检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=Wavelet Mutation"

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A Novel Segmentation Algorithm Based on Bare Bones Particle Swarm Optimization and wavelet mutation

A Novel Segmentation Algorithm Based on Bare Bones Particle ...

引用

第二十九届中国控制会议

作者： ZHANG Wei 1,ZHANG Yuzhu 2 1.School of Automation and Electronic Engineering,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266042,P.R.China2.Department of Electrical Engineering and Automation,Luoyang Institute of Science and Technology,Luoyang 471023,P.R.China

Image segmentation is a difficult and challenging problem in the image *** bones particle swarm optimization(BBPSO)can not get good optimization performance because it easy to get stuck into local *** wavelet mutation when no fitness improvement is observed,a new segmentation algorithm based on wavelet mutation BBPSO(WMBBPSO)and fuzzy entropy is *** proposed algorithm uses WMBBPSO to explore fuzzy parameters of maximum fuzzy entropy,and to get the optimum fuzzy parameter combination,then obtain the segmentation *** to experiment results of the new algorithm compare with other two algorithms,the proposed algorithm performs good segmentation performance and low time *** can be use to real time and precision measure coal dust image.

关键词： Image Segmentation Threshold Segmentation Bare Bones Particle Swarm Optimization Fuzzy Entropy wavelet mutation

来源： cnki会议评论

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