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基于WRF-Chem模拟验证的天水市主城区大气污染源排放清单

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基于WRF-Chem模拟验证的天水市主城区大气污染源排放清单

作者：刘扬兰州大学

学位级别：硕士

环境空气质量数值模拟是开展环境空气质量预报、分析区域大气污染成因、开展大气环境问题研究的有效方法之一,准确模拟污染物时空分布特征是科学制定污染防治措施、进而改善区域空气质量的基础。排放清单、气象条件、初始条件、化学转... 详细信息

环境空气质量数值模拟是开展环境空气质量预报、分析区域大气污染成因、开展大气环境问题研究的有效方法之一,准确模拟污染物时空分布特征是科学制定污染防治措施、进而改善区域空气质量的基础。排放清单、气象条件、初始条件、化学转化过程等均对空气质量模拟产生重要影响,污染源排放清单是空气质量模式的主要不确定性因素之一。构建本地高分辨率排放源清单对准确表征大气污染物排放信息、识别重点污染源,进而提高空气质量模拟准确度有重要意义。天水市地处甘肃东南部,渭河中游,东与陕西接壤,是关中平原城市群的重要城市,受本地源排放、外来源输送和复杂河谷地形不利扩散条件影响,冬季易造成颗粒物污染。本文基于部门调研、现场调查和遥感解译等方法获取天水市主城区大气污染源活动水平数据,采用排放因子法估算了天水市主城区10类污染源的9种污染物排放量,构建了2019年天水市主城区高分辨率（1 km×1 km）排放清单,定量分析了重点源的不确定性,并通过横向比较法和模式验证法评估该排放清单的合理性。文章还根据《关于加强重污染天气应对夯实应急减排措施的指导意见》要求,制定了重污染期间不同预警级别下主城区工业源、移动源和扬尘源的减排方案,为后期天水市重污染应急减排清单的构建提供数据支撑。所得主要结论如下:（1）大气污染源排放清单的构建2019年天水市主城区SO2、NOx、CO、VOCs、NH3、PM10、PM2.5、BC和OC的排放量分别为2702,8829,82670,10460,7551,14221,8252,1682和2814吨。化石燃料固定燃烧源为SO2、CO和颗粒物的主要贡献源,移动源是NOx和VOCs的主要贡献源,NH3的排放主要来源于农业源。污染物排放的时间特征显示:SO2、CO、PM10和PM2.5高排放值主要出现在11月至次年的3月,这与当地采暖活动密切相关;夏季和冬季是NOx和VOCs的高排放时期,NH3的高排放值出现在农业活动较多的5-6月。SO2、CO、VOCs和颗粒物日排放高峰出现在早上7时和下午17时;NOX在白天各时段保持高排放强度,上午9时和下午17时出现高峰值。NH3的排放趋势则表现为单峰特征,最高排放时间为中午12时左右,环境温度对NH3的排放影响较大。污染物排放的空间特征显示:天水市主城区SO2、NOx、颗粒物、CO和VOCs的排放高值区主要集中在人口密度大、路网密集和工业集中的河谷地形内,NH3排放高值区分布在河谷范围周边的耕地区域。民用散烧源的空间分配方案对模拟结果有重要影响,在河谷地形集中供热范围外,对主城区划分区域进而在各小区内识别民用散烧源位置的方法来确定民用散烧源的空间分配方案较为合理。（2）排放清单的验证定量不确定性分析结果显示,天水市主城区主要污染源的NOX和VOCs的不确定性较高,其中道路移动源的NOX和VOCs的排放因子不确定性范围较大,后期需要对主城区内道路移动源的排放因子开展实测研究,以降低清单的不确定性。利用WRF-Chem模式模拟的天水市主城区污染物的日均浓度与同期监测的污染物浓度分布较为一致,六项常规污染物浓度相关系数较高（0.767、0.502、0.618、0.462、0.647和0.654）,说明本研究构建的排放源清单合理,可以作为天水市大气污染治理和环境空气质量管理的依据。（3）重污染天气应急减排清单的构建核算结果表明,红色预警下颗粒物、SO2、NOX、VOCS的减排量分别为10609、1174、8726和2741 kg/d;橙色预警下4类污染物的总减排量为10609、1174、8650和2474 kg/d;黄色预警下4类污染物的总减排量分别为3598、1022、1403和766 kg/d。

关键词：排放清单 WRF-Chem 排放因子时空分配不确定性分析清单校验

A study of peroxyacetyl nitrate at a rural site in Beijing based on continuous observations from 2015 to 2019 and the wrfchem model

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Frontiers of Environmental Science & Engineering 2020年第4期14卷 189-199页

作者： Yulu Qiu Zhiqiang Ma Weili Lin Weijun Quan Weiwei Pu Yingruo Li Liyan Zhou Qingfeng Shi Institute of Urban Meteorology China Meteorological AdministrationBeijing 100089China Beijing Shangdianzi Regional Atmosphere Watch Station Beijing 101507China Environmental Meteorology Forecast Center of Beijing-Tianjin-Hebei Beijing 100089China College of Life&Environmental Science Minzu University of ChinaBeijing 100081China

Peroxyacetyl nitrate(PA N)is one of the most important photochemical pollutants and has aroused much concern in China in recent decades.However,few studies described the long-term variations in PAN in China.In this study,we continuously monitored the PAN,03 and NOx concentrations at a regional background site near Beijing from August 2015 to February 2019.Based on the observed concentrations and climate data,w e analyzed the seasonal PAN variations.The results revealed that the monthly mean PAN concentration ranged from 0.33-2.41 ppb,with an average value of 0.94 ppb.The PAN concentration exhibited a distinct seasonal variation,with high values in spring and low values in winter.After analyzing the corresponding meteorological data,we found that stronger ultraviolet(UV)radiation,a relatively longer lifetime and a higher background PAN concentration contributed to the high PAN concentrations in spring.In addition,with the utilization of the WRF-Chem(Weather Research and Forecasting with chemistry)model,the cause of the extremely high PAN concentration in spring 2018 wa s determined.The model results demonstrated that an anomalously low pressure and the southwesterly winds in northern China might be the main causes of the increased PAN concentration in Beijing and its surrounding area in spring 2018.

关键词： PAN Ozone Beijing WRF-Chem

VOCs源强不确定性对ROx平衡影响的模拟分析

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环境化学 2023年第12期42卷 4416-4428页

作者：方降龙王峰汪健伟司景张慧风孙喆翟菁安徽环境科技集团股份有限公司合肥230031 安徽环境科技研究院股份有限公司合肥230031 安徽省气象科学研究所合肥230031

本文对区域空气质量模式WRF-Chem主要化学模块进行了改进,定量输出大气关键自由基(ROx=OH+HO_(2)+RO_(2))参与反应的主要化学过程生成率、损耗率与相关收支平衡量,为无法定量分析和比较VOCs源强的不确定性对ROx平衡影响提供了一种新的... 详细信息

本文对区域空气质量模式WRF-Chem主要化学模块进行了改进,定量输出大气关键自由基(ROx=OH+HO_(2)+RO_(2))参与反应的主要化学过程生成率、损耗率与相关收支平衡量,为无法定量分析和比较VOCs源强的不确定性对ROx平衡影响提供了一种新的定量分析方法,由此可减小污染防治中臭氧生成敏感区的误判,有助于完善开展快速城市群建设背景下大气环境效应的研究体系.人为VOCs排放源(AVOCs)增加(减少)68%后,三大城市群中OH、HO_(2)和RO_(2)生成率增幅达到4%—280%(对应减少为2%—80%),以北京、上海、广州为三大城市群代表的城市ROx初级生成率增幅达到35%—48%(对应减少为26%—39%).3个城市中,ROx生成率贡献最大的两类化学过程均为O1D+H2O和HCHO,ALD2等的光解,ROx损耗主要关联的化学过程为OH+NO_(2)(占比达71%—85%).分析表明,当AVOCs源增加68%之后,ROx白天月平均浓度在京津冀、长三角、珠三角的增幅OH为4%—48%、4%—52%与4%—44%,HO_(2)为10%—120%、10%—140%与10%—120%,RO_(2)为20%—280%、20%—240%与10%—140%,以大气边界层内ROx白天经向月均值增幅计算,OH为1%—5%,HO_(2)为4%—16%,RO_(2)为6%—26%.AVOCs源排放量增加68%后,导致ROx收支平衡发生变化,直接影响与NOx反应的ROx的损耗率(Ln)和ROx的生成率(Q)值,部分地区从VOCs敏感区转变为NOx敏感区,这意味着AVOCs排放源的低估导致VOCs敏感区的夸大,从而降低O3调控对策的有效性,从而也说明VOCs的不确定性导致的ROx的变化对局地污染防控策略制定影响重大.

关键词：挥发性有机化合物(VOCs) 源强不确定性自由基(ROx) WRF-Chem 模式城市群

两次典型沙尘的WRF-Chem数值模拟:不同起沙方案模拟效果的评估

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地球化学 2022年第5期51卷 528-539页

作者：尹馨谭成好贾世国唐明金中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室/广东省环境资源利用与保护重点实验室/粤港澳大湾区环境污染过程与控制联合实验室广东广州510640 中山大学大气科学学院广东广州510275 中国科学院大学北京100049

为探寻更适用于中国沙尘过程数值模拟的起沙方案,利用WRF-Chem模式分别耦合GOCART、AFWA和Shao04 3种不同起沙参数化方案对2017年5月3–5日和2018年3月26–29日发生在我国西北地区的2次典型沙尘过程进行数值模拟,并综合多种地面和卫星... 详细信息

为探寻更适用于中国沙尘过程数值模拟的起沙方案,利用WRF-Chem模式分别耦合GOCART、AFWA和Shao04 3种不同起沙参数化方案对2017年5月3–5日和2018年3月26–29日发生在我国西北地区的2次典型沙尘过程进行数值模拟,并综合多种地面和卫星观测资料对模拟结果进行评估。结果表明:通过3种起沙方案计算得到的起沙量差距较大,其中GOCART方案在0~6μm粒径的起沙量最大、Shao04方案最小。从近地面PM浓度来看,3种方案均能反映出2次事件中典型城市PM浓度的变化特征,Shao04方案模拟的PM浓度和观测相关性最高;从气溶胶光学厚度(AOD)来看,通过与AERONET、MODIS和CALIPSO的观测资料综合比较,发现模拟结果对AOD存在系统性低估,GOCART方案与观测结果最近似,其次为Shao04方案,最后为AFWA方案。综合考虑认为,GOCART起沙方案相对更适用于我国西北地区的沙尘模拟。

关键词：沙尘 WRF-Chem 起沙参数化方案

基于WRF-Chem不同化学气溶胶机制方案对南京市大气污染物浓度模拟影响研究

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基于WRF-Chem不同化学气溶胶机制方案对南京市大气污染物浓度模拟...

作者：姚泽辉南京信息工程大学

学位级别：硕士

气相化学机制和气溶胶机制作为WRF-Chem模式中最为重要的一部分之一,对WRF-Chem的模拟结果有着十分重要的影响。因此,本研究使用WRF-Chem中的三种气相化学机制方案和气溶胶机制方案组合(CBMZ-MOSAIC、RADM2-MADE/SORGAM和SAPRC-MOSAIC)... 详细信息

气相化学机制和气溶胶机制作为WRF-Chem模式中最为重要的一部分之一,对WRF-Chem的模拟结果有着十分重要的影响。因此,本研究使用WRF-Chem中的三种气相化学机制方案和气溶胶机制方案组合(CBMZ-MOSAIC、RADM2-MADE/SORGAM和SAPRC-MOSAIC)对南京市2016年12月1日至12月10日的大气污染物进行模拟,分析了三种机制方案组合在模拟气象要素和大气污染物浓度时的优缺点。在此基础上,使用WRF-Chem模式对南京市2020年新冠疫情防控时期以及2019年同时期的大气污染物进行模拟,研究疫情防控期间南京市大气污染物浓度的变化,通过设计不同的排放情景来量化新冠疫情防控期间南京市工业排放污染物以及交通排放污染物浓度的变化。主要研究成果如下:(1)三种气相化学机制方案和气溶胶机制方案组合均能够很好地模拟出气象要素如温度、气压、相对湿度和风速随时间变化的变化趋势和峰值分布,三种机制方案组合在气象要素的模拟上存在着一些可以忽略不计的差异。通过对统计指标进行分析,三种机制方案组合中,CBMZ-MOSAIC对气象要素的模拟效果最好。(2)对于大气污染物的模拟,CBMZ-MOSAIC能够很好地重现PM、PM和NO浓度随时间的变化趋势,但对PM、PM和NO的浓度会存在一定的高估。在O的模拟上,CBMZ-MOSAIC能够重现O浓度随时间的变化趋势,但是会极大地低估夜间O的浓度。RADM2-MADE/SORGAM和SAPRC-MOSAIC在大气污染物的模拟方面各有优劣,RADM2-MADE/SORGAM在PM、PM和NO的模拟上,虽然相关性比SAPRC-MOSAIC好,但是与实际观测数据的偏差要大于SAPRC-MOSAIC;在O的模拟上,RADM2-MADE/SORGAM模拟的相关性低于SAPRC-MOSAIC,但是偏差更小。(3)受到新冠疫情防控措施的影响,新冠疫情防控期间南京市大气污染物与2019年同期相比PM、PM、NO浓度分别下降了15%、17.1%和20.3%,而O浓度上升了45.1%。通过对比不同排放情景后发现,相较于2019年同时期,新冠疫情防控期间南京市工业排放的PM、PM、NO浓度下降30.7%、30.8%和14.0%,交通排放的PM、PM、NO浓度下降15.6%、15.7%和26.2%。新冠疫情防控措施对工业排放大气污染物的影响更多地体现在PM和PM浓度上,控制交通对NO浓度影响更大。

关键词： WRF-Chem 气相化学机制气溶胶机制人为排放清单新冠疫情

基于卫星资料和WRF-Chem模式的LNOx对青藏高原臭氧低值区的影响研究

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基于卫星资料和WRF-Chem模式的LNOx对青藏高原臭氧低值区的影响研...

作者：刘舟南京信息工程大学

学位级别：硕士

为了确认青藏高原及其周边地区闪电产生的氮氧化物(LNO)对于青藏高原氮氧化物(NO=NO+NO)、臭氧(O)对流层柱浓度以及不同高度范围内O的影响,本文首先利用LIS/OTD与OMI卫星格点资料对2005-2013年间青藏高原地区闪电与对流层NO垂直柱浓度(N... 详细信息

为了确认青藏高原及其周边地区闪电产生的氮氧化物(LNO)对于青藏高原氮氧化物(NO=NO+NO)、臭氧(O)对流层柱浓度以及不同高度范围内O的影响,本文首先利用LIS/OTD与OMI卫星格点资料对2005-2013年间青藏高原地区闪电与对流层NO垂直柱浓度(NOVCD)月均值变化以及年际变化之间的相关性进行了讨论;接着使用WRF-Chem模式分析了2010年7月青藏高原地区LNO的来源及其对于该地区NO对流层垂直柱浓度的贡献,对青藏高原本地LNO以及周边地区产生后输送进入青藏高原的LNO分别进行了讨论;最后利用WRF-Chem模式研究了LNO总量以及当LNO产生变化时对于青藏高原臭氧低值区的影响,并分析了不同来源的LNO对于青藏高原O的影响范围,得到的主要结论如下:(1)虽然青藏高原闪电与NOVCD在月变化趋势上存在强正相关性,但当研究范围内闪电增加时,NOVCD反而有所减少。在年际变化上,闪电与NOVCD的相关性几乎消失。利用WRF-Chem对青藏高原LNO与NO模拟后发现:尽管LNO是青藏高原NO重要的源,但其它非闪电源对青藏高原NO垂直浓度柱也有重要影响;青藏高原LNO主要由周边地区雷暴产生后输送进入青藏高原地区;受扩散作用与化学的非线性作用影响,当青藏高原LNO增加或减少时NO并不一定会随之变化。以上三个原因可以对卫星观测结果进行解释。(2)LNO整体上使青藏高原O增加,但增量相对于O低值小了一个量级,说明LNO对于青藏高原O的变化作用较小。当青藏高原LNO略有减少时,青藏高原南部O增量有所减少,但青藏高原中部与北部O增量反而有所增加,表明青藏高原南北部O所处控制区不同,当青藏高原地区LNO产生变化时,需要根据当地情况进行具体分析。(3)LNO对于青藏高原O的影响在垂直方向上主要呈C型结构,但在青藏高原南北部存在一定差异。LNOx主要使青藏高原南部对流层下部(0-6km)LNO增加,对于青藏高原O的抑制作用主要出现在青藏高原北部离地10-12km高度处。对流层顶O增量要低于对流层下部区域,且出现了高值区的北移现象。由于在10km以下高度青藏高原LNO主要由传输的LNO构成,而在UTLS区域青藏高原本地LNO对于青藏高原LNO的贡献水平逐渐超过输送的LNO,说明青藏高原对流层下部O的变化主要受输送的LNO影响,而在UTLS区域青藏高原本地LNO对于O的变化也起重要作用。

关键词：闪电氮氧化物青藏高原臭氧低值区输送作用 WRF-Chem

基于WRF-Chem模式的华北夏季气溶胶排放对降水影响的模拟研究

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基于WRF-Chem模式的华北夏季气溶胶排放对降水影响的模拟研究

作者：逯博延南京信息工程大学

学位级别：硕士

气溶胶的气候效应对降水的影响有着很强的未知性和不确定性。随着人为排放的影响加剧,人们的目光愈加聚焦于气溶胶在降水过程中所扮演的角色。本文关注的主要内容是气溶胶辐射效应引起的日益明显的气候变化,以及对降水特征的影响。本研... 详细信息

气溶胶的气候效应对降水的影响有着很强的未知性和不确定性。随着人为排放的影响加剧,人们的目光愈加聚焦于气溶胶在降水过程中所扮演的角色。本文关注的主要内容是气溶胶辐射效应引起的日益明显的气候变化,以及对降水特征的影响。本研究中分别进行了参数化对流(后文简称PC)和显式对流(后EC)方案下的12个区域模式试验(2014年夏季),基于GSMa P、CMA、ERA5等观测和再分析资料,分析对比模式模拟华北夏季气候态特征及降水日变化差异。同时,为了评估降水特征的模拟对参数化方案的敏感性,本文进行了不同物理参数化方案组合的集合试验(共9组集合试验,每组进行3个不同排放条件的试验)。研究得出主要结论如下:(1)考虑气溶胶辐射效应的模式模拟试验在2m气温、PM2.5浓度、降水及相对湿度等要素的模拟上优于不考虑气溶胶的对照试验,数值上更加接近观测数据。实际排放下的参数化对流模拟能得到更接近历史观测数据的PM2.5浓度。(2)两种方案下,气溶胶辐射效应对各气象要素的气候态变化有着相似的影响,但影响程度不同。随着排放浓度的增加,两组试验中的2m气温、地表向下短波辐射以及边界层高度出现了下降,在高层大气均出现了增温,但参数化对流方案下这些气象要素变化更显著。这些气候要素的变化使对流发生的条件更加苛刻。(3)显式对流方案能得到更真实的降水日循环、降水频率以及强度特征。参数化对流试验中气溶胶排放量的增加会引起降水峰值出现延迟,但显式对流试验的降水峰值在部分地区甚至出现了提前,这一结果与观测降水的特征非常相似。引入不同参数化方案的集合试验模拟时,参数化对流和显式对流模拟的结果与原始试验结果一致,基于此可以判断不同对流方案是引起降水特征差异的主要原因。(4)相比显式对流集合试验,气溶胶辐射效应在参数化对流试验中引起的地表降温较弱,对流层中上层增温较强;与之对应的是参数化对流试验中大气垂直向上运动的趋势更明显,持续时段更长。参数化对流模拟相比显式对流模拟能产生更高的对流有效位能和略低的对流抑制能,也因此在参数化对流实验中对流将更容易得到发展。(5)参数化对流试验中850h Pa上空大气垂直向上运动的增强持续时段较长,而显式对流试验中对流运动增强的时段较短,仅维持到15:00 LST,这也是参数化对流试验降水峰值滞后,显式对流试验降水在部分地区出现提前的原因之一。

关键词： WRF-Chem 气溶胶辐射效应降水日循环显式对流参数化方案

基于WRF-Chem模式的华东区域PM_(2.5)预报及偏差原因

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中国环境科学 2016年第8期36卷 2251-2259页

作者：周广强谢英吴剑斌余钟奇常炉予高伟长三角环境气象预报预警中心上海200030 上海市气象与健康重点实验室上海200030

介绍了基于WRF-Chem在线区域化学/传输模式和INTEX-B与MEIC人为源排放清单建立的华东区域大气环境数值预报业务系统,并利用PM_（2.5）监测数据评估了该系统在2013年11月1日~2014年1月31日和2014年11月1日~2015年1月31日2个细颗粒物高浓... 详细信息

介绍了基于WRF-Chem在线区域化学/传输模式和INTEX-B与MEIC人为源排放清单建立的华东区域大气环境数值预报业务系统,并利用PM_（2.5）监测数据评估了该系统在2013年11月1日~2014年1月31日和2014年11月1日~2015年1月31日2个细颗粒物高浓度阶段的业务预报效果.结果表明,华东区域大气环境数值预报业务系统具有较好的预报效果：2个阶段和3个时效（24,48,72h）的效果基本相当,不同阶段和预报时效的相关系数基本在0.7以上;各城市的相关系数基本在0.5以上,约1/2城市的平均预报偏差在25%以内,污染预报的CSI/TS评分达到0.55.预报效果呈现出一定的区域性特征,华东中北部相关系数较高,北部的偏差中值和均方根误差较大;不同城市之间的表现呈现出明显的差异.分类检验和重点城市检验的结果都显示,预报效果随污染程度加重而降低.数值预报多数较观测偏低,约3/4呈现负偏差,平均偏低20%~30%.气象-污染的双向反馈作用的不足可能是引起重污染预报效果下降的主要原因,人为源清单的不确定性也影响了其准确性的提升,因此还需要进一步提升该系统对高PM_（2.5）污染的预报能力.

关键词： PM2.5 数值预报 WRF-Chem 空气质量华东区域

基于WRF-Chem的近海地区气载污染物迁移扩散规律的研究

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基于WRF-Chem的近海地区气载污染物迁移扩散规律的研究

作者：郑娟中南林业科技大学

学位级别：硕士

随着我国近海地区经济的迅猛发展,现代化和工业化进程加速,大气污染已经成为近海地区最主要的环境问题之一。党的二十大报告提出,要深入推进环境污染治理,加强污染物协同控制,持续深入打好蓝天保卫战。“十四五”时期,我国工业绿色发展... 详细信息

随着我国近海地区经济的迅猛发展,现代化和工业化进程加速,大气污染已经成为近海地区最主要的环境问题之一。党的二十大报告提出,要深入推进环境污染治理,加强污染物协同控制,持续深入打好蓝天保卫战。“十四五”时期,我国工业绿色发展以实现细颗粒物(PM2.5)和臭氧(03)的协同治理为目标,近海地区地形和气候环境复杂,工业发展迅速,易受到PM2.5和O3等气载污染物的污染,海陆风环流与大气污染联系密切,海风和陆风均对空气中大气污染物的扩散产生一定的影响,从而影响空气质量。为改善近海地区的空气质量,重视空气污染问题,气候条件对气载污染物的浓度分布影响成为近年来学者们关注的热点。因此,本文选取近海地区某市为研究区域,利用WRF-Chem空气质量模式对该地区气载污染物的迁移扩散规律进行研究,并利用HYSPLIT后向轨迹模式进一步分析气载污染物的来源,主要结果如下:(1)采用WRF-Chem空气质量模式中YSU、MYJ、MYNN2和BL四种边界层方案对研究区域近地层不同高度处的风速进行模拟,通过与实际观测值对比验证,选定模拟最优物理方案,即YSU边界层方案;基于物理方案加入RADM2气相化学机制和MADE/SORGAM气溶胶方案进行模拟,结果表明,WRF-Chem空气质量模式可以较好的还原PM2.5、PM10和O3的浓度分布规律,验证了 WRF-Chem空气质量模式对于本文所选研究区域模拟的可行性。(2)对于研究区域风场进行分析,选取存在典型海陆风日的时段,结果表明:白天由于太阳辐射的增强,陆地升温比海平面速度快,海陆热力性质差异明显,出现主导风向为西南方向的海风;随着夜间太阳辐射的消失,海平面温度高于陆地,陆风逐渐形成,产生东北方向由陆地吹向海面的陆风。(3)对于海陆风对气载污染物的浓度分布影响,海陆风对PM2.5和PM10分布的影响规律大致相同,海风会导致近海地区污染物的堆积,造成气载污染物浓度的高值区,降低空气质量;陆风则对这两类气载污染物存在稀释扩散的作用,减少污染物的聚集,进而提高空气质量。但就O3而言,由于O3自身的性质特殊,O3为非直接生成的二次污染物,它是大气层中氮氧化物和碳氢化合物等被太阳照射,发生光化学反应而形成的,故不论是海风还是陆风,均会造成内陆地区O3浓度的聚集,导致污染。(4)利用HYSPLIT后向轨迹模式对研究区域的气载污染物来源进行分析,研究表明,近海地区某市的污染物气团主要来自与海平面上空东北和西南两个方向,这两个方向的气团轨迹共同造成了研究区域的污染物聚集。本文创新点为采用wrf模式和chem化学模式耦合的新一代空气质量模式WRF-Chem对近海地区海陆风对气载污染物的浓度分布影响进行研究。

关键词： WRF-Chem 气载污染物海陆风后向轨迹分析大气污染