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环境化学 2019年第2期38卷 363-369页

作者：刘瑀李娜刘宇馨娄亚迪大连海事大学环境科学与工程学院大连116026 大连海事大学环境信息研究所大连116026

以小新月菱形藻(Nitzschia closterium)为受试生物,在96 h急性毒性实验条件下,设置不同浓度的180#燃料油分散液(waf),分析小新月菱形藻细胞内氨基酸相对含量的变化.结果表明,随着培养时间增加,对照组(Ctrl)和低浓度waf(1%和3%)中丙氨酸... 详细信息

以小新月菱形藻(Nitzschia closterium)为受试生物,在96 h急性毒性实验条件下,设置不同浓度的180#燃料油分散液(waf),分析小新月菱形藻细胞内氨基酸相对含量的变化.结果表明,随着培养时间增加,对照组(Ctrl)和低浓度waf(1%和3%)中丙氨酸和组氨酸相对含量呈上升趋势,而在高浓度waf(5%、7%和10%)组中丙氨酸无明显变化趋势,组氨酸则呈先降低后升高的趋势.在对照组和低浓度waf组(1%和3%)下,半胱氨酸相对含量随培养时间增加而减少,而高浓度waf(5%、7%和10%)下,变化趋势与低浓度相反.在各waf浓度下,脯氨酸相对含量均随着培养时间的增加而增加,而天冬氨酸的变化正好与脯氨酸相反.因此,本研究发现小新月菱形藻内的主要氨基酸对180#燃料油分散液具有敏感的生化反应,可作为海洋污染检测的一种新途径.

关键词：氨基酸小新月菱形藻 waf 溢油

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雄激素非依赖性前列腺癌分子机理研究进展

中华泌尿外科杂志 2006年第S1期27卷 134-136页

作者：童大跃伍新尧中山大学基础医学院法医学系广州510080

前列腺癌分激素依赖和激素非依赖2类.激素非依赖性前列腺癌治疗非常困难.目前,有很多学说解释其发生机理,我们对近年雄激素受体(AR)机理综述如下.

关键词：雄激素非依赖性前列腺癌激素依赖非依赖性 CIP waf 前列腺癌细胞雄性激素

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溢油胁迫下孔石莼碳氮稳定同位素的变化

海洋环境科学 2020年第2期39卷 283-287,314页

作者：刘瑀刘宇馨米雪娇李娜王海霞大连海事大学环境科学与工程学院辽宁大连116026 大连海事大学航海学院辽宁大连116026

为了研究溢油对海岸潮间带重要的大型绿藻孔石莼(Ulva Pertusa)的影响,本文探究了在180#燃料油的原油分散液(waf)胁迫下,孔石莼的生长速率、叶绿素a以及碳氮稳定同位素的变化。在低waf浓度(1.43 mg/L、2.87 mg/L和4.30 mg/L)胁迫下,对... 详细信息

为了研究溢油对海岸潮间带重要的大型绿藻孔石莼(Ulva Pertusa)的影响,本文探究了在180#燃料油的原油分散液(waf)胁迫下,孔石莼的生长速率、叶绿素a以及碳氮稳定同位素的变化。在低waf浓度(1.43 mg/L、2.87 mg/L和4.30 mg/L)胁迫下,对孔石莼的生长具有促进作用,生长速率均高于对照组,同时叶绿素a和碳氮稳定同位素均呈现上升的趋势;而高浓度waf(5.72 mg/L和7.17 mg/L)会抑制藻类生长,导致生长速率低于对照组,而叶绿素a含量却高于对照组,孔石莼的δ15N和δ13C相比对照组偏负。对于孔石莼来说,C、N稳定同位素变化的趋势比叶绿素a更明显,这表明在溢油胁迫下,孔石莼的C、N稳定同位素能够更好更快速地评价溢油胁迫毒性大小,因此可以作为海洋环境监测和评价的一种新手段。

关键词：孔石莼 waf 叶绿素稳定同位素

A TWEETS RECOMMENDATION ALGORITHM BASED ON USER RELATIONSHIP AND TEXT EMOTIONAL TENDENTIOUSNESS

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A TWEETS RECOMMENDATION ALGORITHM BASED ON USER RELATIONSHIP...

基于隐马尔柯夫模型的Web应用防火墙的设计与实现

2012 3rd IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content

作者： Xi Wang Bo Xiao Zhiqing Lin Yueming Lu Pattern Recognition and Intelligent System Laboratory Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China

Micro-blog,also known as twitter,is a platform which is based on user relationships for information sharing,spreading and *** how to share the messages in micro-blog efficiently based on the users’ interest with analyzing the user information has become a key research *** to the analysis of the micro-blog user relationship and the theory of Analytic Hierarchy Process in the management science,this paper establishes a user influence model,to help explain how the target users affect the core *** the combination of Word Activation Forces Theory,we put forward an algorithm to express the emotional tendentious of each noun-word in all the *** addition,we calculate and find the corresponding tweets to recommend to the core user and the experiment in this paper proves the effectiveness of the algorithm.

关键词： User relationship waf Emotional tendentiousness Tweets recommendation Micro-blog

来源： cnki会议评论

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基于隐马尔柯夫模型的Web应用防火墙的设计与实现

作者：乐朝晖电子科技大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展,Web服务成为互联网产业的重要载体,当前暴露出的Web安全隐患也层出不穷,如何保护Web服务不受攻击成为安全领域研究的热点。传统的网络安全设备主要是基于数据包检测的方式,工作于OSI模型的网络层和传输层,并不... 详细信息

随着信息技术的快速发展,Web服务成为互联网产业的重要载体,当前暴露出的Web安全隐患也层出不穷,如何保护Web服务不受攻击成为安全领域研究的热点。传统的网络安全设备主要是基于数据包检测的方式,工作于OSI模型的网络层和传输层,并不能在应用层上对Web进行有效防护。近年来,市场上陆续出现了基于应用层防御的Web应用防火墙,但基本都是基于已知规则库的黑白名单形式,对于进出Web服务器的数据进行检查,并不能发现潜在的或者未知的Web攻击。而隐马尔柯夫模型在入侵检测方面有着广泛的应用,可以通过机器学习来检测潜在的威胁。所以结合隐马尔柯夫模型,研究Web应用防火墙通过机器学习来检测和防御潜在的Web攻击具有重要的现实意义。本文利用隐马尔柯夫模型具有机器学习功能的特性,设计并实现了一款Web应用防火墙系统。该系统具有机器学习的能力,除了能防御一般的攻击外,还能够发现潜在的或者未知的Web攻击,并可以实时地作出响应以保护Web服务器的安全。论文的研究工作内容如下:1.隐马尔柯夫模型的研究与系统学习模型的建立。主要是从隐马尔柯夫模型进行机器学习的原理着手,分析该模型的理论基础和关键算法。在此基础上,根据HTTP请求属性的不同,建立了三种不同的学习模型分别处理序列、非负的整数和字符。模型学习的结果会成为系统判决Web请求是否异常的依据。2.系统的设计与实现。在研究了相关技术的基础后,对系统进行了总体设计。对Web的请求做预处理后,编程实现了三种学习模型和检测方法来处理Web请求。根据系统的设计,编程实现了其他的全部功能模块。3.系统测试。主要是对系统的功能和性能进行测试,测试结果显示,利用隐马尔柯夫模型进行机器学习可以有效地防御一般的或潜在的Web攻击。本课题的研究探索了隐马尔柯夫模型在Web防火墙领域的应用,使得Web防火墙有机器学习的能力,能够检测到潜在或者未知的Web攻击,这给国内Web安全的研究人员和安全设备厂商提供了应用参考价值。

关键词： Web应用防火墙 waf 隐马尔柯夫 HMM 入侵检测

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面向文本分类的特征提取算法研究

面向文本分类的特征提取算法研究

作者：彭君睿北京邮电大学

学位级别：硕士

文本分类是文本挖掘和信息检索领域的一大重点基础技术,其效果严重的依赖于文本特征提取的好坏。因此如何利用较好的学习方法(如深度学习)得到一个好的特征表示,从而在分类时提供更有价值的信息成为了当前的研究热点。本文的研究重点是... 详细信息

文本分类是文本挖掘和信息检索领域的一大重点基础技术,其效果严重的依赖于文本特征提取的好坏。因此如何利用较好的学习方法(如深度学习)得到一个好的特征表示,从而在分类时提供更有价值的信息成为了当前的研究热点。本文的研究重点是如何更好的进行文本的特征表示和特征选择。本文的主要工作如下四个方面：1)研究并实现了四种经典的文本特征选择算法。提出了一种基于特征统计量可靠性度量的特征选择改进算法,该算法改善了特征项统计量对随机噪音的抗干扰能力。实验证明该算法能够改善经典特征选择方法。2)从词向量角度分析了基于LDA和半监督LDA的文本特征和分类方法,提出并实现一种基于LDA词向量的特征选择方法。通过利用特征词在主题上的分布情况来评估该特征词对分类的价值。实验证明该方法具有良好效果。3)实现了两种基于深度学习的文本特征算法。一种是基于Word2vec工具的深度学习算法,利用该工具学习出的词向量可提升分类效果。另一种是基于堆叠式去噪自编码器(SDA)的深度学习算法,在跨领域情感分类的实验中,SDA比直接跨域分类的效果更好。4)提出并实现了基于词激活力(waf)的文本特征赋权及文本特征选择算法;同时提出一种waf关联词对特征,并设计出相应的特征选择算法。该方法考虑了特征词间的关系信息,改善了VSM模型的特征独立性假设缺陷,NEWSGROUP数据集的上的实验结果证明了上述算法的有效性。

关键词：文本分类文本表示特征选择 waf 词向量

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面向Web应用的漏洞扫描技术研究

面向Web应用的漏洞扫描技术研究

作者：王琪南京邮电大学

学位级别：硕士

Web应用日益强大的功能性和实用性不断吸引了广大用户和黑客的关注。数据表明互联网已经成为数据泄露频发地,Web应用安全面临越来越严重的挑战。Web应用的漏洞扫描是在漏洞检测数据库基础上,对远程或者本地Web应用进行自动化扫描,以发... 详细信息

Web应用日益强大的功能性和实用性不断吸引了广大用户和黑客的关注。数据表明互联网已经成为数据泄露频发地,Web应用安全面临越来越严重的挑战。Web应用的漏洞扫描是在漏洞检测数据库基础上,对远程或者本地Web应用进行自动化扫描,以发现可利用漏洞的安全检测行为。本文的主要工作:1.目前大多网站过分依赖waf防御技术,而忽略对Web应用代码的提升。漏洞扫描过程中常常遭遇waf拦截,导致漏洞扫描工具存在较高的误报率和误报率。本文在Skipfish扫描模块中加入waf绕过脚本模块,提出两级漏洞探测策略加深漏洞探测深度。经验证该方案能够成功绕过大部分waf防御,提升漏洞扫描准确率。2.面对日新月异的黑客技术和互联网安全的挑战,漏洞扫描模块的探测参数也应根据实际情况不断予以更新和优化。本文提出一种依据探测参数等级划分的优化方案,不同类型的参数依据其成功率进行等级划分。这种优化方案能够保证系统二次开发过程中依据不同等级实现系统参数更新。3.从扫描策略和扫描任务管理方面着手改进Skipfish开源软件,以Skipfish为原型搭建B/S模式的Web漏洞扫描系统。该系统新增自主选择漏洞扫描类型和扫描任务管理功能。新系统可依据项目需要自行选择不同的扫描类型,提供更多人性化管理功能。本文从漏洞扫描与渗透思想融合的角度,将漏洞扫描的思路扩展到新的高度,为下一步Web应用的漏洞扫描技术的发展奠定了基础。

关键词： Web应用 waf 渗透测试漏洞扫描

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互联网支付企业WEB应用安全防护系统测试

互联网支付企业WEB应用安全防护系统测试

作者：孙运峰上海交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着电子商务的蓬勃发展,安全问题日益显得重要。虽然传统的防火墙、抗DDoS、流量控制等系统实现了大部分的安全功能,但是随着黑客和攻击方式的变化,针对Web服务器网页的应用层入侵大量出现,例如:SQL注入、跨站攻击、Cookie篡改... 详细信息

近年来,随着电子商务的蓬勃发展,安全问题日益显得重要。虽然传统的防火墙、抗DDoS、流量控制等系统实现了大部分的安全功能,但是随着黑客和攻击方式的变化,针对Web服务器网页的应用层入侵大量出现,例如:SQL注入、跨站攻击、Cookie篡改等等。互联网支付企业的Web站点不同程度的具有这方面被攻击的弱点,因此,对Web安全的防护也是刻不容缓的。随着互联网安全技术的不断发展,Web应用安全防护技术引起了人们的广泛关注。Web应用安全防护系统具备对HTTP协议进行完整解析的功能,能有效防止WEB应用漏洞所引起的安全攻击行为,极大地提高了WEB应用的安全性,同时满足用户对信息实时防护、方便使用的需要,所以受互联网支付企业用户的欢迎。本文以上海某互联网支付企业为案例,在调研了企业的现有网络和安全架构的基础上,分析了企业对WEB应用安全的具体需求,包括WEB内容安全防护、实时性、兼容性、扩展性等方面需求,给出了WEB应用安全防护方面的测试方案,选取了不同的WEB应用安全防护系统进行了具体的测试,并对其进行了比对分析研究,为企业选取了合适的WEB应用安全防护系统产品。同时,根据互联网支付企业的实际生产环境特点,设计了WEB应用安全防护系统实施规划,并针对验证性测试中发现的具体的现有生产环境兼容性问题,重新设计了部署方案。经验证测试通过后,根据制定的上线实施步骤,将WEB应用安全防护系统成功部署到了生产环境中,并对整体方案改造前后做了实施效果的分析。本文的主要研究成果及创新内容如下:1、分析了WEB应用安全防护技术,说明了新型WEB应用安全防火墙技术与传统安全防御产品技术的不同点及其优势所在,得出新型WEB应用安全防火墙技术符合今后用户发展需要,将会得到越来越广泛的应用;2、研究了WEB应用安全漏洞,对WEB漏洞进行了分类,并对WEB漏洞的影响进行了分析;3、以上海某互联网支付企业为研究对象,在调研了企业的现有网络和安全架构的基础上,分析了企业对WEB应用安全的具体需求,设计了整体测试方案,方案充分利用公司现有的软件和硬件资源,充分发挥了WEB应用安全防护系统的技术优势;4、根据测试方案,组织了WEB应用安全防护系统的测试工作。测试内容充分反映了WEB应用安全防护系统在功能、性能上的真实情况及存在的差异。根据测试结果,从部署方式、WEB应用安全防护能力、设备性能与自身安全等多个角度,对WEB应用安全防护系统进行了比对研究,为企业选取了合适WEB应用安全防护系统产品。5、根据互联网支付企业的实际生产环境特点,设计了WEB应用安全防护系统实施规划,并针对验证性测试中发现的具体的现有生产环境兼容性问题,重新设计了部署方案。经验证测试通过后,根据制定的上线实施步骤,将WEB应用安全防护系统成功部署到了生产环境中,并对整体方案改造前后做了实施效果的分析。

关键词： WEB应用漏洞 waf 测试研究安全防护

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基于虚拟化的Web应用防火墙技术研究

基于虚拟化的Web应用防火墙技术研究

作者：陈颢蒙南京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的迅猛发展,云计算、大数据、物联网、人工智能等新型技术应用已经渗透到各个行业和领域中,使得传统行业都得以快速互联网化。互联网已成为人们生产和生活的重要入口,人们在互联网上获取信息和服务,享受互联网红利时,难... 详细信息

随着互联网技术的迅猛发展,云计算、大数据、物联网、人工智能等新型技术应用已经渗透到各个行业和领域中,使得传统行业都得以快速互联网化。互联网已成为人们生产和生活的重要入口,人们在互联网上获取信息和服务,享受互联网红利时,难免会通过信息共享的方式将个人信息、商业机密等信息泄露出去。这使得信息安全问题日益严峻。近年来,各类网站面临的安全问题大量涌现,网站系统需要应对和处置的安全隐患与漏洞越来越多,国内网站安全事故频发,已对我国社会和互联网经济造成一定影响。本论文主要从实际应用的角度出发,针对中小企业门户网站的常见Web应用攻击特征,进行分析并设计适用于门户网站的Web应用防火墙(waf:Web Application Firewall),以应对网站的Web应用攻击。本论文首先阐述了近年来国内外发生的重大网络安全攻击事件,介绍国内外对应和防御Web应用攻击的研究现状。深入研究三种常见的Web应用攻击,包括SQL注入、XSS跨站脚本攻击和CSRF跨站请求伪造攻击,详细剖析各自的攻击原理和相对应的攻击防御措施。通过对不同类型的防火墙做横向对比和分析,总结每种防火墙的特点和适用范围。之后对waf的主要类型和工作原理和做了细致的分析。针对中小企业门户网站的特点,设计了一套以OpenResty平台Luaginx模块为原型的Web应用安全防护系统。通过对Luaginx模块进行重新设计和改写,给出了一套适用于门户网站的waf系统方案。最后在公有云平台中搭建的虚拟化waf实验平台,验证waf抵御以上三种Web应用攻击的能力。实验结果表明本论文设计的waf对中小企业门户网站有一定的保护能力,符合设计目标。

关键词： Web应用安全 waf 中小企业 Luanginx