检索结果-南通市图书馆

IJLAI Transactions on Science and Engineering 2024年第2期2卷 81-90页

作者： Shu Ma College of International Business Shenyang Normal UniversityNo.253 Huanghe North StreetShenyang 110034China

English text sentiment orientation analysis is a fundamental problem in the field of natural language *** traditional word segmentation method can produce ambiguity when dealing with English ***,this paper proposes a novel English text sentiment analysis based on convolutional neural network and *** proposed method uses a parallel convolution layer to learn the associations and combinations between word *** results are then input into the hierarchical attention network whose basic unit is u-network to determine the affective *** experimental results show that the accuracy of bias classification on the English review dataset reaches 93.45%.Compared with many existing sentiment analysis models,it has more accuracy.

关键词： English text sentiment Convolutional neural network u-network

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