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Modeling and simulation of network traffic flow evolution based on incomplete information feedback strategies in the ATIS environment

引用

International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 2017年第3期8卷 195-209页

作者： Jianqiang Wang Shiwei Li School of traffic and Transportation Lanzhou Jiaotong University Lanzhou 730070 P.R.China

Considering both the high complexity of urban traffic flow systems and the bounded rationality of travelers,providing traffic information to all travelers is an effective method to induce each individual to make a more rational route-choice *** Advanced Traveler Information System(ATIS)working environment,temporal and spatial evolution processes of traffic flow in urban road networks are closely related to strategies of providing traffic information and contents of *** view of the day-to-day route-choice situations,this study constructs original updating models of the cognitive travel time of travelers under four conditions,including not providing any route travel time,only providing the most rapid route travel time,only providing the most congested route travel time,and providing all the routes travel *** disaggregate route-choice approach is adopted for simulation to reveal the relationship between the evolution process of network traffic flow and the strategy of providing traffic *** simulation shows that providing traffic information to all travelers cannot improve the operational efficiency of road *** is noteworthy that an inappropriate information feedback strategy would lead to intense variation in various routes traffic *** with incomplete information feedback strategies,it is inefficient and superfluous to provide complete traffic information to all travelers.

关键词： traffic flow evolution route-choice road network incomplete information intelligent agent simulation

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