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Location monitoring approach of underground pipelines using time-sequential images

underground Space 2024年第2期15卷 59-75页

作者： Haoruo Xu Lei He Yuyang Chu Junchen He Huaiguang Xiao Chengmeng Shao School of Civil Engineering Southeast UniversityNanjing 210096JiangsuChina The 3rd branch China Railway 16th Bureau Group Co.LTDHuzhou 313000ZhejiangChina

The location monitoring of underground pipelines is of utmost significance as it helps the effective management and maintenance of the pipelines,and facilitates the planning of nearby projects,preventing damage to the ***,currently there is a serious lack of data on the locations of underground *** paper proposes an image-based approach for monitoring the locations of underground pipelines by combing deep learning and visual-based *** proposed approach can build the monitoring model for underground pipelines and characterize their locations through their centroid *** advantages are:(1)simplicity:it only requires time-sequential images of the inner walls of underground pipelines;(2)clarity:the location model and the location curve of underground pipelines can be provided quickly;(3)robustness:it can cope with some existing problems in underground pipelines,such as light variations and small viewing angles.A lightweight approach for monitoring the locations of underground pipelines is *** proposed approach’s effectiveness has been validated through laboratory simulation experiments,demonstrating accuracy at the millimeter level.

关键词： underground pipelines Location monitoring Time-sequential images Visual-based reconstruction Deep learning

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