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Simulated Annealing with Deep Learning Based tongue Image Analysis for Heart Disease Diagnosis

Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第7期37卷 111-126页

作者： S.Sivasubramaniam S.P.Balamurugan Department of Computer and Information Science Annamalai UniversityChidambaram608002India

tongue image analysis is an efficient and non-invasive technique to determine the internal organ condition of a patient in oriental medicine,for example,traditional Chinese medicine(TCM),Japanese traditional herbal medicine,and traditional Korean medicine(TKM).The diagnosis procedure is mainly based on the expert’s knowledge depending upon the visual inspec-tion comprising color,substance,coating,form,and motion of the *** conventional tongue diagnosis has limitations since the procedure is inconsistent and ***,computer-aided tongue analyses have a greater potential to present objective and more consistent health *** manuscript introduces a novel Simulated Annealing with Transfer Learning based tongue Image Analysis for Disease Diagnosis(SADTL-TIADD)*** presented SADTL-TIADD model initially pre-processes the tongue image to improve the ***,the presented SADTL-TIADD technique employed an EfficientNet-based feature extractor to generate useful feature *** turn,the SA with the ELM model enhances classification efficiency for disease detection and *** design of SA-based parameter tuning for heart disease diagnosis shows the novelty of the work.A wide-ranging set of simulations was performed to ensure the improved performance of the SADTL-TIADD *** experimental outcomes highlighted the superior of the presented SADTL-TIADD system over the compared methods with maximum accuracy of 99.30%.

关键词： tongue color images disease diagnosis transfer learning simulated annealing machine learning

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