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第25届中国控制与决策会议

作者： Zhongbo Sun Chunling Xu Haiyin Gao College of Humanities and Sciences of Northeast Normal University Department of Applied Mathematics and Mathematics Changchun University

ISBN: (纸本)9781467355322

It is well-known that the Dai-Yuan conjugate gradient method. Recently, Zhang developed two modified Dai-Yuan （MDY） methods that are globally convergence if the standard Armijo line search is used. In this paper, firstly, we investigate the R-convergence rate of the MDY method with inexact Armijo line search. Secondly, We show another MVDY method convergence globally for nonconvex minimization problems. Thirdly, the MVDY method also have R- convergence rate with inexact Armijo line search. Numerical results show that this algorithm is effective in unconstrained optimization problems.

关键词： Conjugate gradient method unconstrained optimization problem R-convergence rate

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隐互补问题的极小化变形及其稳定点

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高等学校计算数学学报 2009年第1期31卷 11-18页

作者：袁泉殷洪友南京航空航天大学数学系

1引言互补问题在最优化中有着广泛的应用,例如线性规划中的对偶问题,非线性规划中求稳定点的KKT条件以及变分不等式的求解都可以转化为互补问题,另外,某些均衡网络设计问题、信号最优化问题以及交通配置等问题也可利用互补问题来求解.文... 详细信息

1引言互补问题在最优化中有着广泛的应用,例如线性规划中的对偶问题,非线性规划中求稳定点的KKT条件以及变分不等式的求解都可以转化为互补问题,另外,某些均衡网络设计问题、信号最优化问题以及交通配置等问题也可利用互补问题来求解.文献[1]-[3]详细描述了线性互补问题和非线性互补问题及它们的实际应用.线性互补问题与非线性互补问题是隐互补问题的特殊形式,因此对隐互补问题的研究也更具意义.

关键词： implicit complementarity problems merit function unconstrained optimization problem constrained optimization problem regularity condition

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新的松弛非单调线搜索法强收敛性分析

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高等学校计算数学学报 2016年第4期38卷 324-329页

作者：胡平淮阴工学院数理学院

1引言无约束最优化问题min{f（x）|x∈R;}有广泛的实际应用背景,很多的学者致力于它的算法研究.其算法一般采用迭代方法求解,在当前迭代点x;处,g;=▽f（xk）≠0,沿搜

关键词： relaxation nonmonotone search algorithm global convergence Steepest descent method unconstrained optimization problem

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A Sufficient Descent Hybrid Conjugate Gradient Method and Its Global Convergence for unconstrained optimization

A Sufficient Descent Hybrid Conjugate Gradient Method and It...

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第24届中国控制与决策会议

作者： Zhongbo Sun,Department of Mathematical Education, College of Humanities and Sciences of Northeast Normal University Tianxiao Zhu,Haiyin Gao the the Department of Mathematics and Applied Mathematics, Changchun University

In this paper, a modified hybrid conjugate gradient method is proposed for solving unconstrained optimization problems and a new sufficient descent direction is *** theoretical analysis shows that the algorithm is global convergence under some suitable conditions. Numerical results show that this algorithm is effective in unconstrained optimization problems.

关键词： Hybrid conjugate gradient method Sufficient descent direction unconstrained optimization problem

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