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Pri-EMO:A universal perturbation method for privacy preserving facial emotion recognition

Journal of Information and Intelligence 2023年第4期1卷 330-340页

作者： Yong Zeng Zhenyu Zhang Jiale Liu Jianfeng Ma Zhihong Liu School of Cyber Engineering Xidian UniversityXi'an 710071China

Facial emotion have great significance in human-computer interaction,virtual reality and people's *** methods for facial emotion privacy mainly concentrate on the perturbation of facial emotion ***,cryptography-based perturbation algorithms are highly computationally expensive,and transformation-based perturbation algorithms only target specific recognition *** this paper,we propose a universal feature vector-based privacy-preserving perturbation algorithm for facial *** method implements privacy-preserving facial emotion images on the feature space by computing tiny perturbations and adding them to the original *** addition,the proposed algorithm can also enable expression images to be recognized as specific *** show that the protection success rate of our method is above 95%and the image quality evaluation degrades no more than *** quantitative and qualitative results show that our proposed method has a balance between privacy and usability.

关键词： Facial emotion recognition Privacy preserving Perturbation universal algorithm Feature space

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