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科技创新对物流效率影响的实证研究——基于三阶段DEA和tobit模型

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江汉大学学报（社会科学版） 2022年第6期39卷 18-32,125页

作者：梁雯汪皖珍刘志秀安徽大学商学院安徽合肥230601

基于三阶段DEA模型测算全国物流业效率,基于tobit模型研究科技创新对物流业效率的影响作用。研究发现:排除外部环境因素影响后我国整体物流效率水平出现了明显下降,同时呈现出从东部、中部到西部梯度递减的空间分布特征,其中,效率低下... 详细信息

基于三阶段DEA模型测算全国物流业效率,基于tobit模型研究科技创新对物流业效率的影响作用。研究发现:排除外部环境因素影响后我国整体物流效率水平出现了明显下降,同时呈现出从东部、中部到西部梯度递减的空间分布特征,其中,效率低下的省份主要集中在西部;R&D经费投入显著抑制物流综合技术效率,显著抑制东部地区物流效率,而对中部地区物流效率有显著的促进作用;有效专利数对物流综合技术效率、纯技术效率均有显著的促进作用,同时显著正向促进东部、中部地区物流效率;R&D人员全时当量对物流综合技术效率、纯技术效率均有显著的促进作用;对东部地区物流效率有显著的促进作用。各地区政府应注重产业结构升级,西部地区应加大资本与人才投入。最后,从科技创新角度,对提高东、中、西部地区物流业效率提出建议。

关键词：科技创新物流效率三阶段DEA模型 tobit模型

农业机械化对我国农业碳排放效率的影响——基于Super-SBM-tobit模型

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环境生态学 2023年第10期5卷 53-61页

作者：沈艳阳吴越那晓红王爱民河海大学商学院江苏常州213000

随着“双碳”目标的提出,碳减排成为农业发展的重要任务,为了从农业机械化视角助力中国农业低碳发展,探究其对我国农业碳排放效率的影响,基于2011—2020年中国31个省(市、自治区)的农业生产相关面板数据,综合运用Super-SBM模型和tobit... 详细信息

随着“双碳”目标的提出,碳减排成为农业发展的重要任务,为了从农业机械化视角助力中国农业低碳发展,探究其对我国农业碳排放效率的影响,基于2011—2020年中国31个省(市、自治区)的农业生产相关面板数据,综合运用Super-SBM模型和tobit模型测算中国省域农业的碳排放效率,并重点分析了农业机械化水平对农业碳排放效率的影响。研究结果表明:2011—2020年中国的农业碳排放效率均值为0.925,平均年增长率为2.744%,整体农业碳排放效率稳步提高,但仍存在较大的提升空间,且各地区间存在较大差异;农业机械化水平在1%的显著性水平上与农业碳排放效率呈现正相关关系,提高农业机械化发展水平、推动农业生产发展与节能减排协同增效,是中国新时期新常态下奔向“双碳”目标的必由之路。基于上述结论,从科技创新、因地制宜、政策支持和农业机械化服务组织搭建4个角度提出建议。

关键词：农业机械化农业碳排放效率 Super-SBM模型 tobit模型影响因素

部分线性变系数tobit模型的稳健贝叶斯统计推断

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长春大学学报 2023年第4期33卷 19-25页

作者：单国栋于娟长春大学理学院长春130022

提出了一种基于重尾分布假定的部分线性变系数tobit回归模型,并结合贝叶斯理论和MCMC算法给出了模型参数的统计推断结果。最后,数值模拟和实证分析表明,与正态分布假设下的部分线性变系数tobit模型相比较,所提出的统计模型能够得到更稳... 详细信息

提出了一种基于重尾分布假定的部分线性变系数tobit回归模型,并结合贝叶斯理论和MCMC算法给出了模型参数的统计推断结果。最后,数值模拟和实证分析表明,与正态分布假设下的部分线性变系数tobit模型相比较,所提出的统计模型能够得到更稳健、更有效的统计推断结果。

关键词：非参数贝叶斯估计 Laplace分布 MCMC抽样 tobit模型

基于SBM-tobit模型的安徽省县域农业绿色全要素生产率时空差异及影响因素研究

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农业与技术 2023年第3期43卷 128-133页

作者：赵艳丽党国英西南林业大学经济管理学院云南昆明650224

利用SBM超效率模型和GML指数测算安徽省77个县区2010—2020年的农业绿色全要素生产率,并基于tobit模型分析农业GTFP的影响因素。结果表明:安徽省县域整体农业GTFP年均增长5.31%,主要由农业绿色技术进步拉动,农业绿色技术呈现阻碍作用;... 详细信息

利用SBM超效率模型和GML指数测算安徽省77个县区2010—2020年的农业绿色全要素生产率,并基于tobit模型分析农业GTFP的影响因素。结果表明:安徽省县域整体农业GTFP年均增长5.31%,主要由农业绿色技术进步拉动,农业绿色技术呈现阻碍作用;安徽省县域城镇化对农业GTFP存在近似的倒U型关系,当城镇化越过拐点52.07%后,将会阻碍农业GTFP的提高;农民人均纯收入、农业产业结构、农村电力设施、经济发展水平对安徽省县域农业GTFP表现出显著的正向影响,农业机械化水平、农业有效灌溉强度对安徽省县域农业GTFP呈现出显著负向影响,各影响因素对分区的农业GTFP存在异质性。

关键词：农业GTFP SBM-GML 城镇化 tobit模型

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tobit模型及其在医疗费用研究中的应用

TOBIT模型及其在医疗费用研究中的应用

作者：薛小平山西医科大学

学位级别：硕士

由于生命现象的复杂性,在医学应用中实际遇到的有些数据,其因变量虽然是连续的但在某一点上受到了限制或者说被截取（censored）了,而出现其取值不正确的情况。对于这样的实际问题,由于连续的因变量被截取从而使该变量形成截取分布,截... 详细信息

由于生命现象的复杂性,在医学应用中实际遇到的有些数据,其因变量虽然是连续的但在某一点上受到了限制或者说被截取（censored）了,而出现其取值不正确的情况。对于这样的实际问题,由于连续的因变量被截取从而使该变量形成截取分布,截取分布是连续分布和离散分布的混合分布,当以这些因变量进行统计建模时,传统的线性回归模型就不再适用,如最小二乘法被证明是不一致的,本次研究的tobit模型能够很好地解决这个问题。在满足正态性和方差齐性的经典假设条件下,用最大似然法估计tobit模型是一致和渐近正态的,然而在医学研究领域中,相当多的数据资料并不服从正态分布,尤其是存在异方差性,在这种情况下应用最大似然法估计参数就会出现不一致的结果。半参数估计是一种参数和非参数估计的混合,比相应的参数模型更能一致的估计参数,而且比非参数模型估计更精确,其优点是无需假定误差项分布,所以它对非正态和异方差是稳健的。本文主要概括介绍tobit模型的两种半参数估计方法:对称修剪最小二乘法（SCLS）和截取最小绝对离差估计（CLAD）。同时在经典假设条件下,通过模拟研究,比较了最小二乘回归模型,tobit模型和断尾回归模型（truncated regression model）的估计效果,表明当因变量被截取时,tobit模型是最适合的模型;在违反经典假设条件下,模拟研究了最大似然参数估计和半参数SCLS、CLAD估计的效果,结果证明半参数估计优于参数估计。在医学应用实例分析部分,应用tobit模型研究分析2004年山西省太原市城市居民医疗费用支出的影响因素。国内对医疗费用的研究大部分是针对门诊病人的门诊医疗费用和住院病人的住院医疗费用,采用的统计学方法大部分是多元回归模型分析、logistic回归分析、因子分析等传统的统计学方法。然而仅仅研究病人这个群体的医疗费用支出是不够的,研究对象应该扩展到一般人群当中。在一般人群中医疗费用支出的调查研究需考虑到医疗费用取值存在的因变量受限问题。本文应用tobit模型从更广泛的一般人群（山西省太原市城市居民）中研究影响医疗费用支出的因素,为山西省医疗费用体制的改革和医疗保险制度的改革提供更有效的统计学方法依据和研究结论。

关键词： tobit模型非正态异方差半参数估计医疗费用

江苏光伏产业发展质量效率评价研究——基于DEA和tobit模型

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中国质量与标准导报 2023年第1期 15-22页

作者：刘颖佳郭宁李玥郭靖冬朱一鸣朱志远王卿江苏省质量和标准化研究院

本文根据质量管理主要投入途径和产出成效方面,构建江苏光伏产业发展质量效率指标体系,使用DEA模型和动态Malmquist指数模型,从企业视角,对江苏光伏产业在2016—2020年的发展质量效率进行静态和动态研究,并通过tobit回归模型进一步分析... 详细信息

本文根据质量管理主要投入途径和产出成效方面,构建江苏光伏产业发展质量效率指标体系,使用DEA模型和动态Malmquist指数模型,从企业视角,对江苏光伏产业在2016—2020年的发展质量效率进行静态和动态研究,并通过tobit回归模型进一步分析影响江苏光伏产业发展质量效率的因素。研究发现,江苏光伏企业综合效率、纯技术效率、规模效率平均值均保持较高水平,江苏光伏产业发展质量效率较高。同时,企业研发强度和净资产收益率对江苏光伏产业发展质量效率具有正向影响。

关键词：质量管理光伏产业发展质量效率 DEA模型 Malmquist指数 tobit模型

基于超效率SBM-Malmquist-tobit模型的市域科技创新效率评价及影响因素研究

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内蒙古科技与经济 2023年第14期 19-24,28页

作者：张树果张聪果郑州财经学院郑州升达经贸管理学院河南郑州450000

以2011—2020年河南省18地市为研究对象,运用超效率SBM-Malmquist模型对18个地市科技创新投入产出效率进行测度分析,并进一步运用tobit回归对影响科技创新效率的因素进行分析。研究表明:河南省18个地市科技创新综合效率总体水平提升,受... 详细信息

以2011—2020年河南省18地市为研究对象,运用超效率SBM-Malmquist模型对18个地市科技创新投入产出效率进行测度分析,并进一步运用tobit回归对影响科技创新效率的因素进行分析。研究表明:河南省18个地市科技创新综合效率总体水平提升,受技术进步效率影响更大,但各城市科技创新发展不平衡;科技创新效率呈现以郑州为中心的效率高地,并逐渐向中部地区扩散的空间特征;基础设施、对外开放程度和金融发展水平是影响河南省市域科技创新效率的重要因素。基于此,从强化地区间创新互助、加强政府支持、提高地区金融水平以及加大对外开放程度4个方面,提出创新效率提升的对策建议。

关键词：科技创新效率影响因素超效率SBM模型 tobit模型

中国区域绿色技术创新效率的测度及驱动因素研究——基于超效率SBM和tobit模型

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特区经济 2022年第8期 54-57页

作者：赵志芳安徽商贸职业技术学院金融科技学院安徽芜湖241002

本文基于2012—2020年面板数据,构建包含非期望产出的超效率SBM模型,对中国内地30个省份和五大国家战略区域的绿色技术创新效率进行测度,并通过tobit模型探究其驱动因素。结果表明:中国各地区绿色技术创新效率空间差异较大且效率较低,... 详细信息

本文基于2012—2020年面板数据,构建包含非期望产出的超效率SBM模型,对中国内地30个省份和五大国家战略区域的绿色技术创新效率进行测度,并通过tobit模型探究其驱动因素。结果表明:中国各地区绿色技术创新效率空间差异较大且效率较低,研究期内全国30个地区的综合效率均值只有0.45;中国各地区绿色技术创新效率呈现良好的动态变化趋势,绿色技术创新全要素生产率年均增长率为20%;地区经济发展程度、政府支持力度、环境规制、产业结构均与区域绿色技术创新效率呈显著的正向相关。

关键词：绿色技术创新效率驱动因素超效率SBM tobit模型

基于Bootstrap-DEA-tobit模型的湖北省县级公立医院相对效率及全要素生产率研究

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广西医科大学学报 2023年第8期40卷 1414-1420页

作者：王梓萱宋康杨天旭程佳蕙贾常离王全黎浩武汉大学公共卫生学院武汉430072 武汉大学全球健康研究中心武汉430072

目的:分析2019—2021年湖北省县级公立医院相对效率及全要素生产率变化情况及其影响因素,为县级公立医院医疗服务能力提升提供参考。方法:描述2019—2021年湖北省59家样本医院投入产出指标发展情况,采用经重复抽样纠偏的Bootstrap-DEA... 详细信息

目的:分析2019—2021年湖北省县级公立医院相对效率及全要素生产率变化情况及其影响因素,为县级公立医院医疗服务能力提升提供参考。方法:描述2019—2021年湖北省59家样本医院投入产出指标发展情况,采用经重复抽样纠偏的Bootstrap-DEA方法对不同年份、不同县域医院的静态效率值进行测算,使用Bootstrap-Malmquist-DEA指数模型分析其动态效率变化,并利用tobit回归模型分析综合技术效率值的影响因素。结果:2019—2021年样本医院综合技术效率值分别为0.824 3、0.626 6、0.713 9;59家医院3年间全要素生产率下降6.4%,其中技术效率和技术进步分别下降1.9%、4.4%。综合技术效率与病床周转次数、医疗收入呈正相关关系,与人均住院费用呈负相关关系。结论:湖北省县级医院相对效率及全要素生产率呈现先降后升的发展态势,县域医院间发展不平衡,需进一步优化资源配置和要素投入,加强管理,提升技术效率和技术进步,以实现湖北省县级公立医院的高效可持续发展。

关键词：县级公立医院技术效率全要素生产率 tobit模型