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Designing an optimized confidential-data management system using preeminent accesscontrol and block-chain

International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics 2023年第1期16卷 17-29页

作者： K.Madhura R.Mahalakshmi Presidency University BangaloreIndia

Purpose-The blockchain system is required for coordinating and managing the information across the *** internal assurance of the information system is under threat and requires a defined and arbitrary system for protective information *** primary analysis of defining and providing the access to the data or information is proposed in this *** major challenge faced by organizations is providing and maintaining security to the cumulated data infrastructure,protecting the confidential data flow within the infrastructure and to ascertain ethical operations within the ***/methodology/approach-In this paper,a top-down approach is utilized to solve the issues faced during confidential data storage,track and alert internal malignant *** web content management system(wcms)market is growing and the challenging desideratum of solving security issues are *** research proposes a top-down security implementation methodology which alters the access control of the organization running the wcms,it is a highly secure access-control with activity tracker that records who did what activity and who is responsible for malignant access ***-The upgraded access control system is implemented utilizing the most influential blockchain technology where the hash engendered by the Inter Planetary File System(IPFS)cloud is stored on the block to implement a confidential data tracker;a supplemental level of security is integrated to the admin by verifying its account ID by storing it on to the astute contracts and applying two-step *** of security is integrated during storage by integrating RHS *** limitations/implications-This system is proposed for the confidential student data storage(for *** documents,marks cards etc.)and tracking maleficent ***/value-The upgraded access control system is implemented using the most influential blockchain technology where

关键词： wcms Blockchain Ethereum smart contracts IPFS Cloud computing

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基于小波和稀疏表示的CBCT图像去噪

基于小波和稀疏表示的CBCT图像去噪

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作者：张凤山东师范大学

学位级别：硕士

近年来,随着肿瘤发病率以及病人死亡率的升高,治疗肿瘤的技术也在不断改善,其中,放射治疗技术因发展快速,在临床治疗中的地位不断提高。图像引导放射治疗(Image-guided Radiotherapy,IGRT)被认为是目前最先进的一种精确放疗技术,基于锥... 详细信息

近年来,随着肿瘤发病率以及病人死亡率的升高,治疗肿瘤的技术也在不断改善,其中,放射治疗技术因发展快速,在临床治疗中的地位不断提高。图像引导放射治疗(Image-guided Radiotherapy,IGRT)被认为是目前最先进的一种精确放疗技术,基于锥束CT(Cone Beam CT,CBCT)成像的IGRT技术能够使放疗精度提高。CBCT的实时性好且灵敏度高,同时使用方便,但图像的软组织对比度低,且有伪影,另外噪声也较严重,特别是图像的弱边缘会由于噪声的混入而变得模糊,不仅会妨碍准确获取摆位信息,而且还会影响后续的配准以及分割等操作,从而增加诊断的难度。CBCT图像的噪声主要受X射线剂量的影响,尽管增加剂量会使图像噪声明显降低,但患者的吸收剂量会提高,这对其健康非常不利。因此,在低剂量前提下,对CBCT图像去噪,从而获得高质量图像的研究具有重要的临床意义。本文首先阐述了常用医学图像中含有的噪声,并对相应去噪算法进行介绍,接下来重点围绕CBCT图像,在分析其成像原理、质量影响因素以及已有去噪算法的基础上,针对聚类稀疏表示去噪算法,提出了联合小波阈值与聚类稀疏表示、wcms与聚类稀疏表示的两种CBCT图像去噪方法。本文主要工作和创新点如下:(1)研究了基于聚类稀疏表示的图像去噪算法,利用图像的自相似性使用K-means聚类将相似块聚类并利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)训练图像得到稀疏表示所需的字典,所有的子字典构成一个结构稀疏字典,结构稀疏字典相比于传统的过完备字典,降低了计算复杂度,减少了字典评估的自由度,而且子字典对相应聚类上图像块的表示更具针对性。然而,字典的适应性很大程度上取决于聚类的准确性,聚类不准确会导致图像的细节信息丢失。(2)针对聚类稀疏表示去噪算法细节信息保持能力差的特点,提出使用小波阈值作为预处理,并对全局阈值进行改进,加入的小波阈值预处理,将含噪图像的高频分量提取出来,降低了噪声对聚类准确性的影响,同时改善了图像细节信息,需要的聚类数目更少,从而使算法计算复杂度降低,提出的算法保护和改善了图像细节和边缘信息。(3)提出一种联合wcms(wavelet coefficient magnitude sum)和聚类稀疏表示的去噪方法。针对wcms方法去噪效果差但边缘保护性强以及聚类稀疏表示去噪能力强但边缘保护性差的特点,把两种算法相结合,分别对图像去噪后再融合,发挥它们各自的优势,得到去噪效果较强的方法。通过对测试模体图像以及临床上获得CBCT图像进行去噪实验,结果显示本文提出的两种方法在取得较好去噪效果的同时可以很好地保持图像的边缘以及细节信息,还能够增强图像的对比度,对放疗摆位信息的准确获取以及临床诊断应用有很大的帮助。

关键词： CBCT图像去噪聚类稀疏表示小波阈值 wcms

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WEB内容监控的研究与实现

WEB内容监控的研究与实现

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作者：王亮电子科技大学

学位级别：硕士

在当前社会环境和Internet网络环境日趋复杂的条件下,网络信息已经对社会的稳定和人们的生活产生了重大的影响。为了防止互联网上非法信息的传播和浏览,对WEB内容进行主动监管,保证互联网环境的健康发展,成为关系社会稳定的重要课题,因... 详细信息

在当前社会环境和Internet网络环境日趋复杂的条件下,网络信息已经对社会的稳定和人们的生活产生了重大的影响。为了防止互联网上非法信息的传播和浏览,对WEB内容进行主动监管,保证互联网环境的健康发展,成为关系社会稳定的重要课题,因此研究主动对网站内容进行监控的技术具有重要的意义。本论文对开源网络爬虫、WEB信息抽取、文本挖掘相关技术进行研究,并在此基础上实现了一个网络内容监控系统—wcms （Web Content Monitor System）,通过wcms对网站内容进行主动监控,分析其网页内容,将网页内容热点排序展示、内容分类展示、话题展示,便于监控者对网站内容进行分析和了解网络上的热点信息。 wcms系统主要包括三个相互独立模块的研究与实现： 1) wcms爬虫与信息抽取模块：wcms爬虫基于开源网络爬虫进行扩展,获取WEB原始数据;通过对WEB信息抽取的研究,实现对WEB原始数据进行正文内容、标题、评论等关键信息的抽取,并将WEB原始数据和提取的信息进行分类保存,便于后续处理。 2) wcms信息处理模块：首先设计并实现了一个数据库存取接口,通过此接口从数据库中取出网页正文内容集合。基于对文本挖掘相关技术的研究,对网页正文内容集合进行文本预处理,然后进行文本分类、聚类处理,并将处理结果写入数据库相应网页记录中。通过给网页标题、作者、评论、正文分类结果和聚类结果各自赋予不同的权值,设计并实现了一个评估网页内容热点程度的方法,通过此方法对网页内容进行热点排序,便于监控者发现网络上的热点信息。 3) wcms监控结果管理模块：通过本模块,自定义网络预警：当网页内容热点超过某个阈值,系统会将这些网页相关信息自动呈现给监控者;查看监控网站所关注的主要话题;查看网页内容热点排序;分类查看网页内容;用户还可以通过关键字检索得到要想查看的热点网页,同时检索的结果可以分类展示。

关键词： WEB内容监控 wcms 信息抽取文本分类文本聚类

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