息库。但是面对WWW里浩如烟海的信息,如何快速准确地找到所需信息或是提取有用知识便成为一个急需解决的问题。将传统的数据挖掘技术和web数据的特点结合起来,进行web挖掘成为解决这一问... 详细信息

随着互联网的迅速发展,WWW已经成为全球最大的信息库。但是面对WWW里浩如烟海的信息,如何快速准确地找到所需信息或是提取有用知识便成为一个急需解决的问题。将传统的数据挖掘技术和web数据的特点结合起来,进行web挖掘成为解决这一问题的有效途径。web挖掘主要包括内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘三个方面,本文主要涉及web结构挖掘。研究表明web上的链接结构含有非常丰富和重要的信息,链接分析技术已经被成功的用于研究网络的链接结构来查找重要页面。本文对经典的web结构挖掘算法HITS和PageRank做了深入的学研究与探讨,对比分析了它们各自的特点。针对Google所使用的PageRank算法,在分析了该算法的形成思路、计算方法后,提出了站内链接、入站链接和出站链接等几条网站布局的优化策略。考虑到PageRank算法将页面权威值平均分配会影响到网页排序质量这一不足,提出了基于入度大小来分配权威值的改进PageRank算法(Improved PageRank,简记为：IPR),该算法认为那些入度较高的页面具有更高的价值,在分配权威值时提高了对高入度页面的分配比例。最后通过试验仿真建立了一个网络图,验证了改进算法的有效性。

关键词： web结构挖掘链接分析 PageRank算法

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web结构挖掘算法研究

Web结构挖掘算法研究

作者：姬彦利华中师范大学

学位级别：硕士

web挖掘是传统的数据挖掘理论在web中的应用,其涉及多学科领域的知识,如计算机网络、数学、人工智能等,是一个交叉性的研究领域。web结构挖掘(webStructure Mining)是web挖掘研究领域的重要分支,它是通过分析各种网页结构间的关系信息,... 详细信息

web挖掘是传统的数据挖掘理论在web中的应用,其涉及多学科领域的知识,如计算机网络、数学、人工智能等,是一个交叉性的研究领域。web结构挖掘(webStructure Mining)是web挖掘研究领域的重要分支,它是通过分析各种网页结构间的关系信息,从而寻找潜藏在页面内容之外但有潜在价值的信息的过程。其中,这些网页结构信息主要包含以下三种:页面之间的超链接结构关系,可以用超文本标记语言(HTML)或可扩展标记语言(XML)表示的网页中的树型结构(DOM),页面统一资源定位(URL)中起组织和表现形式作用的文件目录结构。文章首先分析了经典结构挖掘算法PageRank、HITS及其改进算法,对算法中存在的问题进行了系统的阐述。PageRank算法是通过离线状态计算的,因而具有较快的响应速度,但其没有考虑与查询主题之间的关系,导致结果的主题性很差;HITS算法则是根据查询文本进行的运算,需要在线状态完成所有的工作,因此相比前者响应速度比较慢。针对这些问题本文提出了B-PH算法(Algorithm based on PageRankand HITS),该算法充分结合了文档内容和超链接结构,使得结果页面集更具有权威性和相关性。最后通过实验系统对真实数据的检测,通过与经典算法对比验证了该算法的可行性和有效性。本文所做的主要工作:1.对经典结构挖掘算法进行了分析,并对算法中存在的问题进行了系统的阐述。2.提出了web噪音链接处理的新方法,有效地提高了算法的效率。3.提出了B-PH算法(Algorithm based on PageRank and HITS)。该算法在HITS算法框架基础上结合了PageRank,极大地减少了主题漂移现象,提高了查询效率和质量。4.提出了检验B-PH算法的实验模型,并开发了DotNet环境下基于B/S架构的web应用实验系统,系统通过对真实数据处理,验证了算法的可行性和有效性;最后对处理结果进行了对比分析。

关键词： web结构挖掘链接结构算法 PageRank HITS

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web结构挖掘中基于熵的链接分析法

计算机工程与设计 2006年第9期27卷 1622-1624,1688页

作者：王勇杨华千李建福重庆教育学院计算机与现代教育技术系重庆400067

在web结构挖掘中,传统的HITS(hyperlink induced topics search)算法被广泛应用来寻找搜索引擎返回页面中的Autho-rity页面和Hub页面。但是在网站中除了有价值的页面内容外,还有很多与页面内容无关的链接,如广告、链接导航等。由于这些... 详细信息

在web结构挖掘中,传统的HITS(hyperlink induced topics search)算法被广泛应用来寻找搜索引擎返回页面中的Autho-rity页面和Hub页面。但是在网站中除了有价值的页面内容外,还有很多与页面内容无关的链接,如广告、链接导航等。由于这些链接的存在,应用HITS算法时就会导致某些广告网页或无关网页获得较高的Authority值和Hub值。为了解决这个问题,在原有HITS算法的基础上,引入了香农信息熵的概念,提出了基于熵的网页链接分析方法来挖掘网页结构。该算法的核心思想是用信息熵来表示链接文本所隐含的知识。

关键词：主题提取熵链接分析 web结构挖掘