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Classical and state-of-the-art approaches for underwater image defogging: a comprehensive survey

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2020年第12期21卷 1745-1769页

作者： Jing-chun ZHOU De-huan ZHANG Wei-shi ZHANG College of Information Science and Technology Dalian Maritime UniversityDalian 116026China

In underwater scenes,the quality of the video and image acquired by the underwater imaging system suffers from severe degradation,influencing target detection and ***,restoring real scenes from blurred videos and images is of great *** to the light absorption and scattering by suspended particles,the images acquired often have poor visibility,including color shift,low contrast,noise,and blurring *** paper aims to classify and compare some of the significant technologies in underwater image defogging,presenting a comprehensive picture of the current research landscape for *** we analyze the reasons for degradation of underwater images and the underwater optical imaging *** we classify the underwater image defogging technologies into three categories,including image restoration approaches,image enhancement approaches,and deep learning ***,we present the objective evaluation metrics and analyze the state-of-the-art ***,we summarize the shortcomings of the defogging approaches for underwater images and propose seven research directions.

关键词： underwater image defogging Restoration approaches Enhancement approaches Evaluation metrics

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