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Numerical Implementation of High-Order vold-kalman filter Using Python Arbitrary-Precision Arithmetic Library

Automotive Innovation 2019年第3期2卷 178-189页

作者： Linhe Ge Fangwu Ma Jinzhu Shi Hongbin Yin Ying Zhao State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control Jilin University5988Renmin Ave.Changchun 130025China

The vold-kalman(VK)order tracking filter plays a vital role in the order analysis of noise in various ***,owing to the limited accuracy of double-precision floating-point data type,the order of the filter cannot be too *** problem of accuracy makes it impossible for the filter to use a smaller bandwidth,meaning that the extracted order signal has greater *** this paper,the Python mpmath arbitrary-precision floating-point arithmetic library is used to implement a high-order VK *** on this library,a filter with arbitrary bandwidth and arbitrary difference order can be implemented whenever *** the proposed algorithm,a narrower transition band and a flatter passband can be obtained,a good filtering effect can still be obtained when the sampling rate of the speed signal is far lower than that of the measured signal,and it is possible to extract narrowband signals from signals with large *** cases adopted in this paper show that the proposed algorithm has better filtering effect,better frequency selectivity,and stronger anti-interference ability compared with double-precision data type algorithm.

关键词： Noise order analysis vold-kalman filter Arbitrary-precision arithmetic library

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