检索结果-南通市图书馆

作者：郑燕大连交通大学

学位级别：硕士

数据仓库技术在决策支持系统中发挥着关键的作用,它对决策支持系统提供一些商业信息,从而提高策能力。然而,构建数据仓库仍然是一项富有挑战性和复杂性的任务,主要是因为数据仓体系结构中的不同层次(例如ETL层,数据建模层)具有不同的功... 详细信息

数据仓库技术在决策支持系统中发挥着关键的作用,它对决策支持系统提供一些商业信息,从而提高策能力。然而,构建数据仓库仍然是一项富有挑战性和复杂性的任务,主要是因为数据仓体系结构中的不同层次(例如ETL层,数据建模层)具有不同的功能,从而导致每一层的设计理念及构建技术不同。基于每一层的设计现已存在很多的构建方法。但是,这些方法都没有考虑把数据仓库作为一个集成的整体来设计。由平台无关模型(PIM),平台相关模型(PSM),代码(CODE)驱动开发的模型驱动体系架构(MDA)就是为解决分布、异构系统的集成问题而提出的下一代解决方案。数据建模是数据仓库的构建过程中最为关键的技术环节,它直接决定数据仓库构建的成败。多维数据模型在数据仓库,多维数据库和OLAP上有广泛的应用。一方面,多维数据模型更加接近于人们分析数据的方式;另一方面,多维数据模型简单的结构能够提高我们预测最终用户需求的能力。本文主要研究基于MDA的方法利用uml的扩展和CWM进行数据仓库多维数据模型的建立,以及利用QVT规范的Relation语言进行制定转换规则,通过支持QVT2.0的开源工具mediniQVT实现PIM模型到PSM模型的自动转换,并且,在EMF框架下,建立并实现了从PSM到SQL的转换机制。从而实现了以模型为基础的模型驱动开发过程。最后基于某钢铁企业采购系统的采购价格差异分析主题进行了数据仓库建模实现。实践表明,利用此方法开发的系统不但在开发效率上较传统的过程开发方法提高了,而且模型的建立都是是基于国际标准建立的,从而使模型更加具有规范性,可以很好地实现不同模型之间的共享,同时,也有利于模型的重用和维护。

关键词：多维数据建模模型驱动架构 uml扩展公共仓库元模型查询/视图/转换

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基于模型驱动架构的决策支持系统研究

基于模型驱动架构的决策支持系统研究

作者：胡墨谦大连交通大学

学位级别：硕士

决策支持系统主要由数据仓库和决策推理两个部分组成,这两部分的有机结合再加上结果展示组成了一个完整的决策过程。而OLAP(On-Line Analysis Processing)作为一个基本的归纳推理方法在决策过程中有着很重要的作用。目前,对OLAP的建模... 详细信息

决策支持系统主要由数据仓库和决策推理两个部分组成,这两部分的有机结合再加上结果展示组成了一个完整的决策过程。而OLAP(On-Line Analysis Processing)作为一个基本的归纳推理方法在决策过程中有着很重要的作用。目前,对OLAP的建模和设计过于依赖于具体业务的表结构和数据仓库的形式。现行的OLAP建模和设计很难借用以往的OLAP建模和设计成果,需要对业务和数据仓库进行重新的分析和设计。本文通过使用MDA(Model Driven Architecture)的开发方法,提出了基于MDA的决策支持系统框架,使用uml profile和基于CWM(Common Warehouse Metamodel)下,分别对其中的OLAP部分进行PIM(Platform Independent Model)和PSM(Platform Specific Model)建模,并且使用QVT(Query/View/ Transformation)规范中的Relation语言定义OLAP的PIM和PSM之间的转换规则。通过支持QVT2.0的开源工具MediniQVT实现PIM模型到PSM模型的自动转换。并在IBM所提出的EMF(Eclipse Modeling Framework)下实现了PSM模型到SQL的转换,从而实现了以模型为基础的模型驱动开发过程。使得OLAP的建模较早的地伴随数据仓库系统进入设计阶段,减少开发的时间和代价,为决策支持系统提供有力的依据。最后将其应用到某钢铁企业决策支持系统。实践表明,利用此方法开发的系统不但在开发效率上较传统的过程开发方法提高了,从而使模型更加具有规范性,可以很好地实现不同模型之间的共享,同时,也有利于模型的重用和维护。

关键词：决策支持系统联机分析处理(OLAP) 模型驱动架构(MDA) uml扩展公共仓库元模型(CWM)

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MDA方法在ETL技术中的研究与应用

MDA方法在ETL技术中的研究与应用

作者：闫晓岚大连交通大学

学位级别：硕士

信息是企业最重要的资源之一,是企业运用科学管理、决策分析的基础。传统的面向事务处理的业务系统,在积累数据信息的同时,对如何利用这些信息显得力不从心。数据仓库系统是在业务系统的基础上发展而来,旨在帮助用户充分利用宝贵的信息... 详细信息

信息是企业最重要的资源之一,是企业运用科学管理、决策分析的基础。传统的面向事务处理的业务系统,在积累数据信息的同时,对如何利用这些信息显得力不从心。数据仓库系统是在业务系统的基础上发展而来,旨在帮助用户充分利用宝贵的信息资源,做出正确的决策。在数据仓库系统各个组成部分中,ETL的执行效率是影响数据仓库系统成败与否的关键所在,ETL的开发也是整个数据仓库系统开发过程中工作量最大、耗时最长的部分。然而,目前存在的ETL工具中,存在着一些问题,最典型的是开发出的ETL工具固然强大,但在概念层上没能实现ETL与数据仓库其他部件融合。针对这个问题,本文提出了把MDA(Model Driven Architecture)方法运用于ETL部件的设计和开发的思想。本文将MDA的开发方法应用到ETL过程,首先提出了基于MDA的数据仓库开发框架。接着借助于uml profile和CWM(Common Warehouse Metamodel),分别对ETL过程进行PIM(Platform Independent Model)和PSM(Platform Specific Model)建模,并且使用形式化方法——QVT(Query/View/ Transformation)规范中的Relation语言定义ETL的PIM和PSM之间的转换规则。通过支持QVT2.0的开源工具MediniQVT实现PIM模型到PSM模型的自动转换。并在IBM所提出的EMF(Eclipse Modeling Framework)下实现了PSM模型到SQL的转换,从而实现了以模型为基础的模型驱动开发过程。使得ETL的建模较早的地伴随数据仓库系统进入设计阶段,减少开发的时间和代价。最后对某钢铁企业订单销售数据完成了数据的抽取、转换和加载。实践表明,利用此方法开发的系统不但在开发效率上较传统的过程开发方法提高了,从而使模型更加具有规范性,可以很好地实现不同模型之间的共享,同时,也有利于模型的重用和维护。

关键词：数据仓库抽取、转换、加载(ETL) 模型驱动架构(MDA) uml扩展公共仓库元模型(CWM)

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决策支持系统模型开发方法研究

决策支持系统模型开发方法研究

作者：于学伟大连交通大学

学位级别：硕士

决策支持系统是利用各种数据、信息、知识,特别是模型技术,辅助各级决策者解决结构化、半结构化决策问题的人机交互系统。模型库系统是决策支持系统的核心部件,是决策支持系统发展的决定性因素。模型库系统设计的好坏将直接影响到决策... 详细信息

决策支持系统是利用各种数据、信息、知识,特别是模型技术,辅助各级决策者解决结构化、半结构化决策问题的人机交互系统。模型库系统是决策支持系统的核心部件,是决策支持系统发展的决定性因素。模型库系统设计的好坏将直接影响到决策分析的效果。然而,构建模型库系统仍然是一个富有挑战性和复杂性的任务,主要是因为模型库系统中的模型随着企业业务的不断变化,有可能对模型库系统中的模型进行及时的更新来适应企业需求的不断变化。但是,目前的方法都没有考虑把模型库系统作为一个集成的整体来设计。由平台无关模型(PIM),平台相关模型(PSM),代码(CODE)驱动开发的模型驱动体系架构(MDA)就是为解决分布、异构系统的集成问题而提出的下一代解决方案。本文通过使用MDA(Model Driven Architecture)的开发方法,提出了基于MDA的模型库系统框架,使用uml profile分别对其中的MBS部分进行PIM(Platform Independent Model)和PSM(Platform Specific Model)建模,并且使用QVT(Query/View/ Transformation)规范中的Relation语言定义MBS的PIM和PSM之间的转换规则。通过支持QVT2.0的开源工具MediniQVT实现PIM模型到PSM模型的自动转换。并在IBM所提出的EMF(Eclipse Modeling Framework)下实现了PSM模型到SQL的转换,从而实现了以模型为基础的模型驱动开发过程。最后基于某钢铁企业决策系统的进行了决策支持系统模型库的建模和实现。实践表明,利用此方法开发的模型库不但在开发效率上较传统的过程开发方法提高了,而且模型的建立都是基于国际标准建立的,从而使模型更加具有规范性,可以很好地实现不同模型之间的共享,同时,也有利于模型的重用和维护。

关键词：决策支持系统模型库系统(MBS) 模型驱动架构 uml扩展查询/视图/转换

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基于MDA的企业信息系统开发方法研究

基于MDA的企业信息系统开发方法研究

作者：苗宁大连交通大学

学位级别：硕士

在企业信息化进程中,建设企业信息系统是一项重要内容。目前,企业信息系统普遍存在着开发效率低下、扩展与移植能力差等问题,这就需要一种集中对系统内部功能模块(组件)统一管理和协调的机制。模型驱动体系架构(Model Driven Architect... 详细信息

在企业信息化进程中,建设企业信息系统是一项重要内容。目前,企业信息系统普遍存在着开发效率低下、扩展与移植能力差等问题,这就需要一种集中对系统内部功能模块(组件)统一管理和协调的机制。模型驱动体系架构(Model Driven Architecture,MDA)是对象管理组织(OMG)发布的一个软件开发框架,目的是将业务和应用逻辑与底层平台技术分离开来。MDA作为一种新的软件开发模式,致力于提高软件开发行为的抽象级别,将业务逻辑定义为精确的高层抽象模型。它以模型作为整个软件开发过程的中心,贯穿于需求分析、设计、实现和维护的全过程。MDA的出现,为提高软件开发效率,增强软件的可移植性、协同工作能力和可维护性,以及文档编制的便利性指明了解决之道。本文首先简要介绍了相关技术;然后提出了一种基于MDA的企业信息系统开发方法,并给出相应的开发框架;接着独立设计了一个企业领域元模型,使用uml Profile对企业PIM和PSM元模型进行建模,并且使用QVT规范中的Relation语言定义企业领域PIM和PSM之间的转换规则;通过支持QVT2.0的开源工具MediniQVT实现PIM模型到PSM模型的自动转换,并在IBM所提出的EMF(Eclipse Modeling Framework)下实现了PSM模型到代码的转换,从而实现了以模型为基础的模型驱动开发过程;最后将其应用到某钢铁企业决策支持系统的合同跟踪主题。实践表明,利用此方法开发的系统不但在开发效率上较传统的过程开发方法提高了,从而使模型更加具有规范性,可以很好地实现不同模型之间的共享,同时,也有利于模型的重用和维护。

关键词：模型驱动架构(MDA) uml扩展查询/视图/转换(QVT) 企业信息系统

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基于MDA的数据挖掘模型研究

基于MDA的数据挖掘模型研究

作者：杨莉国大连交通大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展,数据采集和存储技术开始广泛应用于人们的生产生活,很多领域都积累了大量的数据。所获取的数据正在以指数级的速度增长。然而这浩如烟海的数据只有部分得到了利用,升华为知识,造成了“数据丰富”而“知识贫乏”... 详细信息

随着信息技术的快速发展,数据采集和存储技术开始广泛应用于人们的生产生活,很多领域都积累了大量的数据。所获取的数据正在以指数级的速度增长。然而这浩如烟海的数据只有部分得到了利用,升华为知识,造成了“数据丰富”而“知识贫乏”的尴尬局面。为此,人们引入了数据挖掘(Data Mining)的概念。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息或知识的过程,目的是帮助分析人员寻找数据间潜在的关联,发现易被忽略的要素,而这些信息对预测趋势和决策行为是十分有用的。目前,对数据挖掘系统的建模和设计过于依赖于具体业务的表结构和数据仓库的形式。现行的数据挖掘建模和设计很难借用以往的数据挖掘的建模和设计成果,需要对业务和数据仓库进行重新的分析和设计。本文系统研究了模型驱动架构MDA(Model Driven Architecture)的体系结构,元建模框架,并对其中的元建模层次作了深入的阐述。在此基础上,鉴于关联规则在数据挖掘研究领域中的重要性,设计了基于MDA的关联规则挖掘框架。利用uml(Unified Modeling Language)扩展机制profile设计了关联规则挖掘平台无关元模型PIM(Platform Independent Model),利用CWM(Common Warehouse Metamodel)这一公共仓库元模型设计了关联规则平台相关模型PSM(Platform Specific Model)。针对东北某特钢厂的销售业务特点,建立了PIM元模型的实例source,开发了基于QVT(Query/View/Transformation)规范的转换规则rule,从而实现了ARDM(Association Rules Data Mining)的PIM元模型实例source到PSM元模型实例target的自动转换。最后,在EMF(Eclipse Modeling Framework)框架下,实现了对PSM元模型实例target的读取,并进一步转换成了SQL代码。由于模型的建立都是基于国际通用的相关标准建立的,从而使模型具有良好的规范性,提高了模型的利用率和系统开发的效率。

关键词：数据挖掘关联规则模型驱动架构 uml扩展领域工程

模型驱动的业务生成技术中业务过程模型的研究与应用

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模型驱动的业务生成技术中业务过程模型的研究与应用

作者：陈章耀北京邮电大学

学位级别：硕士

模型驱动架构(Model Driven Architecture,MDA)是新一代的软件开发方法学。模型驱动的业务生成技术将MDA的理念系统的应用到电信业务的生成中,使得电信业务应用级的重用成为可能,并提高了可移植性和开发效率,业务过程模型在该技术中起... 详细信息

模型驱动架构(Model Driven Architecture,MDA)是新一代的软件开发方法学。模型驱动的业务生成技术将MDA的理念系统的应用到电信业务的生成中,使得电信业务应用级的重用成为可能,并提高了可移植性和开发效率,业务过程模型在该技术中起着关键作用。本文首先研究了电信业务过程的建模方法,通过分析业务过程中涉及的动作、事件和业务数据的关键概念,提出了一种基于扩展uml活动图,通过事件驱动机制与数据传递机制将动作、事件和业务数据进行组合,从而使业务逻辑能正确响应来自网络的各种异步事件和传递业务数据的模型描述方法,以满足对电信业务过程的建模需求。重点讨论了uml活动图的扩展、事件驱动机制的模型描述和数据传递机制的模型描述。然后,研究了业务过程模型在实际业务生成中的应用,通过深入分析融合业务平台的业务特点,实现了融合业务平台上基于业务过程模型的业务生成。最后,通过一个业务生成实例,验证了业务过程建模方法和业务过程模型应用于业务生成的正确性和有效性。

关键词：模型驱动架构业务生成电信业务过程过程建模 uml活动图 uml扩展

基于NuSMV和STPA的RBC交接场景安全分析方法研究

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基于NuSMV和STPA的RBC交接场景安全分析方法研究

作者：夏宇北京交通大学

学位级别：硕士

中国列车运行控制系统 3 级(Chinese Train Control System Level 3,CTCS-3)是我国高速铁路的核心装备,负责保障高速铁路列车的行车安全,也是高速铁路的“神经中枢”,其安全性对于高速铁路的安全运营起到了关键的作用。无线闭塞中心(Rad... 详细信息

中国列车运行控制系统 3 级(Chinese Train Control System Level 3,CTCS-3)是我国高速铁路的核心装备,负责保障高速铁路列车的行车安全,也是高速铁路的“神经中枢”,其安全性对于高速铁路的安全运营起到了关键的作用。无线闭塞中心(Radio Block Center,RBC)交接场景是CTCS-3级列车运行控制系统(简称CTCS-3级列控系统)的重要运营场景。针对其特点研究有效的、科学的安全分析方法,对于保障高速铁路的安全具有重要意义。然而,CTCS-3级列控系统的功能和组件交互之间的关系错综复杂,运用传统的安全分析方法时会面临挑战。系统理论过程分析(System-Theoretic Process Analysis,STPA)作为建立在系统理论事故模型(Systems-Theoretic Accident Model and Process,STAMP)基础上的新技术,将导致危险的主要原因归结为组件间的异常交互,满足CTCS-3级列控系统对安全分析方法的要求。但是,目前没有统一的方法来描述该模型,而采用自然语言建模又容易受人员表述能力的影响而导致歧义。此外,STPA安全分析主要依靠分析人员人工实施,其分析结果的可信度受分析人员经验的影响较大。本论文从目前现有的建模与分析方法存在的不足出发,利用uml统一建模语言的可扩展性等优点,对STPA方法中系统分层控制结构模型的构建方法进行改进,并利用NuSMV能自动给出反例的特性辅助实施STPA安全分析过程。主要的内容包括:(1)在理解并阅读了大量国内外文献研究之后,简单介绍目前安全分析方法的研究情况,并针对不同安全分析方法的优点及不足做出对比和分析,明确现有安全分析方法在列控领域的研究前景。(2)设计面向STAMP模型的uml概要文件,扩展uml类图和控制反馈消息,针对STPA方法进行扩展,从而刻画出待分析系统的分层控制结构模型。(3)将上述半形式化的uml模型转化为形式化NuSMV模型,构建功能失效描述符号(Functional Failure Description Symbol,FFDS)和故障模型(Fault Pattern,FP),对可能的功能模块失效进行文本描述,并将系统的行为模型与故障模型相整合,形成包含故障集的NuSMV模型。然后,运用模型检验的方法构建控制缺陷的分析方法。(4)针对RBC交接场景的特点,分别从静态结构以及动态行为的角度出发来描述研究实例,运用uml扩展后的概要文件创建实例中的分层控制结构模型。运用uml类图描述分层控制结构,用状态图描述控制算法,用OCL语言描述过程模型。(5)运用STPA扩展后的方法,分析RBC交接场景的控制缺陷。首先确定系统级危险,并运用STPA方法的流程分析不安全控制行为。然后将系统的不安全控制作为性质,运用NuSMV模型检验工具分析上述性质,在已建立的故障集中辨识出系统的控制缺陷。

关键词：系统理论过程分析 uml扩展 RBC交接场景模型检验 NuSMV

网格环境下的异构动态实时系统服务质量的面向方面建模

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网格环境下的异构动态实时系统服务质量的面向方面建模

作者：何良玉广东工业大学

学位级别：硕士

复杂动态分布式实时系统中的服务质量QoS的描述、控制、管理、协商及保证是一项非常复杂和具有挑战性的工作,服务质量QoS直接关系到系统的性能。但是QoS的研究仍缺乏完整、清晰的技术体系,没有一种QoS解决方案成功地满足了复杂动态分布... 详细信息

复杂动态分布式实时系统中的服务质量QoS的描述、控制、管理、协商及保证是一项非常复杂和具有挑战性的工作,服务质量QoS直接关系到系统的性能。但是QoS的研究仍缺乏完整、清晰的技术体系,没有一种QoS解决方案成功地满足了复杂动态分布式实时系统环境中的所有服务质量需求。网格是运行在互联网之上的,单纯的网络QoS机制不能够保证网格应用的QoS。网格中除了网络资源外,还有计算、存储等其它类型的资源。网格应用需要所有这些网格资源,包括网络资源在内,都能按需地向网格应用提供相应的QoS保证。由于复杂动态分布式实时系统具有的异构性、分布性、动态性和自治性,对分布式系统的建模和实现中经常会出现同样的问题。如果不考虑局部故障、带宽的动态变化、安全要素等等,面向对象是一种很合适的抽象。但是当处理分布式系统中出现的方面时,面向对象的设计很明显地失去了它的优势。我们对服务质量(QoS)的处理提出了一种将各分散服务中的方面融合起来的机制,可以把QoS作为分布式程序中的一个方面来进行处理。本文通过对统一建模语言uml的扩展,对分布式系统的QoS建立模型。首先对QoS建立框架元模型,再建立QoS的剖面图,将uml扩展成支持面向方面的QoS建模语言QML,并通过简单实例来分析这一建模语言的应用,最后,通过一个分布式系统中QoS的面向方面应用,说明了如何利用基于uml的面向方面编程(AOP)技术来建模实时系统。我们通过结合传统的网格QoS结构模型,把QoS关注从系统中抽象为一个独立于系统的QoS方面,从结构建模、行为建模、方面织入以及代码产生几个方面实现面向方面的建模方法,更好的提供网格环境下QoS保证,分离了QoS关注,提高软件的重用性。

关键词：网格QoS 统一建模语言实时系统面向方面 uml扩展

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一种基于MDA的软件开发方法研究

一种基于MDA的软件开发方法研究

作者：徐连鹏大连交通大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的不断发展,软件行业现在面临很大的问题。随着企业系统越来越庞大,功能越来越多,导致我们面临开发效率低下,维护困难,产品扩展和生命周期短的问题,这就需要一种集中对系统内部功能模块（组件）统一管理和协调的机制。对... 详细信息

随着计算机技术的不断发展,软件行业现在面临很大的问题。随着企业系统越来越庞大,功能越来越多,导致我们面临开发效率低下,维护困难,产品扩展和生命周期短的问题,这就需要一种集中对系统内部功能模块（组件）统一管理和协调的机制。对软件开发方法的研究,人们一直没有停止过。面向对象、基于组件开发、模式、分布式计算等新方法的出现都为提高软件开发效率和延长生命期做出了一定的贡献,但是面对不同平台的互操作性、软件的可移植性以及开发过程中出现的文档与代码不同步的问题,显得有些捉襟见肘了。模型驱动体系架构（MDA）是对象管理组织（OMG）发布的一个软件开发框架,目的是将业务和应用逻辑与底层平台技术分离开来。MDA作为一种新的软件开发模式,致力于提高软件开发行为的抽象级别,将业务逻辑定义为精确的高层抽象模型。它以模型作为整个软件开发过程的中心,贯穿于需求分析、设计、实现和维护的全过程。MDA的出现,为提高软件开发效率,增强软件的可移植性、协同工作能力和可维护性,以及文档编制的便利性指明了解决之道。本文将已有的软件开发方法的优点与MDA思想相结合,提出了一种基于MDA的软件开发方法,并给出相应的开发框架,并重点探讨了如何应用该框架进行软件系统开发。主要的研究工作有以下几方面: （1）介绍MDA的基本原理,讨论MDA的两个核心标准:uml与MOF。介绍OMG的模型转换规范QVT。（2）提出了一个基于MDA的软件系统开发的框架,该框架包含4层结构。详细阐述了如何对各层模型进行建模。该框架适用于整个软件开发生命周期。（3）提出了基于QVT规范的模型转换规则,使之能够实现本文所提出的开发框架中PIM到PSM的转换。（4）说明了如何使用基于Eclipse的建模框架（EMF）和模型转换框架（MTF）,来应用本文提出的方法进行开发。并给出一个实际的开发案例,验证了本文所提出的方法的可行性和扩展性。

关键词：模型驱动架构(MDA) uml扩展查询/视图/转换(QVT) 开发方法