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地球物理学报 2025年第3期68卷 1087-1101页

作者：彭堂刘洋刘财陈常乐陈佳伟吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026

地震数据叠加充分利用多次覆盖观测系统的优势,能够有效提高地震数据的信噪比(SNR),然而,经典动校正叠加中的动校拉伸现象会引入低频假象,降低叠加剖面的分辨率,而常规切除处理往往导致浅层覆盖次数减少.seislet变换是一种特殊针对地震... 详细信息

地震数据叠加充分利用多次覆盖观测系统的优势,能够有效提高地震数据的信噪比(SNR),然而,经典动校正叠加中的动校拉伸现象会引入低频假象,降低叠加剖面的分辨率,而常规切除处理往往导致浅层覆盖次数减少.seislet变换是一种特殊针对地震数据特点的压缩技术,可直接沿同相轴方向进行压缩叠加,通过避免动校正过程提高叠加分辨率,但其难以解决低信噪比数据叠加问题.本文提出一种新的vd-seislet加权叠加(vdSWS)方法,系统构建了seislet加权叠加的理论框架并设计相应的权系数组合方法,在seislet叠加方法中引入速度相关(vd)倾角以及高阶seislet权系数,对低信噪比数据同相轴时空轨迹进行准确的预测,保证加权叠加的高分辨率特征;选取处理道与标准道的局部相似性作为权系数,重新分配数据权重来实现高信噪比叠加功能;对不同深度下反射同相轴的覆盖次数进行动态统计,计算归一化有效权系数来实现seislet加权叠加结果的振幅保真性.通过理论模型和实测数据的处理,并与传统等权动校正叠加及加权叠加结果对比,验证了vd-seislet加权叠加技术能够合理地恢复低信噪比数据浅中深部反射层位信息,获得兼顾高分辨率、高信噪比和高保真度的叠加剖面,最终实现低信噪比地震数据的高分辨率叠加.

关键词：低信噪比动校拉伸 vd-seislet加权叠加高分辨率

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