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Global consistency check of AIRS and IASI total CO2 column concentrations using wdcgg ground-based measurements

Frontiers of Earth Science 2017年第1期11卷 1-10页

作者： Anyuan DIAO Jiong SHU Ci SONG Wei GAO Key Laboratory of Geographic Information Science (Ministry of Education) School of Geographic Sciences East China Normal University Shanghai 200241 China Colorado State University Department of Ecosystem Science and Sustainability Fort Collins Colorado 80523 USA Colorado State University Natural Resource Ecology Laboratory Fort Collins Colorado 80523 USA

This article describes a global consistency check of CO2 satellite retrieval products from the Atmospheric Infrared Sounder （AIRS） and Infrared Atmospheric Sounding Interferometer （IASI） using statistical analysis and data from the World Data Centre for Greenhouse Gases （wdcgg）. We use the correlation coefficient （r）, relative difference （RD）, root mean square errors （RMSE）, and mean bias error （MBE） as evaluation indicators for this study. Statistical results show that a linear positive correlation between AIRS/IASI and wdcgg data occurs for most regions around the world. Temporal and spatial variations of these statistical quantities reflect obvious differences between satellite-derived and ground-based data based on geographic position, especially for stations near areas of intense human activities in the Northern Hemisphere. It is noteworthy that there appears to be a very weak correlation between AIRS/IASI data and ten ground- based observation stations in Europe, Asia, and North America. These results indicate that retrieval products from the two satellite-based instruments studied should be used with great caution.

关键词： CO2 consistency check AIRS IASI wdcgg

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卫星数据反演的全球大气二氧化碳浓度一致性检验

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第32届中国气象学会年会

作者：刁安媛束炯宋慈华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室

本文利用统计分析的方法分别探究了AIRS卫星和IASI卫星的二氧化碳反演数据在全球范围内与本地观测站wdcgg数据的一致性检验。研究中分别利用相关系数（r）、相对偏差（RD）、均方根误差（RMSE）和平均相对偏差（MBE）作为分析指标。统... 详细信息

本文利用统计分析的方法分别探究了AIRS卫星和IASI卫星的二氧化碳反演数据在全球范围内与本地观测站wdcgg数据的一致性检验。研究中分别利用相关系数（r）、相对偏差（RD）、均方根误差（RMSE）和平均相对偏差（MBE）作为分析指标。统计结果显示,在全球范围内大多数地区,AIRS/IASI两颗卫星数据分别与wdcgg数据呈正相关系数,说明卫星数据与地面观测数据在大部分区域一致性良好。同时基于地理位置不同,尤其是对在北半球人类活动强烈的站点附近地区,AIRS/IASI卫星数据与wdcgg站点数据相比在时空变化上存在明显差别。值得注意的是,在欧洲、亚洲和北美地区,存在十个站点区域,AIRS/IASI卫星数据和wdcgg站点数据相关性存在显著差异,这个结果说明在研究使用这两颗卫星的反演产品数据应更加谨慎。

关键词： CO2反演一致性检验 AIRS IASI wdcgg

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