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Three Indication Variables and Their Performance for the troubled-cell indicator using K-Means Clustering

Advances in Applied Mathematics and Mechanics 2023年第2期15卷 522-544页

作者： Zhihuan Wang Zhen Gao Haiyun Wang Qiang Zhang Hongqiang Zhu School of Natural Sciences Nanjing University of Posts and TelecommunicationsNanjingJiangsu 210023China School of Mathematical Sciences Ocean University of ChinaQingdaoShandong 266100China Department of Mathematics Nanjing UniversityNanjingJiangsu 210093China

In Zhu,Wang and Gao(SIAM ***.,43(2021),pp.A3009–A3031),we proposed a new framework of troubled-cell indicator(TCI)using K-means clustering and the numerical results demonstrate that it can detect the troubled cells accurately using the KXRCF indication *** main advantage of this TCI framework is its great potential of *** this follow-up work,we introduce three more indication variables,i.e.,the TVB,Fu-Shu and cell-boundary jump indication variables,and show their good performance by numerical tests to demonstrate that the TCI framework offers great flexibility in the choice of indication *** also compare the three indication variables with the KXRCF one,and the numerical results favor the KXRCF and the cell-boundary jump indication variables.

关键词： troubled-cell indicator indication variable discontinuous Galerkin method shock detection K-means clustering

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