检索结果-南通市图书馆

地球信息科学学报 2024年第3期26卷 591-603页

作者：谈松林王洁季静静刘美丽湛忠宇刘淼王丽荣胡晓东南京信息工程大学南京210044 水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室南京210044 江苏省水文水资源勘测局南京分局南京210008 江苏省水文水资源勘测局南京210029 河北省气象灾害防御和环境气象中心石家庄050022 江苏省水利科学研究院南京210017

triple collocation(TC)方法是一种可以在未知真值情况下评估3个独立观测样本各自不确定性的方法,该方法使用的前提是误差形式假设与2组不相关性假设,但在实际使用中,这3条假设难以完全满足。其中2组不相关性假设经常面临较大的违背,并... 详细信息

triple collocation(TC)方法是一种可以在未知真值情况下评估3个独立观测样本各自不确定性的方法,该方法使用的前提是误差形式假设与2组不相关性假设,但在实际使用中,这3条假设难以完全满足。其中2组不相关性假设经常面临较大的违背,并且无法得知这种假设违背对结果误差的影响。本文通过虚拟样本实验生成了多组不同程度违背不相关性假设的样本,以定量评估不同程度假设违背对结果误差的影响。结果表明,一般情况下,某一条不相关性假设的违背程度增加时,方法的结果误差会相应地呈线性或平方倍数增加;但当不相关性假设的违背处于某个特定关系时,TC方法结果的误差会突然大幅度增加,这种现象在以往的研究中并没有得到重视,后文将该现象简称为异常点。为了探求异常点出现的原因,本文从理论上推导出了违反不相关性假设与结果误差之间的关系,这种关系呈现为分式结构,而异常点的出现正是这种分式结构所致。异常点的存在影响了方法的稳定性。从差值形式的TC方法的角度来看,抑制异常点的关键在于如何更好地设计缩放系数。本文给出了2种抑制异常点的方法:(1)忽略加性偏差系数,使得缩放系数不受两组不相关性假设的影响;(2)限制缩放系数的上下限。根据实际数据分析,第2种改进方法优于第1种。第2种方法不仅保留了TC方法的准确性,而且有效地避免了异常点的出现。值得注意的是,在实际数据中,部分异常点会以负值形式出现并因计算结果不能为负而被剔除。在使用TC方法进行计算时,重复次数较少的情况下,可以不考虑异常点的影响。

关键词： triple collocation 假设违背异常点遥感数据同化数据评估数据不确定性分析无实测数据

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于triple collocation方法的土壤湿度遥感数据误差分析

引用

地理信息世界 2020年第3期27卷 131-134,138页

作者：朱小灵王剑辉谢荣安广东省地质测绘院广东广州510800

由于土壤湿度地面观测站点分布稀疏,地面观测站点数据并不适合对大尺度微波遥感土壤湿度数据进行误差估计和精度评定。因此,对微波遥感土壤湿度数据的误差估计和精度评定需要进一步的研究。triple collocation(TC)方法是一种有效的误差... 详细信息

由于土壤湿度地面观测站点分布稀疏,地面观测站点数据并不适合对大尺度微波遥感土壤湿度数据进行误差估计和精度评定。因此,对微波遥感土壤湿度数据的误差估计和精度评定需要进一步的研究。triple collocation(TC)方法是一种有效的误差估计方法,以西江流域广东省肇庆—佛山段为研究区域,使用TC方法的理论公式对研究区域内的SMAP L3、SMOS L3和AMSR2 L3土壤湿度数据进行计算,求得3种土壤湿度数据的误差估计值,并将利用地面观测站点数据作为真值的传统误差估计方法与TC方法进行比较。验证结果表明,TC方法能对大尺度微波遥感土壤湿度数据进行误差估计和精度评定,具有较好的准确性、实用性和优越性。

关键词：微波遥感土壤湿度误差估计 triple collocation

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多源大气CO2数据融合研究

多源大气CO2数据融合研究

引用

作者：庞若男南京信息工程大学

学位级别：硕士

CO是大气中重要的温室气体之一,自工业革命以来,大气CO浓度不断增加,对全球气候变化起着重要影响。目前,大气CO浓度的检测一直是国内外研究的热点问题。卫星遥感具有观测范围广等优势,但其在高纬度等地区仍不能进行有效观测。同时,大气... 详细信息

CO是大气中重要的温室气体之一,自工业革命以来,大气CO浓度不断增加,对全球气候变化起着重要影响。目前,大气CO浓度的检测一直是国内外研究的热点问题。卫星遥感具有观测范围广等优势,但其在高纬度等地区仍不能进行有效观测。同时,大气同化模型能够获得全球CO浓度数据,但其过度依赖于地基站点数据。目前还没有一种CO产品满足碳中和、全球CO变化研究所需的高覆盖率及高时空分辨率。因此,本研究选取目前在轨的GOSAT、OCO-2两颗温室气体卫星和Carbon Tracker大气同化模型进行融合。本文主要结论如下:(1)对比GOSAT、OCO-2、Carbon Tracker之间的时空差异,其检索到的XCO变化趋势一致,XCO随着纬度的变化具有相对稳定的周期性。但OCO-2 XCO、CT XCO值大于GOSAT XCO值。将全球分为海洋和陆地两部分,三种产品XCO在海洋上的差异小于陆地上的差异。(2)针对卫星数据缺失的问题,考虑到不同纬度CO浓度的时空变化特点,将全球划分为6个区域,利用克里金插值对无数据区域进行填补。经过克里金插值后,在1°×1°格网内,OCO-2平均覆盖率为71.66%,GOSAT平均覆盖率为52.45%,Carbon Tracker覆盖率为100%,OCO-2、GOSAT覆盖度分别提高了53.65%,48.5%。(3)利用triple collocation算法对三种产品进行不确定性评价,得到Carbon Tracker、OCO-2、GOSAT随机误差分别为0.278ppm,0.403ppm,0.639ppm,通过所得随机误差确定三种产品的权重为0.402、0.333、0.265,根据权重进行融合三种产品XCO数据,得到1°×1°的半月均XCO融合数据集。利用TCCON站点数据进行验证,融合数据集与TCCON站点数据MAE为0.627ppm,RMSE为0.768ppm,R为0.828。(4)分析全球XCO时空分布特征,北半球XCO具有明显的季节变化周期,且随着纬度的增加,其季节变化幅度也在逐渐增加。而南半球变化相对较为平缓,XCO季节性周期变化幅度在北纬20°N-50°N区域最为明显,比北半球相比,南半球二氧化碳浓度分布均匀。春季北半球CO浓度最高,其次为秋冬季节,而在夏季北半球XCO较低。

关键词： OCO-2 GOSAT Carbon Tracker triple collocation 克里金插值

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

CLDAS中多模式模拟的水热通量数据在中国区域的集成研究

CLDAS中多模式模拟的水热通量数据在中国区域的集成研究

引用

作者：王智慧南京信息工程大学

学位级别：硕士

土壤、植被与大气间的水热通量交换是陆气间大气动力和热力过程的基础,是全球能量平衡和水分循环的重要组成部分。由于观测资料的难以获取,使得空间上大范围的研究受到了限制,数据同化和陆面模式的发展则为此提供了可能。中国气象局陆... 详细信息

土壤、植被与大气间的水热通量交换是陆气间大气动力和热力过程的基础,是全球能量平衡和水分循环的重要组成部分。由于观测资料的难以获取,使得空间上大范围的研究受到了限制,数据同化和陆面模式的发展则为此提供了可能。中国气象局陆面数据同化系统(CMA Land Data Assimilation System,CLDAS)中的大气驱动场产品和陆面要素融合分析产品在中国区域的时空分辨率更高,且经检验质量更高,但业务化运行中没有水热通量数据。因此,本文以CLDAS中三个陆面模式(Community Land Model(CLM)、The Community Noah Land Surface Model(Noah)、The Community Noah Land Surface Model with Multi-Parameterization Options(Noah-MP))模拟的2008年至2017年的水热通量数据为基础,利用站点数据对其在中国区域进行评估,并基于数据的不确定性对三个陆面模式的模拟结果进行加权集成,将集成结果与国际同类数据集进行比较,主要研究结论有:(1)利用中国区域内长时间序列的12个通量塔观测数据,对CLDAS的水热通量模拟数据进行评估的结果表明,水热通量的模拟结果存在一定的共性,潜热通量模拟值在混合林和针叶林存在高估现象,感热通量模拟值在所有站点均存在高估现象,水热通量数据在存在灌溉和土壤冻融现象的农田和湿地模拟效果较差。没有一种模式模拟结果在所有下垫面下均表现最好。水热通量模拟值的季节和年平均的空间分布规律具有较好的一致性,潜热空间上呈现从东南往西北递减且季节上呈现夏季数值最高,冬季数值最低的分布规律,感热空间上呈现从东南往西北递增且季节上呈现春季数值最高,冬季数值最低的分布规律。(2)研究采用算数平均和基于triple Collocaton(TC)的加权平均两种方法在12个站点上对CLDAS下三个陆面模式的模拟结果进行集成。结果表明基于TC的加权平均相对于算术平均方法在数值上略占优势,且对模式间模拟值相差较大的感热通量改进较大,对模拟值接近的潜热通量改进较小。因此,本文采用基于TC的加权平均方法对三个陆面模式模拟的水热通量数据进行集成,得到水热通量集成数据集(CLDAS-triple collocation,CLDAS)。潜热通量集成前后数据间的相关性较高(大于0.9)且数值差异小于8W·m,其中CLDAS与CLDAS-Noah-MP的相关性最高(0.97),与CLDAS-Noah数值上最接近。感热通量集成前后数据间相关性的范围为0.83～0.96,数值差异范围为8.06～14.93 W·m,其中,CLDAS与CLDAS-CLM的相关性最高,与CLDAS-Noah-MP数值上最接近。(3)集成数据集(CLDAS)与国际其它数据集的潜热通量数据,即全球陆面数据同化系统(GLDAS)的Noah模型模拟数据集、欧洲中期天气预报中心(ECWMF)发布的第五代全球再分析数据(ERA5)以及美国航天气象局(NASA)的再分析数据集(MERRA2)等相比,在站点上CLDAS的表现较优(相关性较高为0.80且均方根最小为30.41W·m)。在空间上,潜热通量数据间相关性表现为在湿润地区较高,在干燥地区较低。其中CLDAS数值上与GLDAS-Noah最接近,与ERA5差异主要集中在极地带,与MERRA2差异主要集中在温带南部地区。从时间变化上看,潜热通量数据均满足增长的年际变化趋势且在热带和温带增加的幅度较大,在干带和极地带增加的幅度较小。(4)集成数据集(CLDAS)与国际其它数据集中的感热通量数据相比,在站点上CLDAS与观测数据的相关性较高(0.63),高出同类数据0.09～0.1,能更好的模拟出变化趋势,但是均方根误差略高于ERA5。在空间上,感热通量数据间相关性的空间分布与潜热通量相反,在中国北部干燥地区较高,在南部湿润地区较低。CLDAS数值上与MERRA2最接近,与ERA5差异最大且差异主要集中在干带和极地带。从时间变化上看,感热通量的年际变化趋势差异较大,CLDAS与GLDAS-Noah呈现增加的年际变化趋势,两个再分析数据ERA5和MERRA2呈现减小的变化趋势。

关键词：感热和潜热通量数据评估 triple collocation 多模式集成

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：