检索结果-南通市图书馆

广西科技大学学报 2021年第1期32卷 49-54页

作者：吴雪颖吴才硕黄文聪覃舒琳广西科技大学职业技术教育学院广西柳州545006

疲劳驾驶导致汽车交通事故逐年增加,为了提升驾车的安全性,需对驾驶员疲劳状态实时监测并及时提醒.为了提高疲劳驾驶判断效率及准确率,本文运用viola-jones框架特征矩阵进行人脸预判断;预判断过程中为了减少Haar值计算量并提高人脸识别... 详细信息

疲劳驾驶导致汽车交通事故逐年增加,为了提升驾车的安全性,需对驾驶员疲劳状态实时监测并及时提醒.为了提高疲劳驾驶判断效率及准确率,本文运用viola-jones框架特征矩阵进行人脸预判断;预判断过程中为了减少Haar值计算量并提高人脸识别速度,采用Adaboost算法和级联分析,剔除非人脸的Haar特征值,实现快速人脸识别;根据色彩空间转化实现眼部分割处理,根据PERCLOS值评估驾驶员是否处于疲劳状态并提前予以警示;通过MATLAB仿真软件实现疲劳驾驶检测算法的仿真分析.在多个样本的测试过程中,该方法有效识别出人脸,并能够准确监测驾驶员的疲劳状态.

关键词：疲劳驾驶检测人脸检测疲劳特征提取 PERCLOS值 viola-jones

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Parallelization and Performance Optimization on Face Detection Algorithm with OpenCL: A Case Study

引用

Tsinghua Science and Technology 2012年第3期17卷 287-295页

作者： Weiyan Wang Yunquan Zhang Shengen Yan Ying Zhang Haipeng Jia Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of Softwarethe Chinese Academy of ScienceBeijing 100190China State Key Laboratory of Computer Science Institute of Softwarethe Chinese Academy of ScienceBeijing 100190China Graduate University of Chinese Academy of Sciences the Chinese Academy of ScienceBeijing 100190China Ocean University of China Qingdao 26610China

Face detect application has a real time need in nature. Although viola-jones algorithm can handle it elegantly, today＇s bigger and bigger high quality images and videos still bring in the new challenge of real time needs. It is a good idea to parallel the viola-jones algorithm with OpenCL to achieve high performance across both AMD and NVidia GPU platforms without bringing up new algorithms. This paper presents the bottleneck of this application and discusses how to optimize the face detection step by step from a very naive implementation. Some brilliant tricks and methods like CPU execution time hidden, stubbles usage of local memory as high speed scratchpad and manual cache, and variable granularity were used to improve the performance. Those technologies result in 4-13 times speedup varying with the image size. Furthermore those ideas may throw on some light on the way to parallel applications efficiently with OpenCL. Taking face detection as an example, this paper also summarizes some universal advice on how to optimize OpenCL program, trying to help other applications do better on GPU.

关键词： viola-jones OpenCL time cost hidden local memory usage parallel granularity

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Facial expression recognition using threestage support vector machines

引用

Visual Computing for Industry,Biomedicine,and Art 2019年第1期2卷 236-244页

作者： Issam Dagher Elio Dahdah Morshed Al Shakik Computer Engineering Department University of BalamandTripoli P.O.BOX 100Lebanon

Herein,a three-stage support vector machine(SVM)for facial expression recognition is *** first stage comprises 21 SVMs,which are all the binary combinations of seven *** one expression is dominant,then the first stage will suffice;if two are dominant,then the second stage is used;and,if three are dominant,the third stage is *** multilevel stages help reduce the possibility of experiencing an error as much as *** image preprocessing stages are used to ensure that the features attained from the face detected have a meaningful and proper contribution to the classification *** expressions are created as a result of muscle movements on the *** subtle movements are detected by the histogram-oriented gradient feature,because it is sensitive to the shapes of *** features attained are then used to train the three-stage *** different validation methods were used:the leave-one-out and K-fold *** results on three databases(Japanese Female Facial Expression,Extended Cohn-Kanade Dataset,and Radboud Faces Database)show that the proposed system is competitive and has better performance compared with other works.

关键词： Facial expression recognition Support vector machine Histogram of oriented gradients viola-jones Validation

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Fast and Accurate Detection of Masked Faces Using CNNs and LBPs

引用

Computer Systems Science & Engineering 2023年第12期47卷 2939-2952页

作者： Sarah M.Alhammad Doaa Sami Khafaga Aya Y.Hamed Osama El-Koumy Ehab R.Mohamed Khalid M.Hosny Department of Computer Sciences College of Computer and Information SciencesPrincess Nourah bint Abdulrahman UniversityP.O.Box 84428Riyadh11671Saudi Arabia Computer Science Department Sinai UniversityArishNorth SinaiEgypt Department of Information Technology Faculty of Computers and InformaticsZagazig UniversityZagazigEgypt

Face mask detection has several applications,including real-time surveillance,biometrics,*** face masks is also helpful for crowd control and ensuring people wear them *** monitoring personnel,it is impossible to ensure that people wear face masks;automated systems are a much superior option for face mask detection and *** paper introduces a simple and efficient approach for masked face *** architecture of the proposed approach is very straightforward;it combines deep learning and local binary patterns to extract features and classify themasmasked or *** proposed systemrequires hardware withminimal power consumption compared to state-of-the-art deep learning *** proposed system maintains two *** first,this work extracted the local features of an image by using a local binary pattern descriptor,and then we used deep learning to extract global *** proposed approach has achieved excellent accuracy and high *** performance of the proposed method was tested on three benchmark datasets:the realworld masked faces dataset(RMFD),the simulated masked faces dataset(SMFD),and labeled faces in the wild(LFW).Performancemetrics for the proposed technique weremeasured in terms of accuracy,precision,recall,and *** indicated the efficiency of the proposed technique,providing accuracies of 99.86%,99.98%,and 100%for RMFD,SMFD,and LFW,***,the proposed method outperformed state-of-the-art deep learning methods in the recent bibliography for the same problem under study and on the same evaluation datasets.

关键词： Convolutional neural networks face mask detection local binary patterns deep learning computer vision social protection Keras OpenCV TensorFlow viola-jones

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于嵌入式平台的瞳孔定位算法研究

基于嵌入式平台的瞳孔定位算法研究

引用

作者：刘号华中师范大学

学位级别：硕士

随着计算机技术和思维科学研究、人工智能技术的迅速发展,图像处理正朝着数字化、结构化和智能化的方向大步迈进。构建类似人类的视觉系统来处理图像信息、理解外部世界是目前智能化领域的一个重点研究方向,数字图像的结构化和智能化处... 详细信息

随着计算机技术和思维科学研究、人工智能技术的迅速发展,图像处理正朝着数字化、结构化和智能化的方向大步迈进。构建类似人类的视觉系统来处理图像信息、理解外部世界是目前智能化领域的一个重点研究方向,数字图像的结构化和智能化处理将进一步提高数字图像的视觉效果和人们对于图像信息的感知能力。作为机器视觉的热点研究问题,人脸检测、眼睛定位与瞳孔定位在交通、安全、医学等领域具有很高的应用潜力和研究价值。本文基于模式识别技术提出了基于嵌入式设备的人脸特征检测与瞳孔定位的算法研究、优化、仿真与实现。1.本文首先探讨了现有的人脸检测、眼睛与瞳孔定位算法所运用到理论方法,综合考量各自算法的优缺点,通过对比分析,本文提出了基于统计学原理的viola-jones实时目标检测优化算法,为了改善viola-jones算法在人脸检测方面的性能,本文充分利用了 viola-jones算法提供的四种分类模式,根据人脸面部分布特征,来确定检测图像中的人脸位置与尺寸大小。眼睛定位是在人脸检测的基础上进行的,为了提升算法的运行效率,本文根据眼睛在人脸分布的特点和人脸检测的结果,设定了眼睛检测区域,并采用viola-jones算法提供的眼睛检测分类模式,完成对眼睛的检测与定位。2.瞳孔定位算法研究是本文探讨的重点。本文以人脸特征检测为前提,对眼部图像进行基于最佳阈值法的二值化处理和基于Canny算子的边缘提取,并根据虹膜轮廓信息,定位瞳孔中心。本方法具有较高的稳定性和准确性。3.针对当前图像信息在移动端嵌入式平台的结构化和智能化处理的发展趋势,本文基于OpenCV开源计算机视觉库,将文中所提出的人脸特征检测与瞳孔定位技术在嵌入式开发平台上进行了算法集成、优化与实现。通过大量的检测结果显示,本文提出的人脸特征检测算法在继承viola-jones检测性能的同时,提高了 viola-jones算法在单人人脸检测和眼睛定位方面的检测率,降低了误识率,为瞳孔定位算法的仿真设计提供了可靠的技术保障。人脸特征检测算法和瞳孔定位算法在Android嵌入式平台的集成实现运行良好,对于单人瞳孔定位能够取得较好的检测效果,本成果对瞳孔定位和人眼识别测量应用有借鉴价值。

关键词：人脸特征检测瞳孔定位 viola-jones 边缘提取 Android嵌入式平台

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

人脸识别系统的研究与开发

人脸识别系统的研究与开发

引用

作者：邢永生吉林大学

学位级别：硕士

人脸识别技术是一种基于人脸面部特征进行身份识别的生物特征识别技术,通过使用摄像头等采集设备提取人脸面部特征,并对其特征进行匹配进而实现身份验证识别。首先,本文介绍了人脸识别技术的产生背景、发展的历史、优势、研究难点以及... 详细信息

人脸识别技术是一种基于人脸面部特征进行身份识别的生物特征识别技术,通过使用摄像头等采集设备提取人脸面部特征,并对其特征进行匹配进而实现身份验证识别。首先,本文介绍了人脸识别技术的产生背景、发展的历史、优势、研究难点以及应用领域,概括总结了人脸识别领域里的一些经典算法并介绍了当前国内外科研机构及公司在人脸识别领域中的重要突破。其次,本文给出了人脸识别的系统构成,并深入研究了各部分所涉及的算法,之后着重分析了人脸特征提取算法对人脸识别性能的影响。人脸识别系统由图像预处理、人脸检测、人脸对齐、特征提取及特征匹配五部分构成。图像预处理部分是通过灰度变换以及直方图均衡化加强图像对比度;人脸检测部分采用viola-jones人脸检测算法,通过对基于Harr-like特征的训练集进行训练得到Adaboost强分类器进行人脸分类,并通过级联分类器结构提高检测的速度;人脸对齐部分依据双眼坐标进行平面几何变换实现人脸的标准化;特征提取部分深入研究了局部二值模式算法(LBP)和局部相位量化算法(LPQ),其中LBP提取的是局部区域像素差异信息,计算简便高效,而LPQ提取的是局部相位信息,对于模糊图像有着很强的鲁棒性;特征匹配部分使用卡方距离计算LBP、LPQ算法提取的样本空间距离,并研究了接收阈值的设置原理。通过对LBP、LPQ算法的仿真分析,评估这两种算法的差异以及在不同的人脸数据库平台下不同条件的识别率。最后,本文人脸识别系统的实现是基于Qt可视化开发平台,调用计算机视觉库Open CV中相关函数模块,尤其是人脸检测模块,方便快捷的实现系统的开发工作。文中同时也给出了Qt、Open CV的相关环境参数设置及编译方法、系统用户界面、功能模块以及系统最终的输出结果。

关键词：人脸识别 viola-jones LPQ LBP Qt Open CV

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：