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Development of mathematical model with a genetic algorithm for automatic arc welding process

Acta Metallurgica Sinica(English Letters) 2010年第3期23卷 230-240页

作者： D.T.Thao I.S.Kim J.W.Jeong J.H.Lee J.Y.Shim H.H.Kim Department of Mechanical Engineering Mokpo National University

This paper is to represent new algorithms to predict process parameters on top-bead width in robotic gas metal arc（GMA） welding *** models have been developed：linear, curvilinear and intelligent model based on full factorial design with two *** analysis was employed for optimization of the coefficients of linear and curvilinear models, while genetic algorithm（GA） was utilized to estimate the coefficients of an intelligent *** only the fitting of these models were checked and compared by using a variance test（ANOVA）, but also the prediction on top-bead width using the developed models were carried out based on the additional *** developed models were employed to investigate the characteristic between process parameters and top-bead *** solutions and graphical representation showed that the intelligent model developed can be employed for prediction of bead geometry in GMA welding process.

关键词： top-bead width Genetic algorithm Multiple regression Robotic arc welding GMA welding

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