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Covert LEO Satellite Communication Aided by Generative Adversarial Network Based Cooperative uav Jamming

China Communications 2024年第9期21卷 27-39页

作者： Shi Jia Li Xiaomeng Liao Xiaomin Tie Zhuangzhuang Hu Junfan School of Communication Engineering Xidian UniversityXi’an 710071China School of Information and Communications National University of Defense TechnologyWuhan 410073China

In this paper,we study the covert performance of the downlink low earth orbit(LEO)satellite communication,where the unmanned aerial vehicle(uav)is employed as a cooperative *** maximize the covert rate of the LEO satellite transmission,a multi-objective problem is formulated to jointly optimize the uav’s jamming power and *** practical consideration,we assume that the uav can only have partial environmental information,and can’t know the detection threshold and exact location of the eavesdropper on the *** solve the multiobjective problem,we propose the data-driven generative adversarial network(DD-GAN)based method to optimize the power and trajectory of the uav,in which the sample data is collected by using genetic algorithm(GA).Simulation results show that the jamming solution of uav generated by DD-GAN can achieve an effective trade-off between covert rate and probability of detection errors when only limited prior information is obtained.

关键词： covert communication generative adversarial network LEO satellite uav jammer

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