检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于亮度残差的vvc帧内编码改进算法

南华大学学报（自然科学版） 2023年第3期37卷 46-51,58页

作者：王芳冰李跃林文斌南华大学数理学院湖南衡阳421001 南华大学计算机学院湖南衡阳421001

通用视频编码(versatile video coding,vvc)标准由联合视频专家组共同制定,它遵循基于混合块的编解码器及其前身高效视频编码(high efficient video coding,HEVC)的传统架构。与HEVC相比,vvc的帧内预测功能包含大量修改,编码效率大大提... 详细信息

通用视频编码(versatile video coding,vvc)标准由联合视频专家组共同制定,它遵循基于混合块的编解码器及其前身高效视频编码(high efficient video coding,HEVC)的传统架构。与HEVC相比,vvc的帧内预测功能包含大量修改,编码效率大大提高。在vvc的基础上,提出了一种改进的基于亮度残差的帧内编码算法,通过减少率失真代价的检查次数,在保证编码质量不受较大影响的前提下,降低了计算复杂性,并提高了vvc的帧内编码效率。实验结果表明,在VTM16.0的vvc软件版本下,在相同配置下,改进算法的编码时间可以减少27.03%,而Bj?ntegaard-Delta rate只增加了0.9%。

关键词： vvc 亮度残差帧内预测 VTM16.0

基于广义高斯分布建模帧级变换系数的vvc编码失真预测模型

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电信科学 2023年第4期39卷 101-110页

作者：顾轶寅王鸿奎殷海兵杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

通用视频编码(versatile video coding,vvc)采用多种高级编码工具共同实现卓越的编码性能。与高效视频编码(high efficient video coding,HEVC)相比,vvc的变换系数分布(transform coefficient distribution,TCD)具有更尖锐的峰值。针对这一现象,对帧级TCD进行概率密度函数(probability density function,PDF)建模,并提出一种基于统计建模的帧级编码失真预测模型,将帧级失真建模为TCD分布参数和量化参数的函数。实验结果表明,相比于拉普拉斯分布以及柯西分布,广义高斯分布在TCD概率密度拟合方面表现最佳;基于广义高斯分布的失真预测模型的预测结果最接近实际编码失真。

关键词： vvc 失真估计 D-Q模型

Brexafemme治疗外阴阴道念珠菌病(vvc),患者仅需服药1天

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

首都食品与医药 2022年第2期29卷 4-5页

美国FDA已批准Scynexis公司的新型广谱抗真菌药物Brexafemme(ibrexa-fungerp,150mg.片剂),该药是一种口服药物,患者只需服药-天。用于治疗外阴阴道念珠菌病(vvc,也被称为“阴道酵母菌感染”)。Scynexis是一家专注于开发创新疗法用于克... 详细信息

美国FDA已批准Scynexis公司的新型广谱抗真菌药物Brexafemme(ibrexa-fungerp,150mg.片剂),该药是一种口服药物,患者只需服药-天。用于治疗外阴阴道念珠菌病(vvc,也被称为“阴道酵母菌感染”)。Scynexis是一家专注于开发创新疗法用于克服和预防难治性及耐药性感染的生物技术公司。

关键词：外阴阴道念珠菌病生物技术公司口服药物 vvc 酵母菌感染美国FDA rex 耐药性

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

vvc编码跨分量线性模型预测优化研究

VVC编码跨分量线性模型预测优化研究

作者：苏一帆北方工业大学

学位级别：硕士

新一代视频编码国际标准——通用视频编码标准（Versatile Video Coding,vvc）已于2020年7月完成定稿,相比于高效视频编码标准（High Efficiency Video Coding,HEVC）,vvc在其基础上增加了大量新技术。其中跨分量线性模型（Cross Compon... 详细信息

新一代视频编码国际标准——通用视频编码标准（Versatile Video Coding,vvc）已于2020年7月完成定稿,相比于高效视频编码标准（High Efficiency Video Coding,HEVC）,vvc在其基础上增加了大量新技术。其中跨分量线性模型（Cross Component Linear Model,CCLM）预测技术的引入,利用分量间相关性大大提升了色度分量的预测效率。然而,该技术显著增加了色度预测模式决策过程的计算复杂度,且存在对于纹理复杂编码块预测准确性低等问题。论文针对上述问题开展研究,主要内容和创新点如下:（1）针对CCLM技术导致的色度预测模式决策过程计算复杂度增加的问题,提出了一种基于纹理特征的帧内色度预测候选模式快速决策算法。论文通过统计分析,发现帧内色度预测候选模式的选择与编码单元（Coding Unit,CU）的纹理复杂度密切相关,且直接模式（Direct mode,DM）的选择与当前色度CU及其对应亮度CU的纹理相似程度有关。论文设计了改进的灰度差分函数（Sum of Modulus of gray Difference,SMD）来度量CU的纹理复杂度,并以此禁用不相关的候选模式。同时,采用结构相似度指标（Structural Similarity Index Measurement,SSIM）来提前决策DM模式是否为最优模式。实验结果表明,与参考模型VTM8.0相比,该算法平均可以减少12.92%的编码时间,Y、U、V分量的BD-rate仅分别提高0.05%、0.32%和0.29%。（2）CCLM预测模式仅依赖有限数量的邻近样本来计算线性模型的参数,使得对于纹理复杂块的预测性能不佳。论文提出了一种改进的联合角度预测的跨分量线性模型优化算法,利用当前色度CU的空间相关性和分量间相关性,使用角度模式和CCLM模式的预测值的平均值来对色度CU进行预测,提高了预测精度。实验结果表明,与参考模型VTM8.0相比,该算法分别节省了Y、U、V分量0.02%,0.65%和0.80%的BD-rate,提高了编码效率,并且编码时间几乎没有改变。

关键词： vvc 色度预测模式跨分量线性模型纹理特征联合角度预测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种vvc帧内编码单元快速划分算法

小型微型计算机系统 2021年第7期42卷 1470-1474页

作者：陶浩然路锦正李意弦西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 特殊环境机器人技术四川省重点实验室四川绵阳621010

为了降低下一代通用视频编码(vvc)帧内预测编码单元(CU)划分的计算复杂度,提出一种基于梯度幅值相似度的CU快速划分方法.首先,计算当前编码单元下层的四个子编码单元的平均梯度幅值相似度偏差(M GM SD),根据该信息来确定当前编码单元是... 详细信息

为了降低下一代通用视频编码(vvc)帧内预测编码单元(CU)划分的计算复杂度,提出一种基于梯度幅值相似度的CU快速划分方法.首先,计算当前编码单元下层的四个子编码单元的平均梯度幅值相似度偏差(M GM SD),根据该信息来确定当前编码单元是否进行四叉树划分或不划分.其次,当不满足四叉树划分和不划分的条件时,通过遍历得到三叉树划分和二叉树划分的子块像素方差的方差,根据该信息来选择二叉树和三叉树中最佳的划分方式.在全I帧条件下,本文方法与VTM7.0(vvc Test Model 7.0)标准模型相比,编码时长平均降低了50.69%,在大幅降低编码复杂度的同时码率仅增加1.36%.

关键词： vvc 帧内预测 CU划分平均梯度幅值相似度偏差多类型树

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

H.266/vvc帧内编码快速算法研究

H.266/VVC帧内编码快速算法研究

作者：张栋琪重庆邮电大学

学位级别：硕士

广播电视、网络直播、视频点播、视频会议等视频应用已走入千家万户,成为生活中不可或缺的一部分。随着人们对更高分辨率、更高帧率以及更高色彩饱和度视频消费的追求,HEVC标准的压缩性能已难以满足市场应用需求。为了减少视频数据给传... 详细信息

广播电视、网络直播、视频点播、视频会议等视频应用已走入千家万户,成为生活中不可或缺的一部分。随着人们对更高分辨率、更高帧率以及更高色彩饱和度视频消费的追求,HEVC标准的压缩性能已难以满足市场应用需求。为了减少视频数据给传输与存储带来的压力,联合视频探索小组开发了vvc标准。vvc在HEVC的基础上采用许多新的编码技术或对原有算法进行改进,大大提高了视频编码效率,但也极大增加了编码复杂度,阻碍了vvc的应用与产业化推广。为了降低vvc的计算复杂度,本文针对vvc标准中的帧内预测部分,提出了以下两种帧内预测快速算法。首先,本文提出了一种基于图像纹理特性与残差系数分布的CU快速划分算法。该算法首先利用当前CU像素值与平均值的绝对平均差值对CU的纹理复杂度进行判断。如果当前CU的纹理比较平坦,则当前CU不再进一步进行划分;如果当前CU的纹理比较复杂,则对当前CU进行对称的粗划分,分为上下分区与左右分区。然后基于当前CU残差系数的分布,判断不同分区的相似度,根据相似度的大小确定跳过水平划分还是垂直划分。最后,在JVET建议的通用测试条件下对该算法进行性能测试。实验结果表明,当编码结构配置为全帧内时,所提出的算法平均减少了52.1%的编码时间,而PSNR下降仅为0.07d B,编码效率损失为1.43%。其次,本文提出了一种基于参考样本与统计特性的帧内预测模式快速决策算法。该算法首先基于参考样本行对最优的帧内预测模式进行粗略判定,如果参考样本分布均匀,则排除帧内预测模式中的方向预测模式;如果参考样本分布不均匀,基于MPM列表与最优帧内预测模式的关系,对RD列表进行优化,减少需要进行率失真代价计算的候选模式数量。最后,在JVET建议的通用测试条件下对算法进行性能测试。实验结果表明,当编码结构配置为全帧内时,所提出的算法平均减少了32.79%的编码时间,而PSNR下降仅为0.16d B,编码效率损失为1.25%。

关键词： vvc 帧内预测 CU快速划分帧内预测模式快速决策

基于子块复杂度的vvc多叉树划分快速算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于子块复杂度的VVC多叉树划分快速算法研究

作者：张晨昕北方工业大学

学位级别：硕士

H.266/vvc（Versatile Video Coding）是新一代的视频编码标准,主要面向超高分辨率、高动态范围的超高清视频。为了使CU（Coding Units）划分更为灵活,vvc引入了嵌套四叉树的多叉树划分结构,导致编码时间显著增加。虚拟现实360度视频是H... 详细信息

H.266/vvc（Versatile Video Coding）是新一代的视频编码标准,主要面向超高分辨率、高动态范围的超高清视频。为了使CU（Coding Units）划分更为灵活,vvc引入了嵌套四叉树的多叉树划分结构,导致编码时间显著增加。虚拟现实360度视频是H.266/vvc的重要应用场景之一,具有与传统视频不同的统计特性,在多叉树划分上呈现不同的特点。目前针对虚拟现实360度视频的vvc多叉树划分优化研究较少。论文重点结合ERP投影格式下虚拟现实360度视频的特点,设计了多叉树划分决策快速算法。论文的主要内容和创新点如下:（1）论文研究了树型选择与CU纹理复杂度之间的关系,提出了一种四叉树划分提前终止算法。标准的多叉树划分过程中,编码器会同时尝试五种划分方式,选取其中代价最小的划分方式。论文通过统计分析ERP投影格式下虚拟现实360度视频不同纬度区域CU划分结构的特点,发现对于纹理复杂区域,从初次划分开始,编码器在五种候选划分方式中更倾向于连续选择四叉树结构,而一旦选择了二、三叉树划分方式,则不再尝试四叉树划分模式。基于此,论文通过计算CU的纹理复杂度,区分简单与复杂CU,使简单CU提前终止四叉树划分;对于复杂CU,设计了一种子块复杂度差异指标,辅助判断当前CU是否终止四叉树划分,节省编码时间。实验结果表明,在全帧内模式下,与现有的VTM8.0相比,编码时间节省了24%,WS-PSNR降低了0.02d B,BD-rate仅增加0.49%。（2）进一步地,论文研究了四叉树划分终止后,二、三叉树的划分与CU结构特点之间的关系,提出了一种二、三叉树划分快速决策算法。针对上述已终止四叉树划分的CU,论文通过分析纹理方向与CU划分方向之间的规律,利用方向测度判断二、三叉树的划分方向;论文在选定的划分方向上分析了二叉树与三叉树划分结构的特点,通过计算CU四个子块的复杂度,研究相邻子块是否分割或合并的问题,并根据特点选择最终的划分方式。将本部分算法与前述的四叉树划分提前终止算法结合,得到基于子块复杂度的vvc多叉树划分快速算法。实验表明,在全帧内模式下,与现有的VTM8.0相比,编码时间节省了42%,WS-PSNR降低了0.05d B,BD-rate仅增加1.11%。

关键词： vvc 多叉树虚拟现实360度视频 CU快速划分

保妇康栓联合欧维婷对老年性阴道炎合并vvc疗效观察

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国妇幼保健 2007年第5期22卷 576-577页

作者：庞义存李晓红张力邹庆红（编校）河北医科大学第三医院 050051 不详

本文对保妇康治疗老年性阴道炎合并外阴阴道念珠菌病(vvc)临床疗效进行观察,具体分析如下.

关键词：老年性阴道炎保妇康栓疗效观察 vvc 欧维婷外阴阴道念珠菌病临床疗效

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向vvc的快速帧内预测算法的研究与应用

面向VVC的快速帧内预测算法的研究与应用

作者：周彬倩福州大学

学位级别：硕士

随着社会需求与信息技术的不断发展,视频会议、立体电影、VR游戏等视频应用日益普及,视频编码技术也在不断进步。多功能视频编码vvc作为新一代视频编码标准,引入一系列新颖的编码技术,以提升编码率失真性能。然而,新技术在实现优异性能... 详细信息

随着社会需求与信息技术的不断发展,视频会议、立体电影、VR游戏等视频应用日益普及,视频编码技术也在不断进步。多功能视频编码vvc作为新一代视频编码标准,引入一系列新颖的编码技术,以提升编码率失真性能。然而,新技术在实现优异性能的同时,也造成了计算复杂度的急剧增加,不利于编码标准在实际应用中的推广。如何在保证视频图像质量的情况下,降低编码复杂度,减少编码时间,是当前的研究热点之一。本文以立体视频中的色彩信息分量与深度信息分量为例,探讨面向vvc的帧内预测算法优化。具体研究内容如下:（1）针对色彩信息分量,提出了一种基于置信度的快速帧内预测算法。本文首先深入探讨vvc帧内预测的具体流程,对造成高计算复杂度的原因进行分析。然后通过对相邻块之间空间相关性的研究,设计了基于置信度的预测模式筛选算法。该算法通过确定当前编码单元CU的预测模式区间范围,尽可能选择具有最高置信度的模式,从而减少候选模式数量,减低编码器的计算复杂度。（2）针对深度信息分量,提出了基于CU候选模式集优化及CU划分提前终止的快速帧内预测算法。深度信息分量提供了被拍摄物体和相机之间距离的相关信息,是使人们产生视觉立体感、沉浸感和真实感的主要原因,其面向vvc的优化算法尚未被广泛关注。本文首先研究了深度与色彩信息分量的特性差异,并对深度信息分量编码复杂度进行分析。随后基于哈达玛代价建立候选模式列表,并通过统计分析优化CU候选模式集;最后,利用贝叶斯准则来指导CU划分提前终止。（3）对所提出的算法进行实践应用与验证。本文将所提的算法应用于vvc测试软件VTM中,并使用标准测试序列进行测试验证。实验结果显示,在可忽略的视频图像质量损失的情况下,针对色彩信息分量的快速帧内预测算法平均减少编码器21%的编码时间,针对深度信息分量的快速帧内预测算法平均减少编码器41%的编码时间。本文所提出的面向vvc的快速帧内预测算法,在保证率失真性能基本不变的同时,能有效降低编码器计算复杂度。对今后快速算法的研究和VTM的优化,都具有一定的指导意义和实际应用价值。

关键词： vvc 视频编码标准快速帧内预测算法模式选择提前终止