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Language-Segmented Study Based on tripadvisor Reviews Related to Memorable Tourist Experiences

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Journal of Tourism and Hospitality Management 2021年第4期9卷 204-220页

作者： Fernando Toro Sánchez University of Seville SevilleSpain

The Memorable Tourist Experience(MTE)is a scientific concept within the studies on tourism that is developed based on several related constructions:Perceived Confidence,Sincerity,Authenticity,and *** work takes this model established by the work of *** Taheri in 2018 on Monuments World Heritage of UNESCO,adopting an alternative data collection method to the face-to-face ***,this work takes as a source of data the reviews collected in the recommendation platform tripadvisor,working the same constructions of the MTE,with the collection of similar terms and the relationships between *** order to highlight the terms,a first step is established with the use of Natural Language Processing(NLP),followed by the use of Machine Learning(ML)techniques to generate the relationships between the constructors defined in the *** study makes a comparison using the method,in immaterial nature such as a flamenco show in the city of Seville;Flamenco has been declared by UNESCO an intangible World Heritage Site since *** results of the study go in two directions:on the one hand to find similarities in the study of the specific MTE of both monuments with the hypotheses worked in the original model of *** addition to highlighting possible distinctive elements of each case and,and furthermore within the value contribution of the visit when it is led by an official tour guide,on the other hand,give presence to the model of obtaining data by reviews as a complementary data source of any tourist *** data collection and analysis from both NLP and ML techniques permit the scientific study and the tourist operators to develop better value propositions to users and understanding of heterogeneous behaviors in the tourism *** study of reviews within the MTE allows identifying the stimulus that leads the user to choose an activity and hire *** studies are extendable to other industries and business models,given the importance

关键词： Memorable Tourist Experience(MTE) tripadvisor World Heritage Site Machine Learning(ML) Natural Language Processing(NLP)

基于tripadvisor的中国旅游地国际关注度及空间格局

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地理科学进展 2014年第11期33卷 1462-1473页

作者：王琨郭风华李仁杰傅学庆河北师范大学资源与环境科学学院石家庄050024 河北省科学院地理科学研究所石家庄050011 河北省环境演变与生态建设实验室石家庄050024

用户贡献内容(UGC)已逐渐成为旅游行为与感知研究的重要数据源。区别于通常利用搜索引擎关键词数量描述网络关注度的方法,本文引入电子社区层次结构为权重因子,建立了基于社区UGC的旅游关注度模型,能够灵活调节模型表达的重点,优化计算... 详细信息

用户贡献内容(UGC)已逐渐成为旅游行为与感知研究的重要数据源。区别于通常利用搜索引擎关键词数量描述网络关注度的方法,本文引入电子社区层次结构为权重因子,建立了基于社区UGC的旅游关注度模型,能够灵活调节模型表达的重点,优化计算结果。针对著名旅游电子社区tripadvisor的研究发现,国外社区用户对中国旅游的关注呈现3个典型特征:1旅游关注集中在"长城、泰山、黄山、九寨沟、张家界"等少数旅游吸引物,和"北京、香港、上海、桂林"少量目的地城市;大量吸引物和目的地关注度较低,呈现"长尾现象"与极化特征。2吸引物与目的地城市的关注空间具有明显耦合性,关注度较高的吸引物多邻近或隶属于关注度较高的城市,如桂林阳朔、北京长城、成都都江堰和九寨沟、杭州西湖等。3旅游关注空间整体呈现出由高到低的"东—中—西"格局,与中国区域经济的"东—中—西"梯度格局基本耦合;北京、香港、广州、深圳、上海、成都等关注中心也与区域经济中心一致。旅游资源禀赋、电子口碑传播模式、地理区位、经济水平和关注者国家的文化背景、经济发展状况、地理区位等是影响旅游者关注度及其空间格局变化的主要因素。旅游关注度模型旨在解决互联网用户对区域旅游关注的定量计算问题,为基于互联网UGC的旅游地理学研究提供新思路。

关键词：旅游关注度空间格局电子社区用户创建内容(UGC) tripadvisor

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基于tripadvisor文本分析的西安文化旅游入境游客体验研究

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基于TripAdvisor文本分析的西安文化旅游入境游客体验研究

作者：王舒西安外国语大学

学位级别：硕士

旅游体验研究作为旅游学研究的热门话题,一直倍受国内外学者的关注,在理论和实践方面都取得了丰硕的成果。传统研究主要是利用内容分析法等定性研究方法和问卷调查以及数理统计的定量方法,基于现象学、符号学、社会学等不同学科视角和... 详细信息

旅游体验研究作为旅游学研究的热门话题,一直倍受国内外学者的关注,在理论和实践方面都取得了丰硕的成果。传统研究主要是利用内容分析法等定性研究方法和问卷调查以及数理统计的定量方法,基于现象学、符号学、社会学等不同学科视角和不同理论背景对旅游体验主题进行研究。而对于以中尺度旅游目的地为案例的包含多种文化旅游体验的综合研究,不同语言环境的旅游者体验视角和旅游情感体验的研究还需补充和完善,同时少有应用社会网络分析法对旅游体验要素属性和关系网络展开研究的成果。本文以游客体验价值感知和社会网络理论为基础,结合文献分析法、内容分析法和社会网络分析法等研究方法,通过对26079条入境游客对西安文化类旅游景区体验的评论内容进行分析,包括样本选取的基本特征、词频分析、共现词网络和特征分析、情感性体验分析等,对西安文化旅游入境游客体验要素进行属性研究,对旅游体验要素深层次内容关联分析的网络结构研究进一步补充,从而厘清西安文化旅游体验发展现状及其存在的问题,为西安从文化旅游大市向文化旅游强市迈进发挥智库作用。同时能更好地迎合海内外旅游者多元化需求,有助于文化旅游魅力的释放,为消费升级转型提供可持续发展力量。本文主要研究结论如下:（1）对西安文化旅游体验要素提取以及理论编码层次分析,可划分出旅游吸引物、旅游环境及服务、公共环境及服务、旅游者主观因素等5个一级类目,旅游景区、历史文化、节庆活动、旅游设施、景区管理、旅游服务、特产美食、旅游购物、区位环境、天气气候、公共设施、人文环境等15个二级类目。从一级类目分析,西安文化旅游入境游客体验感知主要表现为集中在旅游吸引物和旅游者主观情感反应和行为活动方面,对于公共和旅游环境及服务感知度较低。从二级类目分析,西安文化旅游入境体验还需在历史文化元素挖掘,节庆活动项目的设计和宣传,符合入境游客消费习惯的公共设施提供和便捷的旅游购物支付方式服务提供等方面进一步提升和优化。（2）对西安文化旅游体验要素属性进行判断,可划分为知觉性、情感性、互动性和非凡性这四个层次体验感知。总体而言,入境游客体验主要集中于知觉性和情感性体验,入境游客对西安文化旅游体验以积极情绪为主,大多表示对西安文物古迹的赞叹和欣赏以及对西安古朴古韵的环境享受,少部分入境游客认为旅游从业人员水平较低,错过演出或者活动感到遗憾,门票价格过高,旅游景区项目设计互动体验性低,旺季景区拥挤等情况影响了知觉性和情感性体验。（3）西安文化旅游入境游客体验要素结构网络呈现核心-边缘结构,网络结构内部总体达到一定的协调程度,各体验要素之间有一定联系,但结构科学性有待提高。旅游景区、历史文化、节庆活动、景区管理、旅游服务、区位环境、公共设施、心理状态和情感反应、行为活动这9个核心体验要素相较于其他文化旅游体验感知要素,吸引影响力及非替代优势均较强,与其他旅游体验要素联系较强,为吸引入境游客到访西安提供了切入点,但核心体验要素带动、影响和提升边缘旅游体验感知的能力有限。（4）根据西安文化旅游入境游客旅游体验属性和结构特征研究,从旅游吸引物、旅游环境及服务、公共环境及服务、旅游者主观因素四个维度梳理西安文化旅游入境游客市场存在的问题并提出对应的发展和管理启示。其中,在旅游吸引物方面,应加强历史文化形象宣传,丰富旅游活动互动情境;旅游环境与服务方面,优化旅游服务质量,注重智慧景区建设;公共环境及服务方面,塑造友好安全城市形象,提供国际化公共设施;旅游者主观因素方面,关注互动性和非凡性体验发展,优化价值感知。

关键词：西安文化旅游社会网络分析法 tripadvisor

基于tripadvisor电子社区的国外对中国旅游地关注度及空间格局

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基于Tripadvisor电子社区的国外对中国旅游地关注度及空间格局

作者：王琨河北师范大学

学位级别：硕士

入境旅游是旅游业发展的重要部分，是衡量旅游业发展水平的重要指标。入境旅游活动中外国游客选择旅游目的地受多方面因素的影响，随着近年来互联网的不断发展，旅游电子社区对旅游地的关注情况正在对游客的旅游决策发挥着越来越大的作... 详细信息

入境旅游是旅游业发展的重要部分，是衡量旅游业发展水平的重要指标。入境旅游活动中外国游客选择旅游目的地受多方面因素的影响，随着近年来互联网的不断发展，旅游电子社区对旅游地的关注情况正在对游客的旅游决策发挥着越来越大的作用。用户贡献内容（UGC）已逐渐成为旅游行为与感知研究的重要数据源。本文以tripadvisor旅游电子社区为研究对象，尝试用从UGC中提取的空间信息表征国外游客对中国旅游的关注情况，实现国外旅游电子社区中地理信息的可视化表达和时空特征分析，为入境旅游的定量化研究提供了新的方法。利用网页信息采集技术设计了采集流程，获得电子社区中与中国相关的大量旅游文本信息，并对其进行了重新整合，设计了包含论坛、话题、和旅评信息的旅游文本数据库，实现了旅游文本信息的有效组织和管理。中国省、市、旅游景点三级英文地名数据库的设计为利用文本挖掘技术提取旅游文本中的地名频次信息和其在ArcGis中的可视化表达提供了支撑。区别于利用搜索引擎关键词数量描述网络关注度的方法，本文引入电子社区层次结构为权重因子，建立了基于社区UGC的旅游关注度模型，能够灵活调节模型表达的重点，优化计算结果。在对著名旅游电子社区tripadvisor的可视化表达和分析中发现，国外社区用户对中国旅游的关注呈现3个典型特征：(1)旅游关注集中在“长城、泰山、黄山、九寨沟、张家界”等少数旅游吸引物，和“北京、香港、上海、桂林”少量目的地城市;大量吸引物和目的地关注度较低，呈现“长尾现象”与极化特征。(2)吸引物与目的地城市的关注空间具有明显耦合性，关注度较高的吸引物多临近或隶属于关注度较高的城市，如桂林阳朔、北京长城、成都都江堰和九寨沟、杭州西湖等。(3)旅游关注空间整体呈现出由高到低的“东-中-西”格局，与中国区域经济的“东-中-西”梯度格局基本耦合;北京、香港、广州、深圳、上海、成都等关注中心也与区域经济中心一致。(4)旅游关注度的时空格局演变表现出由中心向周边扩散的特征。tripadvisor对中国旅游关注情况的时空演变趋势是从东向西，从大城市到小城市，从旅游景区向周边景点发展，总体表现出由经济、旅游中心向外扩散的特点。互联网的发展、旅游资源禀赋、电子口碑传播模式、地理区位和经济水平等是影响旅游者关注度及其空间格局及时空变化的主要因素。本文在研究过程中设计了新的数据采集流程，实现了地名数据库设计和旅游文本数据库的有效管理，建立了电子社区中的旅游关注度模型，旨在解决互联网用户对区域旅游关注的定量计算问题，为基于互联网UGC的旅游地理学研究提供新思路。

关键词：旅游关注度空间格局电子社区用户创建内容(UGC) tripadvisor

tripadvisor(猫途鹰)2018年“旅行者之选”全球最佳目的地榜单

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航空港 2018年第2期 95-95页

猫途鹰(Trip Advisor)日前公布了2018年'旅行者之选'全球最佳目的地榜单。'旅行者之选'全球最佳目的地榜单是基于过去12个月内猫途鹰(Trip Advisor)全球旅行者对于目的地的酒店、餐厅、景点的评分、点评的数量和内容,以及预订意向数据... 详细信息

猫途鹰(Trip Advisor)日前公布了2018年'旅行者之选'全球最佳目的地榜单。'旅行者之选'全球最佳目的地榜单是基于过去12个月内猫途鹰(Trip Advisor)全球旅行者对于目的地的酒店、餐厅、景点的评分、点评的数量和内容,以及预订意向数据综合计算得出,客观地反映了全球各大旅游目的地的受欢迎程度。

关键词：目的地 tripadvisor 旅行者

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tripadvisor(猫途鹰)公布2017年“旅行者之选”全球最佳目的地榜单

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航空港 2017年第4期 95-95页

tripadvisor(猫途鹰)日前公布2017年'旅行者之选'全球最佳目的地榜单。今年全球共418个旅游目的地入选,其中,印度尼西亚巴厘岛位列世界榜单首位,成为本年度全球最受欢迎的旅游目的地;北京、香港上榜亚洲前25大目的地;拉萨、九寨沟和香... 详细信息

tripadvisor(猫途鹰)日前公布2017年'旅行者之选'全球最佳目的地榜单。今年全球共418个旅游目的地入选,其中,印度尼西亚巴厘岛位列世界榜单首位,成为本年度全球最受欢迎的旅游目的地;北京、香港上榜亚洲前25大目的地;拉萨、九寨沟和香格里拉人气暴涨,跻身'旅行者之选'中国10佳旅游目的地。

关键词：目的地 tripadvisor 旅行者

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长征沿线博物馆国际形象感知研究——基于tripadvisor国外游客评论分析

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旅游纵览 2023年第24期 18-21页

作者：李峥李思怡河北工业大学

国际旅游形象感知是外籍游客根据主观判断和各类外部信息，形成的对目的地各类特征的总体评价，且最终会影响其满意度和游后行为。文章通过内容分析法与扎根理论研究法，利用tripadvisor、KH Coder、Vader和NVivo软件，从认知形象和情... 详细信息

国际旅游形象感知是外籍游客根据主观判断和各类外部信息，形成的对目的地各类特征的总体评价，且最终会影响其满意度和游后行为。文章通过内容分析法与扎根理论研究法，利用tripadvisor、KH Coder、Vader和NVivo软件，从认知形象和情感形象两方面分析国外游客对长征沿线博物馆形象的感知。研究发现：(1)国外游客对长征沿线博物馆的认知形象主要源于馆藏陈设、历史文化、语言交互、服务体验4个维度；(2)国外游客对长征沿线博物馆的整体形象以积极情感为主；(3)游客对长征沿线博物馆的负面形象感知主要源于游览、陈展、语言与运营因素。

关键词：形象感知游客评论 tripadvisor 长征沿线博物馆

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开启畅玩之旅 tripadvisor

计算机应用文摘 2018年第18期34卷 45-45页

作者：三千

也许很多朋友都梦想着来一场说走就走的旅行,可直到行动起来才发现,这旅程的背后,是机票、酒店、签证信息和游玩攻略等一大堆繁琐的事项,需要查东问西不说,还劳神劳力.而笔者要为大家介绍的tripadvisor,或许能够帮助大家减负.

关键词： tripadvisor 软件产品介绍使用方法

Heritage Destination:Weaknesses and Strengths Based on the Opinions of Its Visitors-Case Study:The Alhambra and Generalife

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Journal of Tourism and Hospitality Management 2021年第6期9卷 327-342页

作者： María Belén Prados-Peña María Paz Sáez-Pérez Agata Piernikowska University of Granada GranadaSpain CTA.ai Company GdańskPoland

This study proposes a methodology to detect weaknesses and strengths of a heritage *** methodology is based on the analysis of comments and opinions published by visitors on travel blogs and *** the content analysis,the NVivo software has been *** content analysis allows the identification of key aspects of the experience of *** semantic network graphically shows the strengths and *** research was carried out at two different time points,which have allowed to show,on the one hand,the relevance that the state of conservation of heritage destination has in the tourist experience and,on the other hand,that the proposed methodology helps managers of the heritage destination to improve the cultural tourist’s experience with the destination.

关键词： cultural heritage heritage destination conservation social media tripadvisor Alhambra