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ui layers merger: merging ui layers via visual learning and boundary prior

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2023年第3期24卷 373-387页

作者： Yunnong CHEN Yankun ZHEN Chuning SHI Jiazhi LI Liuqing CHEN Zejian LI Lingyun SUN Tingting ZHOU Yanfang CHANG School of Software Technology Zhejiang UniversityHangzhou 310027China College of Computer Science and Technology Zhejiang UniversityHangzhou 310027China Alibaba-Zhejiang University Joint Research Institute of Frontier Technologies Hangzhou 310027China Alibaba Group Hangzhou 311121China Zhejiang-Singapore Innovation and AI Joint Research Lab Hangzhou 310027China

With the fast-growing graphical user interface(Gui)development workload in the Internet industry,some work attempted to generate maintainable front-end code from Gui *** can be more suitable for using user interface(ui)design drafts that contain ui ***,fragmented layers inevitably appear in the ui design drafts,which greatly reduces the quality of the generated *** of the existing automated Gui techniques detects and merges the fragmented layers to improve the accessibility of generated *** this paper,we propose ui layers merger(uiLM),a vision-based method that can automatically detect and merge fragmented layers into ui *** uiLM contains the merging area detector(MAD)and a layer merging *** MAD incorporates the boundary prior knowledge to accurately detect the boundaries of ui ***,the layer merging algorithm can search for the associated layers within the components’boundaries and merge them into a *** present a dynamic data augmentation approach to boost the performance of *** also construct a large-scale ui dataset for training the MAD and testing the performance of *** results show that the proposed method outperforms the best baseline regarding merging area detection and achieves decent layer merging accuracy.A user study on a real application also confirms the effectiveness of our uiLM.

关键词： User interface(ui)to code ui design lint ui layer merging Object detection

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